Por que as empresas enfrentam dificuldades na adoção de IA (e o que fazer a respeito)

Uma recent conversação entre The Information e o Diretor de Informação da Chevron, Bill Braun, trouxe à tona uma realidade surpreendente sobre a IA:

Apesar do investimento significativo em IA, a gigante do petróleo ainda não está totalmente convencida da tecnologia.

A Chevron formou uma equipe de IA empresarial no verão passado para identificar aplicações valiosas de IA. Segundo Braun, eles ainda estão nessa busca.

A Chevron tem cerca de 20.000 funcionários testando o Microsoft Copilot e já experimentou um chatbot interno para ajudar a encontrar conhecimentos da empresa entre os departamentos. No entanto, Braun disse à The Information que ele não tem certeza se essas ferramentas são úteis o bastante para justificar seus custos.

Ele acrescentou:

“Estamos um pouco insatisfeitos com a nossa capacidade de avaliar o quão bem isso está funcionando. Precisamos sondar [os funcionários] com frequência, o que não é nossa prática favorita, mas estamos fornecendo muitos feedbacks para a Microsoft… e eles estão tentando ajudar a entender isso, pois sabem que precisam.”

A IA para as empresas está superestimada? Ou a Chevron está fazendo isso da maneira errada?

Eu obtive respostas do fundador e CEO do Marketing AI Institute, Paul Roetzer no episódio 106 do podcast The Artificial Intelligence Show.

O verdadeiro problema: educação, treinamento e planejamento

Roetzer vê um problema maior em jogo aqui.

“Se uma empresa não consegue justificar $30 pelo Copilot (ou ChatGPT, Gemini ou Claude), isso provavelmente se deve mais a uma falta de educação, treinamento e planejamento do que a uma deficiência nas capacidades da IA,” ele escreveu em um postagem relacionada no LinkedIn.

Durante nossa conversa, ele expandiu essa ideia.

“O que vemos repetidamente é que as empresas compram as licenças (e não é incomum que sejam milhares de licenças), e apenas assumem que as pessoas vão entender isso e encontrar o valor sozinhas.”

Esse é um desafio central que empresas de todos os tamanhos enfrentam:

Uma quantidade significativa de educação, treinamento e planejamento estratégico é necessária para realmente obter valor das ferramentas de IA. Não dá para apenas “ativar”.

Não está claro se a Chevron tem ou não uma educação e treinamento robustos. Contudo, muitas empresas não têm. Portanto, é muito possível que a falta de ROI aqui se deva a uma necessidade de treinamento muito maior na tecnologia, e não a uma deficiência na própria tecnologia.

5 passos para maximizar o valor da IA na sua empresa

Então, o que as empresas (e todos os outros) podem fazer para garantir que estão realmente obtendo valor de seus investimentos em IA?

Roetzer delineia um framework para empresas de qualquer tamanho implementarem a IA de forma eficaz:

1. Realizar testes com grupos pequenos: Comece com departamentos selecionados durante um período de 90 dias. Prove o valor e crie campeães internos antes de escalar.
2. Priorizar casos de uso: Foque em 3-5 casos de uso para cada funcionário que terão um impacto imediato e mensurável em suas funções e responsabilidades específicas.
3. Oferecer educação e treinamento: Adapte jornadas de aprendizado para indivíduos, incluindo cursos e experiências específicas nas plataformas principais.
4. Monitorar a utilização: Encontre maneiras de rastrear se os funcionários estão realmente usando a tecnologia e invista naqueles que estão experimentando e encontrando valor.
5. Relatar métricas de desempenho: Crie listas de tarefas para casos de uso-chave, estime o tempo atualmente gasto e avalie as mudanças em 30, 60 e 90 dias com base na utilização da IA.

“Tenha um plano,” enfatiza Roetzer. “O valor está absolutamente presente se for implementado de forma estratégica e como parte de um plano maior de gerenciamento de mudanças, não apenas uma solução tecnológica que compramos e entregamos a todos.”

A importância da alfabetização em IA

Se você não tem atualmente uma educação adequada em IA na sua empresa, tudo bem. Você não está sozinho. E você não está atrás. A maioria das empresas de todos os tamanhos enfrenta essa dificuldade.

Pesquisas recentes do Marketing AI Institute destacam a gravidade do problema. Nela, uma pesquisa com cerca de 1.800 líderes de marketing e negócios revelou que:

• 75% dos entrevistados afirmam que seus empregadores não possuem educação e treinamento internos focados em IA
• 67% citam a falta de educação e treinamento como a principal barreira para a adoção de IA em suas organizações

“Educação e treinamento têm sido a principal barreira que as pessoas identificam por quatro anos consecutivos [em nossa pesquisa],” observa Roetzer.

Para empresas que desejam acelerar sua educação e adoção em IA, Roetzer recomenda três recursos-chave do Marketing AI Institute:

1. Introdução à IA: Uma aula gratuita mensal de 30 minutos no Zoom que ensina os fundamentos da IA, seguida de 30 minutos de perguntas e respostas.
2. Pilotagem de IA: 18 cursos sob demanda que fornecem um caminho de aprendizado passo a passo para profissionais de todos os níveis sobre como pilotar a IA em sua empresa e carreira.
3. Escalando a IA: 10 cursos sob demanda para líderes empresariais sobre como ir além da pilotagem da IA e escalar a tecnologia em toda a organização, realizando ações como construir uma academia de IA, desenvolver um conselho de IA, criar políticas de IA generativa, entre outros.