Hype dos Agentes de IA 'Justificado 100%' Diz CEO da Cohere

No campo da IA, é fundamental prestar atenção ao que os líderes dos principais laboratórios de IA estão dizendo em entrevistas públicas.

Essas percepções podem fornecer informações cruciais sobre a direção que a IA está tomando—diretamente das pessoas que estão moldando esse futuro.

Recentemente, Aidan Gomez, cofundador e CEO da Cohere, uma empresa líder em modelos de linguagem de grande porte, compartilhou suas opiniões em uma entrevista de uma hora no popular podcast 20VC.

O que podemos aprender com seus comentários?

Consegui as informações com o fundador e CEO do Marketing AI Institute, Paul Roetzer, no Episódio 112 do The Artificial Intelligence Show.

Quem é Aidan Gomez?

Antes de mergulhar nos insights, vale a pena entender por que a opinião de Gomez é relevante na comunidade de IA.

Aqui está o motivo de sua importância, segundo Roetzer.

• Gomez foi um dos nove autores do seminal artigo “Attention Is All You Need” em 2017, que apresentou o modelo transformer— a base dos modernos modelos de linguagem de grande porte.
• Ele cofundou a Cohere, que levantou cerca de $1 bilhão com uma avaliação entre $5-6 bilhões.
• A Cohere está competindo com gigantes da tecnologia no espaço da IA, oferecendo uma perspectiva única sobre os desafios e oportunidades no setor.

Principais Insights da Entrevista

Segundo Roetzer, alguns pontos-chave merecem atenção nesta entrevista.

1. O Futuro da Escala de Modelos

Gomez confirmou que as “leis de escala” na IA— a ideia de que os modelos ficam mais inteligentes com mais poder computacional e dados— ainda são válidas. No entanto, ele vê essa abordagem como ineficiente:

“É definitivamente verdade que se você investir mais poder computacional no modelo, se tornar o modelo maior, ele ficará melhor. É meio que a forma mais confiável de melhorar modelos. Também é a mais burra […] Eu apenas acho que é extremamente ineficiente. Existem maneiras muito melhores.”

2. A Ascensão de Modelos Especializados

Embora reconheça o crescimento contínuo de modelos grandes e de uso geral, Gomez enfatizou a importância de modelos menores e mais eficientes, projetados para casos de uso específicos:

“Vivemos em um mundo de modelos verticalizados e desagregados, que são muito mais eficientes e menores, projetados para casos de uso específicos […] Haverá tanto [modelos maiores quanto menores].”

3. A Importância da Qualidade dos Dados

Gomez mudou sua opinião sobre a importância da qualidade dos dados nos últimos 12 meses, afirmando:

“Praticamente todos os grandes avanços que vimos no espaço de código aberto vieram de melhorias nos dados. Modelos ficam muito melhores ao usar dados de maior qualidade da internet, melhores algoritmos de coleta, interpretando essas páginas da web, extraindo as partes certas.”

Esse foco na qualidade dos dados permite um treinamento mais eficiente e, potencialmente, modelos menores, mas mais capazes.

4. O Desafio do Pensamento “Sistema Dois”

Uma das áreas mais intrigantes que Gomez discutiu é o desenvolvimento de “pensamento sistema dois” na IA— a capacidade de os modelos pausa e raciocinar sobre problemas complexos:

“O status quo com os modelos é: eu te faço uma pergunta e o modelo deve responder imediatamente com a resposta certa. Essa é uma carga extremamente alta para colocar sobre o modelo […] Há um passo muito óbvio para os modelos, que é você precisa deixá-los pensar e trabalhar nos problemas.”

O desafio, nota Gomez, é que a internet está cheia de saídas, não dos processos de raciocínio que levaram a essas saídas. Ensinar as máquinas a pensar é um foco importante para a Cohere.

5. O Futuro da IA Vocal

Gomez está particularmente entusiasmado com os avanços na IA baseada em voz:

“Qualquer um que tenha tentado ter uma conversa baseada em voz com um desses modelos, é uma experiência impressionante,” disse Gomez. “Você fica chocado quando ouve o modelo exibindo emoção e inflexão, e ouve-o respirar antes de falar, e você escuta seu som de boca.”

6. A Adoção de IA pelas Empresas

Ao reconhecer os medos em torno da segurança dos dados e da perda de propriedade intelectual, Gomez vê uma mudança significativa na adoção de IA nas empresas:

“No ano passado, houve muitos testes de conceito. Este ano, ele está vendo uma urgência para adoção,” diz Roetzer.

7. A Promessa dos Agentes de IA

Gomez está otimista sobre o potencial dos agentes de IA.

“Ele diz que o hype é ‘100% justificado’,” diz Roetzer. “Essas coisas vão transformar a produtividade, e elas estão chegando. [Elas] têm trabalhado nelas nos últimos um a dois anos, e vamos ver uma mudança maciça nisso.”

8. O Papel da Robótica

Gomez vê a robótica como uma grande fronteira para os avanços em IA.

“Acredito que a robótica é o lugar onde haverá grandes inovações,” disse Gomez. “O custo precisa cair, mas isso já está acontecendo. Mas logo, alguém vai desvendar o enigma da robótica humanoide de propósito geral que seja barata e robusta.”

9. IA para Produtividade e Abundância

Talvez o mais interessante, a visão de Gomez para a IA é menos sobre alcançar inteligência geral artificial (AGI) e mais sobre aumentar a produtividade humana:

“O que realmente me importa com essa tecnologia é impulsionar a produtividade para o mundo e tornar os humanos mais eficazes, capazes de fazer mais,” disse ele na entrevista.

Os insights de Gomez pintam um retrato de um futuro de IA que não se trata apenas de construir modelos maiores, mas de criar sistemas de IA mais eficientes, especializados e reflexivos. Desde o surgimento da IA vocal até o potencial da robótica e dos agentes de IA, os próximos anos prometem ser transformadores.

Para quem está interessado no futuro da IA, a entrevista completa de Gomez vale muito a pena ser ouvida para entender melhor para onde estamos indo— e como podemos nos preparar melhor para o futuro que se aproxima.