A IA é "Injustificadamente Eficaz", Afirma o CEO da Google DeepMind

Após uma pausa de dois anos, o tão aguardado “Google DeepMind: The Podcast” retorna triunfantemente.

Apresentado pela brilhante Professora Hannah Fry, esta temporada começa com uma entrevista fascinante com o CEO da Google DeepMind, Demis Hassabis.

Sendo a primeira temporada lançada desde a estreia do ChatGPT, oferece uma perspectiva única sobre o cenário de IA que está em rápida evolução…

E revela algumas pistas sobre para onde a IA está se dirigindo.

Eu analisei tudo isso com o fundador e CEO do Marketing AI Institute, Paul Roetzer, no episódio 111 do The Artificial Intelligence Show.

Por que uma entrevista com Demis Hassabis é importante

Demis Hassabis não é apenas mais um CEO de tecnologia—ele é um visionário à frente do desenvolvimento de IA como chefe da DeepMind, que agora faz parte do Google.

“Demis será uma das figuras mais importantes da nossa geração, se não de toda a história da humanidade”, diz Roetzer.

As conquistas da DeepMind sob a liderança de Hassabis, incluindo AlphaGo e AlphaFold, já expandiram as fronteiras do que é possível em IA. E eles parecem estar apenas começando. O Google DeepMind tem trabalhado arduamente este ano lançando seus poderosos modelos de IA Gemini e incorporando esses modelos em produtos do Google.

No entanto, apesar de seu papel crucial na formação do futuro da IA, Hassabis continua relativamente desconhecido fora dos círculos tecnológicos.

Portanto, quando ele fala, é realmente importante ouvir, afirma Roetzer.

Principais insights do podcast

O que ele disse no podcast nos dá algumas pistas sobre como abordar a IA em 2024. Aqui estão alguns dos principais insights do episódio.

1. A “Efetividade Irrazoável” da IA

Hassabis descreve os modelos de linguagem de grande escala como “irrazoavelmente eficazes”, observando sua capacidade de aprender e generalizar a partir de exemplos de maneiras que não eram antecipadas nem cinco anos atrás. Esse progresso rápido ressalta a natureza imprevisível do desenvolvimento de IA, diz Roetzer.

2. O Paradoxo do Hype

Quando questionado sobre o estado atual do hype em torno da IA, Hassabis ofereceu uma visão mais sutil.

Ele afirmou que a IA parecia estar superestimada a curto prazo, com muitos afirmando que a IA pode fazer coisas que não pode, levando a expectativas irreais e investimentos mal orientados.

Mas também é subestimada a longo prazo. Hassabis observou que muitos ainda não compreendem o que acontecerá quando atingirmos a inteligência geral artificial (AGI).

“Agora, tenha em mente que ele não está dizendo se [alcançamos AGI]. Ele acredita que é um quando, assim como Sam Altman e muitos outros”, diz Roetzer.

3. Avaliando startups de IA

Para aqueles que tentam navegar no campo lotado das startups de IA, Hassabis também tem alguns conselhos. Ele recomenda que os investidores façam coisas como analisar:

• Diligência técnica e compreensão das tendências atuais
• O histórico e a expertise técnica da equipe
• Há quanto tempo eles estão envolvidos em IA (ele adverte para ter cuidado com aqueles que recentemente mudaram de outros campos em alta)

4. A Corrida da IA: Uma Competição de Três Cães

Segundo Hassabis, os principais jogadores a serem observados no desenvolvimento de IA são:

• Gemini do Google
• ChatGPT da OpenAI
• Claude da Anthropic

Embora outras empresas como Meta e Mistral estejam fazendo avanços, Hassabis vê esses três como os atuais líderes absolutos.

5. O Futuro do Código Aberto em IA

Embora a DeepMind tenha sido uma defensora do código aberto em alguns de seus trabalhos (como o AlphaFold), Hassabis expressa cautela sobre o futuro:

“Daqui a dois, três, quatro anos, especialmente quando você começa a obter sistemas semelhantes a agentes ou comportamentos agentes, se algo for mal utilizado por alguém ou talvez até mesmo por um estado-nação rebelde, isso poderia causar sérios danos.”

Ele sugere uma solução potencial: implementar mais verificações em modelos de fronteira e abrir o código somente após um ou dois anos de uso controlado.

6. A Próxima Fronteira: Agentes de IA

Hassabis acredita que o próximo grande salto na IA será o desenvolvimento de sistemas baseados em agentes—IA que pode tomar ações no mundo em vez de apenas responder perguntas. Ele sugere que a DeepMind tem uma vantagem única nessa área:

“Mas é claro, isso é o que somos especialistas. Isso é o que usamos para construir todos os nossos agentes de jogo, AlphaGo e todas as outras coisas que já discutimos no passado. E eu acho que isso vai ser, você sabe, a próxima geração de sistemas. Você pode pensar nisso como combinar AlphaGo com Gemini.”