O que você precisa saber

Finalmente chegou…

A OpenAI lançou uma versão inicial de seu projeto codinome “Strawberry”—um novo modelo de IA que exibe raciocínio avançado.

O novo modelo é formalmente chamado de “o1” e foi projetado para passar mais tempo pensando nos problemas antes de responder, imitando como o cérebro humano funciona.

Como resultado, o o1 consegue “raciocinar sobre tarefas complexas e resolver problemas mais difíceis do que os modelos anteriores em ciência, programação e matemática,” de acordo com a OpenAI.

Mas o que exatamente é o o1 e por que você deveria se importar?

Consegui informações privilegiadas do fundador e CEO do Marketing AI Institute, Paul Roetzer, no Episódio 115 do The Artificial Intelligence Show.

Por Que o o1 Importa

A OpenAI vê o caminho para a inteligência geral artificial (AGI) como consistindo em cinco níveis:

• Nível 1: Chatbots (Estamos aqui agora com o GPT-4)
• Nível 2: Raciocinadores (Esse é o o1)
• Nível 3: Agentes (IA que pode tomar ações)
• Nível 4: Inovadores (IA que pode ajudar na invenção)
• Nível 5: Organizações (IA que pode realizar o trabalho de toda uma organização)

Até o o1, estávamos no Nível 1. Agora, provavelmente estamos no Nível 2, diz Roetzer. E o Nível 2 é crítico para o que vem a seguir, porque o raciocínio desbloqueia capacidades mais avançadas, dando aos sistemas de IA a capacidade de resolver problemas mais complexos (como tomar ações no Nível 3) e até ajudar a fazer avanços na pesquisa em IA (Nível 4). Isso, por sua vez, leva a uma IA que pode realizar o trabalho de organizações inteiras (como a OpenAI vê) no Nível 5.

“O raciocínio é a base de tudo isso,” diz Roetzer.

Assim, o o1 pode ser a chave que desbloqueia todo o caminho para uma IA mais avançada—até mesmo uma inteligência geral.

O Que Faz o o1 Especial?

A razão pela qual o o1 tem esse potencial de desbloquear uma IA avançada é porque ele é construído de forma um pouco diferente do que veio antes.

“Treinamos esses modelos para passar mais tempo pensando sobre problemas antes de responder, muito parecido com uma pessoa,” escreve a OpenAI sobre a família de modelos o1. “Por meio do treinamento, eles aprendem a refinar seu processo de pensamento, tentar diferentes estratégias e reconhecer seus erros.”

Essencialmente, o modelo incorpora nativamente o raciocínio em “cadeia de pensamento”, uma estratégia de prompting popular e eficaz, em como funciona.

Isso é semelhante a um tipo de pensamento chamado “pensamento do Sistema 2”, que os humanos usam especificamente para enfrentar problemas complexos. Por causa disso, o o1 não é melhor do que um modelo como o GPT-4o em tudo, diz Roetzer, apenas em tarefas de raciocínio avançado.

“Você só vai usar o modelo o1 para raciocínio avançado, tomada de decisão, coisas que requerem pensamento do Sistema 2,” explica Roetzer.

Os resultados do o1 nessas tipos de tarefas, até agora, parecem impressionantes.

A OpenAI afirma que o o1 se sai “de maneira semelhante a estudantes de PhD em tarefas desafiadoras nas áreas de física, química e biologia.” Ele também obteve 83% em um exame de qualificação para a Olimpíada Internacional de Matemática (IMO), enquanto o GPT-4o marcou apenas 13% na mesma prova.

O Que Você Precisa Saber Sobre o o1 Agora

Há algumas coisas importantes a lembrar sobre o o1 como ele existe hoje, diz Roetzer.

“Este é como o momento do GPT-1 para modelos de raciocínio,” diz Roetzer.

Independente das capacidades do o1, estamos vendo a versão mais inicial desse tipo de tecnologia.

Você pode ver isso no rollout iterativo do modelo. Nós só temos acesso agora ao modelo de prévia do o1, e a uma versão “mini” do modelo de prévia que é mais rápida e barata. Ainda nem temos acesso ao modelo o1 completo. Portanto, tenha cuidado ao ler exemplos online sobre como ele funciona (ou não).

Você pode usar os modelos de prévia do o1 diretamente dentro do ChatGPT. Mas eles ainda não têm todos os recursos do ChatGPT, como acesso à internet ou a capacidade de usar arquivos.

E, lembra Roetzer, o o1 foi projetado para realizar tarefas específicas de raciocínio e planejamento bem—not tudo. Portanto, se você o testar em coisas para as quais ele não é exclusivamente bom, pode não atender às suas expectativas.

É melhor para coisas que exigem múltiplas etapas. Por exemplo, Roetzer planeja colocá-lo à prova em uma série de desafios de planejamento de negócios no próximo ano.

“Há uma série de [desafios nos negócios] que vejo e problemas a resolver e oportunidades a avaliar,” ele diz. “Pretendo usar o modelo para me ajudar a passar por um raciocínio em cadeia para avaliar o futuro do nosso negócio.”