A Semana Insana da OpenAI: Renúncias, Controvérsias e Atrasos

Foi uma semana agitada para a OpenAI, que se viu no centro de uma tempestade de saídas de executivos, relatórios controversos e especulações desenfreadas sobre o futuro da empresa.

A semana começou de forma relativamente tranquila. A OpenAI finalmente lançou sua tão aguardada capacidade de voz avançada nas contas do ChatGPT Plus e Team. (E parece que valeu a pena esperar: achamos extremamente impressionante nos testes iniciais.)

Simultaneamente, surgiram relatos de que o CEO Sam Altman estava apresentando à Casa Branca um projeto de infraestrutura de IA extremamente ambicioso que construiria centros de dados de 5 gigawatts em todo os EUA. (Isso é uma quantidade impressionante de energia por centro de dados, equivalente à produção de 5 reatores nucleares.)

Mas, logo em seguida, as coisas começaram a desandar…

Logo após esses anúncios, a Chief Technology Officer Mira Murati anunciou que estava deixando a OpenAI. Ela foi quase imediatamente seguida por Bob McGrew, Chief Research Officer, e por Barret Zoph, um vice-presidente de pesquisa.

Isto eleva o total de pesquisadores e executivos da OpenAI que saíram este ano para 20—incluindo múltiplos co-fundadores da empresa.

As saídas ocorreram ao mesmo tempo em que surgiram relatos de que a OpenAI está trabalhando em um plano para reestruturar-se como uma empresa com fins lucrativos e proporcionar participação acionária a Altman. E isso ocorreu ao mesmo tempo que uma série de relatórios desfavoráveis eram publicados, retratando caos e atrasos dentro da empresa.

O primeiro, de Karen Hao na The Atlantic, apresenta um padrão de persuasão e concentração de poder por parte de Altman.

O segundo, do The Wall Street Journal, diz que o “caos e a briga entre os executivos [da OpenAI] é digna de uma novela.”

Um terceiro, da The Information, revela que a OpenAI agora está sendo forçada a treinar uma nova versão do seu modelo de vídeo Sora, uma vez que “vários sinais indicam que o modelo de vídeo não estava pronto para ser apresentado quando a OpenAI o anunciou no início deste ano.”

Falar de uma semana agitada.

O que está acontecendo na OpenAI? E o que isso significa para a IA como um todo?

Consegui as respostas do fundador e CEO do Marketing AI Institute, Paul Roetzer, no Episódio 117 do Show de Inteligência Artificial.

Dores do Crescimento…

Para começar a entender a turbulência na OpenAI, é útil lembrar como a empresa começou e como isso contrasta com o que é hoje, diz Roetzer.

“Esta é uma empresa de pesquisa sem fins lucrativos na qual muitas das principais mentes em IA do mundo começaram a trabalhar, desde 2015, para construir inteligência geral artificial, para estar na vanguarda do desenvolvimento da inteligência não-humana mais avançada que o mundo já viu,” diz Roetzer. “E era para isso que estavam lá.”

No entanto, por volta de 2022, os lançamentos do ChatGPT se tornaram um sucesso inesperado.

“A OpenAI de repente captura um raio em uma garrafa e começa a se tornar uma empresa de produtos,” diz Roetzer. “E isso parece estar, desde então, gerando enormes fricções dentro da organização.”

Muitas das maiores mentes da OpenAI estão (ou estavam) lá pela pesquisa pura: construindo tecnologias que mudam o mundo, e não necessariamente lidando com todas as dores do crescimento ou compromissos exigidos para comercializar essa tecnologia.

…Seguido por Hiper-Crescimento

Sam Altman, por outro lado, é um empresário que parece estar interessado em construir uma enorme e bem-sucedida empresa. (Potencialmente, a maior e mais bem-sucedida que o mundo já viu.)

De acordo com o The New York Times, ele possui alguns números que o respaldam. A receita mensal atingiu US$ 300 milhões em agosto de 2024. A empresa espera US$ 3,7 bilhões em vendas anuais em 2024. E a OpenAI prevê que sua receita vai saltar para US$ 11,6 bilhões no próximo ano—e US$ 100 bilhões em 2029.

(Vale lembrar que a empresa também está queimando dinheiro no momento: espera-se que tenha um prejuízo de US$ 5 bilhões em 2024.)

Além disso, a empresa está supostamente tentando levantar cerca de US$ 7 bilhões, o que valoriza a empresa em US$ 150 bilhões, “um dos maiores valores já vistos para uma empresa de tecnologia privada,” diz o Times.

Estes números oferecem enormes oportunidades—e pressões—para construir um negócio gigantesco, não apenas focar em pesquisa pura. É aqui que pelo menos parte da tensão se origina, junto com algumas das motivações para os recentes movimentos dentro da empresa.

“Para levantar esse dinheiro, eles precisam converter a empresa em uma com fins lucrativos,” diz Roetzer. “Vai ser realmente complicado e bagunçado.”

“Tínhamos uma empresa de pesquisa que agora está tentando se tornar esta enorme empresa trilionária.”

O Conflito no Coração da OpenAI

Assim, no coração dos desafios da OpenAI reside uma tensão fundamental entre sua missão original como uma empresa de pesquisa sem fins lucrativos focada no desenvolvimento de AGI e sua trajetória atual como um negócio em rápido crescimento e orientado para produtos.

E isso gerou tensões muito reais entre os integrantes da empresa, levando à onda de saídas.

As saídas recentes de Murati, McGrew e Zoph agora fazem parte de mais de 20 pessoas de alto perfil que deixaram a OpenAI durante este ano, incluindo co-fundadores como Ilya Sutskever. Muitas dessas pessoas estavam presentes desde o início. (Murati esteve lá por mais de seis anos.)

“Essa é uma tendência, não uma anomalia,” diz Roetzer.

Algumas coisas podem estar contribuindo para essa tendência.

O Wall Street Journal afirma que Altman é criticado por estar amplamente desconectado da rotina técnica do negócio e das operações (o que a OpenAI contesta).

A empresa também parece ter perdido uma oportunidade de trazer de volta Ilya Sutskever, segundo o Journal.

E o presidente da empresa, Greg Brockman, é acusado de ter um estilo de gerenciamento que causou tensões internas, com funcionários pedindo a Altman para contenê-lo, pois ele estava desmotivando os empregados. (O relatório revela que o recente sabático de Brockman foi motivado pelo acordo entre Altman e ele de que deveria se afastar.)

Além disso, parece haver diversas preocupações de que a empresa despriorizou testes de segurança adequados e pressionou os funcionários além de seus limites para atender prazos apertados de lançamento de produtos, em grande parte impulsionados por Altman. A pressa na comercialização da tecnologia parece ter gerado resultados mistos.

Por um lado, parece que a pressão de Altman foi o que fez o ChatGPT ser lançado em primeiro lugar. Por outro, uma série de anúncios de produtos foi seguida por atrasos na entrega real desses produtos.

O mais recente exemplo disso é o Sora, o modelo de geração de vídeo da OpenAI. De acordo com a The Information, uma nova versão está sendo treinada para lançamento em 2025, pois a versão inicial não estava pronta para o grande público.

O Que Tudo Isso Significa para a IA

Então, o que tudo isso significa para a indústria de IA em geral e para os negócios que utilizam seus produtos?

Para começar, diz Roetzer, isso mostra quão esmagadora é a pressão para lançar novas tecnologias e produtos. E essa pressão leva a erros e deslizes. Por causa disso, recebemos hardware mal concebido (como Rabbit e o Humane AI Pin, recentes fracassos notáveis da IA) e demonstrações de produtos que não chegarão à produção por meses ou anos.

Em segundo lugar, é provável que sejam cortados cantos quando se trata de segurança. Sabemos que os modelos nos bastidores dos laboratórios de IA são mais capazes e perigosos do que os que temos acesso. Aqueles que usamos diariamente seguem diretrizes e limites porque pesquisadores e engenheiros humanos foram responsáveis por incorporar essas capacidades. Se esses humanos não fizerem esse trabalho efetivamente, poderemos ver mais casos de tecnologia que pode ser usada de formas seriamente prejudiciais.

Tradução?

A trajetória do desenvolvimento da IA é improvável que seja completamente segura ou direta, pois a taxa de aceleração e mudança que estamos vendo é sem precedentes.

“Pela primeira vez na história humana, temos inteligência sob demanda,” diz Roetzer. “Vai ser bagunçado.”