Como Usar IA para Melhorar a Busca por Linguagem Natural

DaaX é uma solução de busca impulsionada por IA que oferece resultados superiores para buscas em linguagem natural.

Isso é alcançado através de uma combinação única de grandes modelos de linguagem (LLMs) e gráficos de conhecimento que compreendem as nuances da linguagem e do contexto dos usuários durante as buscas.

O resultado? A DaaX pode aprimorar os resultados de busca e recomendação, melhorar a funcionalidade de aplicações de busca empresarial e muito mais, tudo graças à IA.

Conversamos com Damon Miller, Chief Growth Officer da DaaX, para saber mais sobre esta solução de marketing impulsionada por IA.

Em uma única frase ou declaração, descreva a DaaX.

A DaaX é uma tecnologia que fornece resultados superiores para buscas em linguagem natural, combinando o poder de gráficos de conhecimento e grandes modelos de linguagem (LLMs).

Como a DaaX utiliza inteligência artificial em seus produtos?

A DaaX utiliza uma combinação de gráficos de conhecimento e LLMs para impulsionar seu mecanismo de busca e recomendação.

Quais são os principais casos de uso de marketing para suas soluções impulsionadas por IA?

Os principais casos de uso da DaaX incluem:

• Aprimorar os resultados de busca e recomendação para plataformas de e-commerce
• Melhorar a funcionalidade de busca de produtos e aplicações empresariais para usuários internos e externos
• Aumentar vendas e lucratividade por meio de melhores resultados de busca
• Melhorar a satisfação de clientes e funcionários com capacidades superiores de busca

O que torna sua solução impulsionada por IA mais inteligente do que abordagens e produtos tradicionais?

A nossa combinação única de LLMs e gráficos de conhecimento nos diferencia.

Os mecanismos de busca tradicionais frequentemente se baseiam em correspondência de palavras-chave e algoritmos básicos, resultando em resultados menos precisos e personalizados. Nossa abordagem impulsionada por IA compreende as nuances da linguagem e do contexto, oferecendo experiências de busca superiores que promovem conversões e satisfação do cliente.

Também oferecemos compatibilidade de plugin 100% integrada para soluções de busca de código aberto como Solr, Elasticsearch e OpenSearch.

Existem requisitos mínimos para os profissionais de marketing obterem valor da sua tecnologia impulsionada por IA? (por exemplo, dados, tamanho da lista, etc.)

Quanto mais dados você tiver, mais útil será nossa solução. Para empresas, que possuem muitos dados, isso não é um problema. Para e-commerce, cerca de 200 SKUs parecem ser adequados.

Quem são seus clientes ideais em termos de tamanho de empresa e setores?

E-commerce, grandes empresas, pequenas e médias empresas (PMEs) e setores militar e governamental.

Quais você vê como limitações da IA na sua forma atual?

Um dos maiores problemas da IA são as alucinações.

Os LLMs são uma forma de IA muito poderosa e se tornaram um dos aplicativos mais importantes utilizados hoje. Eles estão mudando a maneira como trabalhamos, criamos e aprendemos. No entanto, o problema de alucinação dos LLMs é real.

De acordo com algumas pesquisas recentes, alguns LLMs podem alucinar até 65% das vezes. Portanto, empresas e indústrias que possuem aplicações ou casos de uso que exigem resultados altamente precisos ou são críticos para a missão são muito hesitantes ou não podem usar LLMs em suas soluções (pense em indústrias como: finanças, saúde, e-commerce, militar e governo).

Quais são as perspectivas futuras da IA no marketing?

Os LLMs (e suas capacidades de processamento de linguagem natural) e os gráficos de conhecimento têm o potencial de revolucionar sistemas de busca e recomendação, levando a melhores desempenhos financeiros e satisfação do cliente para os negócios.

Alguma outra reflexão sobre IA no marketing ou conselhos para profissionais de marketing que estão apenas começando com IA?

Utilize e experimente com LLMs em suas tarefas diárias.Abraçe a IA como uma ferramenta para potencializar seus esforços e carreira de marketing. Comece identificando pontos de dor específicos ou áreas onde a IA pode agregar valor, como na geração de novas ideias ou na melhoria de suas comunicações—e-mail, redes sociais, sites, blogs. Foque na experimentação e aprendizado, e esteja preparado para iterar e refinar suas estratégias de IA à medida que você coleta mais dados e insights.

Para problemas maiores e mais impactantes que afetam sua empresa ou grupo, defina um problema e faça um POC. A chave é ver a IA como um parceiro colaborativo que pode capacitá-lo a alcançar seus objetivos de marketing de forma mais eficaz.