Como as marcas estão usando o laboratório
Um cliente do setor automotivo utilizou a CIP para adicionar um chatbot semelhante a um concierge em seu site. O chatbot personaliza a experiência de navegação com base no que os usuários pesquisam, como especificações do veículo ou comparações de modelos.
“É como uma busca na qual você faz uma pergunta, mas ela puxa e apresenta informações relevantes como textos e imagens,” disse Lawrence. O chatbot se alinha com o tom de voz da marca, garantindo interações responsivas que refletem a mensagem geral.
Outros clientes também estão explorando os chatbots de persona personalizados do Beta Lab, desenvolvidos por meio de uma funcionalidade chamada SEED (Ambiente Sintético para Engajamento e Diálogo). Essas personas utilizam os dados de primeiro partido da marca e fontes de terceiros, como parceiros de mídia e dados de segmentação. Por exemplo, uma marca de pagamentos online, que está desenvolvendo um site de viagens para dispositivos móveis, está testando essas personas devido à impossibilidade de fazer perguntas específicas de foco a grupos sobre recursos desejados.
“O caso de uso aqui não é substituir a pesquisa de mercado tradicional, mas suplementá-la e estendê-la para obter insights mais granulares que ajudaram a equipe a classificar as características prioritárias,” disse Andrew McKernan, vice-presidente de estratégia de conteúdo e experiência do consumidor da Razorfish.
A Samsung utilizou o Estúdio de Conteúdo Virtual de IA para gerar anúncios relevantes impulsionados por IA em escala para seu ecossistema SmartThings, optando por uma produção oportuna e econômica. Em vez de uma produção fotográfica tradicional, que teria levado significativamente mais tempo, a Razorfish produziu os ativos em poucos dias.
“Uma produção tradicional de essa magnitude levaria de cinco a 10 vezes mais tempo para ser executada,” disse Lawrence.
Embora não seja um substituto completo para as produções convencionais, Lawrence enfatizou que as ferramentas de IA abrem “novas portas para a criatividade,” especialmente quando as restrições de tempo e orçamento são um fator.
Muitos clientes da Razorfish ainda estão navegando suas políticas internas sobre IA generativa, com cerca de 50/50 entre aqueles ansiosos para abraçá-la e aqueles mais hesitantes. Segundo Lawrence, clientes em setores não regulamentados estão mais propensos a adotar IA, enquanto aqueles em setores regulamentados permanecem cautelosos devido a preocupações com governança.
“Essa tecnologia superou a capacidade da sociedade de regulá-la,” disse ela.
