Previsões Radicais do CEO da Anthropic sobre IA, Evento Conturbado da Tesla "Nós, Robô" e CEO da Nvidia Deseja que Equipe Tenha "100 Milhões de Assistentes de IA"

Inteligência Artificial Poderosa até 2026? O futuro sem volante da Tesla? A explosão de computação da Nvidia? Junte-se a Paul Roetzer e Mike Kaput enquanto exploram o ousado manifesto de 15.000 palavras de Dario Amodei, que prevê a chegada da “inteligência artificial poderosa” até 2026 e seu impacto transformador na sociedade. Nossos anfitriões também analisam as implicações futuras do evento “We, Robot” da Tesla, a entrevista reveladora do CEO da Nvidia, Jensen Huang, prêmios Nobel relacionados à IA, o impacto da IA na pesquisa, e mais em nossa seção ágil.

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Marcos do tempo

• 00:05:26 — Manifesto de Dario Amodei
• 00:26:47 — Evento We Robot da Tesla + Elon Musk
• 00:41:09 — Entrevista BG2 com Jensen Huang
• 00:51:14 — Prêmios Nobel Relacionados à IA
  • Geoff Hinton vence o Prêmio Nobel
  • Demis Hassabis vence o Prêmio Nobel
• 00:59:23 — Impacto da IA na pesquisa
• 00:58:32 — Novo artigo da Apple diz que IA não consegue raciocinar
• 01:02:54 — Anúncio e atualizações de IA da Zoom
• 01:06:05 — Data de lançamento da Apple Intelligence
• 01:08:33 — A ascensão das candidaturas de emprego impulsionadas por IA

Resumo

Manifesto de Dario Amodei

O CEO da Anthropic, Dario Amodei, causou frisson na comunidade de IA com um ensaio de 15.000 palavras que pinta um quadro incrivelmente otimista sobre o impacto futuro da IA na sociedade.

O ensaio “Máquinas de Graça Amorosa”, subtitulado “Como a IA Pode Transformar o Mundo para Melhor,” apresenta as previsões radicais de Amodei sobre como esse futuro positivo pode se desenrolar.

Amodei faz uma série de previsões ao longo do artigo, prevendo que o que ele chama de “IA poderosa” — um termo que ele não gosta, AGI — poderia chegar tão cedo quanto 2026. A IA poderosa, na definição dele, é uma IA que supera os vencedores do Prêmio Nobel em na maioria dos campos em termos de inteligência, capaz de engajar em ações, realizar tarefas de forma autônoma e colaborar com milhões de cópias de si mesma para alcançar metas.

Com essa IA poderosa, Amodei prevê impactos significativos na biologia, neurociência, desenvolvimento econômico, governança e o futuro do trabalho na próxima década.

Além disso, Amodei reconhece que a IA irá desestabilizar o mercado de trabalho, mas acredita que os humanos manterão alguma vantagem comparativa por um tempo, onde seremos capazes de complementar as capacidades da IA.

Entretanto, ele também menciona que “no longo prazo”, a IA se tornará tão amplamente eficaz e tão barata que, em algum momento, nossa configuração econômica atual não fará mais sentido.

Evento We Robot da Tesla + Elon Musk

O evento “We, Robot” muito aguardado da Tesla apresentou a visão ambiciosa da empresa para um futuro de transporte autônomo e robótica.

O evento contou com anúncios importantes e inovações futuras da Tesla.

Um dos anúncios foi o Cybercab: um veículo autônomo para dois ocupantes concebido sem volante ou pedais, com um custo esperado de menos de $30.000 e um custo de operação projetado de apenas $0,20 a $0,30 por milha.

Próxima novidade é o Robovan: um veículo autônomo espaçoso que pode transportar até 20 passageiros ou ser utilizado para transporte de mercadorias, com foco nas necessidades de transporte urbano de alta densidade.

Além disso, foram revelados planos para lançar a Condução Autônoma Total (FSD) sem supervisão no Texas e na Califórnia até 2025, começando com os modelos Model 3 e Model Y da Tesla.

O vídeo que chamou mais atenção no evento mostrava o Robô Humanoide Optimus, que demonstrou realizar tarefas como servir drinks e jogar jogos, projetando um preço de varejo de $20.000 a $30.000.

No entanto, o evento também enfrentou críticas pela falta de cronogramas concretos e demonstrações potencialmente enganosas.

Musk admitiu ser “otimista quanto aos cronogramas”, com datas de produção do Cybercab definidas vagamente para “antes de 2027”. Relatórios também sugeriram que os robôs Optimus eram controlados remotamente por humanos, em vez de serem totalmente autônomos.

Persistem também dúvidas sobre a capacidade da Tesla de obter aprovação para veículos sem controles tradicionais como volante e pedais, e preocupações de segurança relacionadas à tecnologia FSD existente, que já enfrentou escrutínio após acidentes, levantando dúvidas sobre sua prontidão para total autonomia.

Críticos também notaram a escassez de informações concretas sobre como essas tecnologias lidariam com situações adversas ou cenários complexos.

O mercado também reagiu: no dia seguinte ao evento, as ações da Tesla despencaram 9%.

Entrevista BG2 com Jensen Huang

Um dos CEOs mais proeminentes de IA recentemente compartilhou uma visão do futuro próximo da indústria. No domingo, 13 de outubro, o popular podcast BG2, apresentado pelos notáveis VCs Brad Gerstner e Bill Gurley, se sentou com o CEO da Nvidia, Jensen Huang, para discutir o futuro da Nvidia e da IA.

Abordaram muitos pontos valiosos que nos dão pistas sobre o que está por vir.

Huang prevê um aumento massivo na demanda por computação de IA, com clusters de 200.000 a 300.000 GPUs se tornando comuns.

A inferência também está se tornando cada vez mais importante, com Huang esperando que cresça “um bilhão de vezes” devido às capacidades de raciocínio em cadeia. A NVIDIA está focada em permitir experiências de inferência rápida e interativa para assistentes de IA.

Huang acredita que a IA aumentará drasticamente a produtividade em todos os setores, potencialmente levando a uma nova era de crescimento econômico. Ele imagina um futuro onde todos tenham assistentes de IA pessoais capazes de raciocínio complexo e conclusão de tarefas.

Embora Huang reconheça que a IA transformará cada trabalho, ele não espera perdas de emprego generalizadas. Em vez disso, ele antecipa que as empresas que usam a IA para aumentar a produtividade provavelmente expandirão e contratarão mais funcionários, não menos.

Prêmios Nobel Relacionados à IA

Vamos passar agora para um segmento mais ágil. Então, em primeiro lugar, dois dos Prêmios Nobel de 2024, um em física e outro em química, destacaram a IA por serem relacionados a avanços na área.

O Prêmio Nobel de Física foi concedido a John Hopfield e Jeff Hinton por seu trabalho pioneiro em redes neurais artificiais. Hopfield desenvolveu em 1982 o modelo da rede Hopfield, que explica como o cérebro recorda memórias usando informações parciais. E Hinton, muitas vezes chamado de o padrinho da IA, desenvolveu a máquina de Boltzmann em 1985 e avançou ainda mais a pesquisa em redes neurais.

Hinton expressou tanto empolgação quanto preocupação sobre o futuro da IA em sua aceitação do prêmio, afirmando que, em vez de superar as pessoas em força física, a IA será comparável à Revolução Industrial. Em vez de superar as pessoas em força física, superará as pessoas em capacidade intelectual.

Logo em seguida, o Prêmio Nobel de Química deste ano foi concedido a três cientistas por seu trabalho na previsão e design da estrutura de proteínas, que envolve fortemente a IA. David Baker, da Universidade de Washington, recebeu metade do prêmio por seu trabalho em design computacional de proteínas, e o outra metade foi concedida a Demis Hassabis e John Jumper, do Google DeepMind, pelo desenvolvimento do AlphaFold, que prevê as estruturas das proteínas com precisão sem precedentes usando inteligência artificial.

Impacto da IA na Pesquisa

Agora, vamos revisitar algumas reflexões sobre o impacto da IA na pesquisa. Temos alguns relatórios e estatísticas que pintam um quadro difícil para o Google, que está vendo seu domínio no mercado ser ameaçado por concorrentes e pela IA.

De acordo com pesquisas da eMarketer, a participação do Google no mercado de anúncios de busca dos EUA deve cair abaixo de 50% no próximo ano, pela primeira vez em mais de uma década. A Amazon está surgindo como um competidor formidável, esperando capturar cerca de 22% do mercado este ano, com uma taxa de crescimento de quase 18% em comparação aos 6-7% de crescimento do Google.

TikTok, a plataforma de vídeo curto, está gerando ondas ao permitir que as marcas direcionem anúncios com base em consultas de pesquisa dos usuários, desafiando diretamente o núcleo do negócio do Google. O Perplexity, o mecanismo de pesquisa alimentado por IA, planeja introduzir anúncios sob suas respostas geradas por IA. A empresa processou 340 milhões de consultas em setembro.

Além disso, o Google está lançando anúncios nas resumos gerados por IA no topo dos resultados de pesquisa, começando pelas pesquisas móveis nos EUA. Assim, o Google está sendo atacado de várias frentes. Sabemos que a IA estava corroendo sua pesquisa há um tempo, mas outras empresas também estão corroendo sua receita publicitária.

Isso coloca um grande desafio para os modelos tradicionais de tráfego web, e o especialista em SEO, Rand Fishkin, uma voz muito reconhecida na indústria, apontou na semana passada que o Google não enfrenta apenas concorrência da Amazon, TikTok e da IA, mas também está vendo plataformas que tentam manter os usuários em seus sites, fornecendo respostas sem que você precise clicar para longe.

Ele cita uma pesquisa da Ahrefs que mostra que quase 97% das páginas da web não recebem tráfego do Google. Ele fala sobre o relatório de estatísticas de blogging de 2024 de Andy Crestodino, que mostra que obter tráfego e atrair visitantes agora é o maior desafio para blogueiros. E com a experiência do Fishkin, que aponta que as chamadas pesquisas de clique zero estão em ascensão, ou seja, resumos gerados por IA, mesmo no Google, ocupando uma enorme parte da página de resultados para muitas consultas.

Em suma, ele conclui que sua posição atual é que as buscas sem cliques estão dominando tudo. O Google está tentando responder buscas sem cliques, o Facebook quer manter as pessoas no Facebook e o LinkedIn deseja manter as pessoas no LinkedIn. Ele também acredita que os resumos de IA no Google estão consumindo muito mais tráfego do que quando ele mediu isso em junho deste ano. A mensagem é clara: criadores de conteúdo, marqueteiros, vocês precisam se adaptar a essa nova realidade.

Artigo da Apple Diz que IA Não Consegue Raciocinar

Os pesquisadores da Apple publicaram recentemente um artigo que questiona as verdadeiras habilidades de raciocínio dos modelos de linguagem de grande porte. O estudo sugere que, mesmo os modelos de IA mais avançados, podem não estar pensando ou raciocinando da maneira que entendemos.

Eles basicamente conduziram um experimento simples onde deram aos modelos de IA, incluindo o GPT-0, tarefas matemáticas básicas. Quando apresentadas a um problema matemático simples, os modelos conseguiam resolver. Contudo, ao adicionar informações extra irrelevantes, os modelos frequentemente tropeçavam.

Eles descobriram que esse padrão de falha era consistente em centenas de questões similares. E afirmam que, citando: “hipotetizamos que essa queda no desempenho de raciocínio é devido ao fato de que os LLMs atuais não são capazes de raciocínio lógico genuíno. Em vez disso, eles tentam replicar os passos de raciocínio observados em seus dados de treinamento.”

Anúncio e Atualizações da Zoom sobre IA

A Zoom lançou algumas novas funcionalidades de IA que podem valer a pena ficar de olho. Uma delas é um recurso que permitirá que você crie um avatar AI personalizado de si mesmo, que deve ser lançado no início de 2025. Você poderá gravar um vídeo de si mesmo, e a IA da Zoom criará um avatar realista que parece e soa como você.

Você poderá usar isso para enviar uma mensagem em vídeo breve para colegas, utilizando o recurso de Clipes da Zoom. Além disso, a Zoom também introduziu uma nova geração do AI Companion 2.0. Isso é uma interface lateral que integra IA diretamente ao Zoom, com a capacidade de gerar tarefas a partir de resumos de reuniões, resumir mensagens não lidas e usar a pesquisa web em tempo real para obter informações atualizadas.

Seus anúncios avançados serão acessíveis por $12 por mês por usuário e incluem recursos personalizáveis para ajustar a experiência de IA às suas necessidades específicas.

Data de Lançamento da Apple Intelligence

A tão esperada atualização do iOS 18.1 da Apple promete apresentar a primeira onda de recursos de Apple Intelligence, programada para ser lançada em 28 de outubro de 2024. Isso é um pouco mais tarde do que o esperado, uma vez que a Apple precisou de um tempo extra para garantir que tudo estivesse funcionando corretamente.

Esta atualização trará uma série de novos recursos impulsionados por IA para usuários dos iPhone 15 Pro e iPhone 16, incluindo ferramentas de escrita, uma nova interface do Siri, resumos de notificações, criação de memórias em fotos e um recurso de limpeza de fotos.

A Ascensão de Candidaturas de Emprego Impulsionadas por IA

Por fim, sobre as candidaturas de emprego impulsionadas por IA, de acordo com novos relatórios da 404 Media, bots baseados em IA estão agora se candidatando a empregos em nome de candidatos humanos. O trabalho discute uma nova ferramenta que está atualmente em tendência no GitHub que demonstra o que é possível.

Ela é chamada de AutoJobSupplier AI Hawk, e permite que os usuários se candidatem automaticamente a empregos no LinkedIn em grande escala usando IA. É basicamente um programa de Python que navega no LinkedIn e usa um LLM, como os produtos da OpenAI ou Gemini, para gerar cartas de apresentação e currículos personalizados baseados em uma série de detalhes biográficos que um usuário codifica em um script.

Um usuário até relatou que, em três meses de uso, se candidatou a 2.843 vagas, recebeu quatro entrevistas e uma oferta para uma posição de engenheiro de dados sênior.

Isso demonstra que o futuro está acontecendo agora! Obrigado por se juntarem a nós nesta discussão!