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A agência Publicis Razorfish abriu amplamente sua suíte de ferramentas inteligência artificial generativa, Beta Lab, para fornecer a todos os clientes de marca exemplos práticos de como podem ser utilizadas para aprimorar a criação de conteúdo e melhorar as experiências do cliente.

O Beta Lab está acessível a mais da metade dos clientes da agência—incluindo a Samsung—desde o verão. O laboratório já foi apresentado em muitas propostas da Razorfish e ajudou a garantir negócios, afirmou a agência, mas não divulgou quantos.

“As marcas que estão testando isso estão vendo o maior impacto em escala— a capacidade de fazer mais e potencializar o desenvolvimento de insights e a criação de conteúdo,” disse Cristina Lawrence, vice-presidente executiva de experiência do consumidor e conteúdo da Razorfish. “Em um nível macro, isso nos permite planejar e produzir campanhas criativas que não seriam possíveis com processos tradicionais de produção criativa.”

O laboratório faz parte do compromisso do Publicis Groupe de investir mais de $300 milhões em IA, e é compatível com a principal plataforma de IA do Publicis, Core AI. Segundo a Forrester, 61% das agências estão atualmente usando IA, impulsionando outras empresas holding, como Havas e seus $429 milhões em investimento, a aumentarem seus compromissos com IA. Agências como Monks e Supernatural também estão explorando aplicações inovadoras, como grupos focais impulsionados por IA.

No coração do Beta Lab está a Plataforma de Inteligência Conversacional (CIP), que ajuda as marcas a desenvolver chatbots de IA personalizados.

O Beta Lab também inclui o Estúdio de Conteúdo Virtual de IA—uma plataforma criativa lançada no ano passado equipada com produção digital, efeitos visuais e ferramentas de IA. Este estúdio permite que os clientes agilizem a criação de imagens e vídeos para anúncios, gerando em média 10 vezes mais ativos, afirma a Razorfish, em comparação com a não utilização de IA.

O Beta Lab é construído sobre grandes modelos de linguagem como o GPT-4 da OpenAI e o Vertex do Google, com APIs integradas e parcerias com fornecedores de dados. A agência passou o último ano e meio desenvolvendo-o em resposta ao crescente interesse dos clientes em IA generativa. Os serviços são cobrados como parte das despesas do cliente.

“Cada iteração [dos modelos de IA generativa] dissipa o hype e demonstra não apenas o potencial profundo desse tipo de tecnologia em tudo, mas também onde podemos ver benefícios reais e tangíveis em relação aos casos de uso atuais,” disse Lawrence.

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