Novo relatório revela o impacto significativo da IA no mercado de trabalho (e não estamos preparados)

Um relatório inovador do Brookings Institution revelou algumas estatísticas preocupantes sobre o impacto da IA nos trabalhadores americanos.

No relatório, o Brookings descobriu que mais de 30% dos trabalhadores podem ter pelo menos metade de suas tarefas afetadas pela IA generativa. E até 85% dos trabalhadores podem ver pelo menos 10% de suas tarefas impactadas.

Mas aqui está a verdadeira preocupação:

Esses números só consideram as capacidades da IA de hoje—não os modelos dramaticamente mais poderosos que estão por vir nos próximos 12-24 meses.

Então, esses números impressionantes são apenas o começo da disrupção que se aproxima.

O que isso significa para os líderes empresariais?

Conversei com Paul Roetzer, fundador e CEO do Marketing AI Institute, no episódio 120 do The Artificial Intelligence Show para obter a resposta.

A Metodologia do Estudo

O estudo do Brookings utilizou dados da OpenAI sobre o impacto previsto do ChatGPT-4 em milhares de tarefas em centenas de ocupações definidas no banco de dados O*NET do Departamento do Trabalho.

(Curiosamente, essa é uma metodologia muito semelhante à ferramenta criada por Roetzer, JobsGPT, que se baseia no mesmo material da OpenAI utilizado pelo Brookings.)

O Brookings descobriu que, ao contrário de ondas anteriores de automação que impactaram principalmente o trabalho rotineiro e blue-collar, a IA generativa está prestes a desestabilizar tarefas cognitivas e não rotineiras. Isso significa que profissões de classe média e alta estão diretamente na linha de tiro. Segundo o Brookings, os campos mais expostos incluem:

• STEM
• Negócios
• Finanças
• Direito
• Administração de Escritórios

Aqui está o detalhe:

Isso deveria ser disruptivo o suficiente para fazer todos prestar atenção. Mas é simplesmente a disrupção que vamos ver a partir de modelos no nível do GPT-4.

“Esses dados nem mesmo tentam projetar aprimoramentos futuros nas capacidades dos próximos modelos de IA que provavelmente serão lançados,” observa Roetzer. “Já estamos à beira do GPT-5.”

O trabalho do Brookings é bem-vindo e necessário, diz Roetzer. Mas todos estamos atrasados em compreender plenamente o que está por vir—e como isso afetará o mundo do trabalho.

Por que Não Há Mais Gente Falando Sobre Isso?

O relatório do Brookings já indica uma grande exposição entre os empregos atuais às capacidades da IA de hoje. E nem mesmo arranha a superfície de como os modelos de próxima geração impactarão o trabalho de colarinho branco.

Então, por que não há mais pessoas falando sobre isso? É uma pergunta que Roetzer se faz o tempo todo. Ele não vê um número suficiente de pessoas discutindo o fato de que estamos apenas 1-2 anos longe de uma possível disrupção de larga escala na força de trabalho.

“Economistas não parecem estar falando sobre isso. Líderes da indústria não parecem estar falando sobre isso. Líderes governamentais não parecem estar falando sobre isso porque não parecem realmente entender o que está prestes a acontecer,” diz Roetzer.

“Mesmo que não cheguemos à AGI e apenas tenhamos modelos mais inteligentes que sigam essas leis de escalonamento, isso é suficientemente disruptivo, e não temos respostas sobre o que acontece com os empregos em todas essas diferentes indústrias.”

A Necessidade de uma “Missão de Nível Apollo”

O desafio agora não é apenas entender o impacto—é se preparar para ele em uma velocidade sem precedentes.

“Precisamos de uma missão de nível Apollo sobre literacia em IA e requalificação e aprimoramento da força de trabalho, não apenas na construção da tecnologia,” argumenta Roetzer.

“A maioria do foco nas grandes empresas de modelos de fronteira e no nível governamental está toda voltada para como construímos tecnologias mais inteligentes e mantemos vantagem competitiva sobre outros países—não o que isso realmente significa para nossa sociedade, nossa força de trabalho e nossos sistemas educacionais.”

O caminho a seguir, argumenta Roetzer, requer ação em múltiplas frentes:

1. Mais instituições precisam estudar o impacto da IA em setores e funções de trabalho específicas
2. Os líderes empresariais precisam analisar o que essas mudanças significam para seus domínios específicos
3. Governos e grandes organizações precisam investir na preparação da força de trabalho em larga escala
4. Os sistemas educacionais precisam de adaptação rápida para preparar os estudantes para essa nova realidade

“Isso não é um jogo de 5-10 anos,” alerta Roetzer. “Se [os líderes das principais empresas de IA estiverem certos], não temos 5-10 anos—temos 2, talvez 5, antes da completa disrupção e transformação.”