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É uma semana emocionante aqui em Cleveland, com o início do MAICON, e temos notícias e atualizações em IA igualmente empolgantes para compartilhar no episódio desta semana. Junte-se a Mike e Paul enquanto revelam a mais nova ferramenta da SmarterX, a ProblemsGPT. Os caras também analisam os casos de uso dos benefícios da produtividade da IA Generativa, além de ouvir os insights de Karpathy sobre a jornada rumo à inteligência automatizada.

Ouça ou assista abaixo — e veja as notas do programa e a transcrição abaixo.

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Assista ao Vídeo

Timestamps

  • 00:05:15 — ProblemsGPT
  • 00:19:11 — O ROI da IA Generativa
  • 00:29:20 — Podcast Karpathy
  • 00:39:42 — Rodada de $1B para a Superinteligência Segura de Sutskever
  • 00:44:41 — Assinaturas da OpenAI
  • 00:50:58 — Salesforce Agentforce
  • 00:57:28 — Claude para Empresas
  • 01:00:28 — Lavagem de Direitos Autorais
  • 01:02:15 — Tempo IA 100
  • 01:04:40 — Inteligência da Apple

Resumo

ProblemsGPT

Paul Roetzer e a SmarterX lançaram a ProblemsGPT, uma nova ferramenta de IA projetada para ajudar empresas a identificar e priorizar problemas que poderiam ser resolvidos de forma mais eficaz usando inteligência artificial. A ProblemsGPT utiliza a tecnologia ChatGPT para ajudar as organizações a definir declarações de problemas e criar planos estratégicos preliminares para construir um negócio voltado à IA. A abordagem da ferramenta se concentra nos pontos problemáticos conhecidos ou desafios que poderiam ser resolvidos de forma mais eficiente e em larga escala com IA, em vez de apenas olhar para os casos de uso. A ferramenta então ajuda a elaborar declarações de problemas fortes que incluem uma declaração de valor, estabelecendo o valor da resolução de cada problema. Pode ser aplicada a vários tipos de problemas, como crescimento de audiência, inovação, churn, custos, eficiência, previsões, personalização e muito mais. E, após ajudar a refinar as declarações de problema, a ferramenta pode redigir um primeiro esboço estratégico para acelerar o planejamento.

O ROI da IA Generativa

Tivemos alguns exemplos interessantes de empresas reais usando a IA generativa para alcançar ganhos reais de produtividade… Primeiro, um boletim informativo semanal de tecnologia de Tanay Jaipuria (chamado de Boletim do Tanay) fornece uma série de estudos de caso recentes em IA, incluindo resultados de empresas como Klarna AI, Salesforce Agentforce, Microsoft, Ebay, Walmart, Amazon e mais. Em segundo lugar, a BCG divulgou um novo trabalho que revela que a IA generativa pode expandir significativamente as capacidades dos trabalhadores, permitindo que realizem tarefas além de seu conjunto atual de habilidades.

Podcast Karpathy

O ex-pesquisador de IA da OpenAI e Tesla, Andrej Karpathy, deu uma entrevista sobre “o caminho para a inteligência autônoma” no podcast No Priors. Nele, ele cobriu uma vasta gama de tópicos, dando suas opiniões sobre IA em carros autônomos, robótica, educação e muito mais. Ele também especulou que poderemos ver o desenvolvimento de “ecossistemas de IA” nos negócios que se assemelham a empresas inteiras — onde vários modelos trabalham juntos para alcançar funções especializadas que criam valor.

Links Referenciados no Show

Este episódio da semana é patrocinado pelo MAICON, nossa 5ª Conferência Anual de Marketing de IA, realizada em Cleveland, de 10 a 12 de setembro. O código POD200 oferece $200 de desconto em todos os tipos de passes.

Para mais informações sobre o MAICON e para se registrar para a conferência deste ano, visite www.MAICON.ai.

Ler a Transcrição

Disclaimer: Esta transcrição foi escrita por IA, graças ao Descript, e não foi editada por conteúdo.

[00:00:00] Paul Roetzer: Você percebe quando combina IA, como as ferramentas certas de IA com os casos de uso certos, estamos falando de ganhos de 50, 70, 90 por cento em alguns casos. E eu acho que é aí que algumas pessoas ficam presas e pensam que é exagero. Não é. As pessoas simplesmente, ficam sobrecarregadas pelo hype se não estão experimentando por si mesmas.



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