A Grande Máscara da IA: Quando a Automação Veste a Fantasia de Agente

Chegou a época mais assustadora do ano, e em 2024, não são apenas pessoas vestindo fantasias.

Uma masquerade tem se desenrolado no setor tecnológico: sistemas de automação estão vestindo fantasias de agentes de IA, e muitos estão caindo na armadilha. Com a Gartner nomeando a “IA Agentica” como a principal tendência tecnológica para 2025, a capacidade de distinguir verdadeiros agentes de automações sofisticadas nunca foi tão crítica.

A explosão de agentes

No último ano, houve uma explosão de anúncios sobre agentes de IA. Alguns meses atrás, a Salesforce apresentou agentes empresariais para atendimento ao cliente, prometendo revolucionar as interações com os clientes. A Microsoft seguiu o exemplo, anunciando o iminente lançamento de agentes autônomos de IA para sua plataforma Copilot. A Microsoft está lançando 10 agentes pré-construídos, visando funções específicas de negócios nas áreas de vendas, serviços, finanças e gerenciamento da cadeia de suprimentos, prometendo automatizar tudo, desde a pesquisa de leads de vendas até o rastreamento de atrasos de fornecedores.

Para não ficar para trás, a Amazon anunciou “Amelia”, uma assistente de IA projetada para ajudar vendedores terceirizados a resolver problemas de conta e gerenciar suas operações de forma mais eficiente. A cada semana traz novos anúncios sobre agentes que podem lidar com tarefas complexas com mínima intervenção humana. Embora esses desenvolvimentos sejam impressionantes, levantam a questão: Quais desses são realmente agentes de IA, e quais são automação disfarçada?

Definindo agência vs automação

A distinção entre agentes de IA e automação sofisticada reside em suas capacidades centrais. Um verdadeiro agente de IA pode receber um objetivo, que ele pesquisará, raciocinará, tomará decisões e agirá para alcançá-lo.

A automação, por outro lado, não recebe um objetivo, mas sim uma situação. Se a situação atender às condições de uma das receitas prescritas da automação, o sistema toma a ação predefinida descrita na receita.

Talvez o mais importante, agentes genuínos possuem o que chamamos de “autonomia total do processo” — porque podem pesquisar, raciocinar, tomar decisões e agir, eles podem gerenciar fluxos de trabalho inteiros de forma independente. A automação, por outro lado, não pode ser escalada para esse nível de complexidade porque exigiria que todos os cenários fossem contabilizados e pensados previamente.

Desmascarando a verdade

Identificar se um “agente de IA” é na verdade automação disfarçada não é tão difícil quanto pode parecer. Os sinais reveladores estão em seu comportamento. Um sistema que só pode seguir etapas predefinidas e tropeça quando enfrenta uma exceção é provavelmente automação vestindo uma fantasia elegante. Verdadeiros agentes, por outro lado, são capazes de pesquisar, raciocinar, tomar decisões e agir ao enfrentar exceções. Eles também são capazes de melhorar ao longo do tempo através do aprendizado, enquanto os sistemas de automação mantêm padrões de comportamento consistentes — embora confiáveis.

Limitações de escopo são outro sinal revelador. Enquanto a automação brilha em tarefas específicas, ela tem dificuldades com metas complexas e multi-etapas que exigem raciocínio. A forte dependência de intervenção humana para decisões ou correções de curso é outro sinal que sugere uma agência limitada.

Por que a festa à fantasia não é tão ruim

Aqui está a reviravolta em nossa história de Halloween: essa masquerade não é necessariamente problemática. Muitos processos de negócios na verdade se beneficiam mais da automação confiável do que da plena agência — pelo menos por agora, dada as capacidades tecnológicas atuais. Quando precisão, conformidade e trilhas de auditoria claras são primordiais, a automação tradicional, mesmo vestindo uma fantasia de agente, pode ser exatamente o que você precisa.

Escolhendo o parceiro certo para a dança

Escolher a solução certa para sua organização é menos sobre evitar automação disfarçada de agentes e mais sobre escolher o parceiro certo para sua situação. Para processos regulados de alta precisão, plataformas de automação tradicionais permanecem como o padrão de ouro. Ao lidar com tarefas criativas e variáveis, soluções de IA generativa brilham mais forte.

Para problemas complexos, mas limitados, sistemas de fluxo de trabalho inteligentes oferecem um forte equilíbrio entre automação e inteligência, e uma nova disciplina promissora de Inteligência Projetada está emergindo, na qual engenheiros constroem agentes de IA que podem tomar decisões autonomamente e agir no mundo físico. Para desafios abertos onde as melhores práticas ainda não existem, soluções emergentes de agentic estão expandindo os limites do que é possível.

Talvez as cinco perguntas mais importantes ao escolher um parceiro para automação e agência se resumam a:

1. Qual é o futuro do trabalho que desejamos para nossa organização?
2. O futuro do trabalho que nosso fornecedor está construindo está alinhado com o futuro do trabalho que desejamos para nossa organização?
3. Quão bem essa organização pode cumprir com o futuro para o qual está trabalhando?
4. Qual é o melhor caminho entre onde estamos e onde queremos estar — e como mediremos o sucesso — através de precisão, velocidade, criação de valor ou redução de custos?
5. Onde estão as oportunidades de crescimento de receita que podemos realocar recursos ao liberar capacidade através da automação e agentes autônomos?

Olhando para o futuro

À medida que avançamos, a transparência dos fornecedores sobre as verdadeiras capacidades de suas soluções é crucial. Você precisa poder confiar em seus parceiros, fornecedores e prestadores de serviços. Com a previsão da Gartner destacando a crescente importância da IA agentica, as organizações devem desenvolver estruturas claras para avaliar e implementar essas tecnologias.

Verdadeiros agentes de IA estão a caminho, e grandes empresas de tecnologia estão investindo pesadamente em seu desenvolvimento. Embora a maioria dos “agentes” de hoje sejam, na verdade, sistemas de automação sofisticada cujas interfaces são “agentes” — isso é aceitável. O verdadeiro truque é entender o que está por trás da máscara e combinar as capacidades com as necessidades de negócio.

Brian Evergreen é autor de Transformação Autônoma: Criando um Futuro Mais Humano na Era da Inteligência Artificial

Pascal Bornet é autor de Irreemplaçável: A Arte de se Destacar na Era da Inteligência Artificial