O que os Líderes Empresariais Precisam Saber

Agentes de IA—sistemas autônomos que podem perseguir objetivos abertos e completar tarefas com mínima intervenção humana—não são mais ficção científica. Eles estão rapidamente se tornando uma realidade que pode transformar a forma como trabalhamos e fazemos negócios.

Embora ainda esteja nas fases iniciais, os agentes de IA estão mostrando cada vez mais potencial à medida que laboratórios de IA de renome e startups ambiciosas começam a implementá-los em áreas como atendimento ao cliente e programação. E isso tem grandes implicações para o trabalho e as funções desempenhadas por profissionais humanos.

O que isso significa para seu trabalho, seu negócio e sua indústria?

Eu obtive as respostas do fundador/CEO do Marketing AI Institute, Paul Roetzer, no Episódio 105 do The Artificial Intelligence Show.

A explosão dos agentes de IA está a caminho—mas ainda não.

Embora os agentes de IA estejam recebendo atenção significativa, Roetzer alerta que ainda estamos em estágios iniciais.

No Episódio 87 do The Artificial Intelligence Show, Roetzer delineou sua linha do tempo prevista para a inovação em IA, e os agentes desempenharam um papel vital.

“O que eu disse na época foi que entre 2025 e 2027 é provável que os agentes de IA se tornem realmente viáveis e mudem a forma como o trabalho é realizado,” ele afirmou.

Por enquanto, estamos vendo o que Roetzer chama de agentes “nível GPT-1, GPT-2″—versões iniciais que são imprevisíveis e requerem supervisão significativa de humanos.

Eles ainda estão longe da autonomia total. Mas estão melhorando—rapidamente.

Onde os agentes de IA estão mostrando potencial

Apesar de estarem em sua infância, os agentes de IA já estão demonstrando potencial em várias áreas.

O capitalista de risco Rob Toews, em um artigo recente da Forbes, destacou alguns casos de uso promissores:

1. Suporte ao cliente: Empresas como Klarna estão usando agentes de IA para automatizar o atendimento ao cliente, lidando com milhões de conversas.
2. Conformidade regulatória: Startups como Norm AI e Greenlight AI estão desenvolvendo agentes para lidar com fluxos de trabalho de conformidade estruturados e repetitivos.
3. Ciência de dados: Empresas como Delfina estão construindo agentes para gerenciar todo o ciclo de vida da ciência de dados.
4. Assistentes pessoais: Startups como Mindy estão criando assistentes pessoais impulsionados por IA para ajudar com tarefas diárias.

Os principais laboratórios de IA em Google, OpenAI e Microsoft também estão trabalhando em IA que exibe comportamento de agente.

O jogo a longo prazo: Mundo dos Bits

Para entender para onde os agentes de IA estão indo, Roetzer aponta para um conceito chamado “Mundo dos Bits“, explorado pela primeira vez em um artigo de pesquisa de 2017 do renomado pesquisador de IA Andrej Karpathy.

“Em 2017, eles tinham a visão de dar à IA a capacidade de agir. Mas as capacidades tecnológicas não estavam lá,” explica Roetzer.

A ideia era dar à IA acesso ao teclado e mouse de um computador, permitindo-a interagir com interfaces digitais assim como os humanos fazem. Embora o conceito estivesse à frente de seu tempo em 2017, os avanços recentes em modelos de linguagem tornaram-no novamente relevante.

Hoje, essa ideia está muito mais próxima da realidade.

“É nisso que todos têm trabalhado,” diz Roetzer. “Eles sabem que os humanos realizando tarefas cognitivas gastam coletivamente bilhões de horas fazendo isso todos os dias. E se pudessem construir agentes que realizem essas tarefas por humanos, isso desbloquearia todos os tipos de possibilidades. Então, isso é o que todos estão buscando.”

Roetzer reconhece plenamente que, neste momento, os agentes são imprecisos e propensos a erros. Eles têm memórias limitadas, carecem de bom senso e, em grande parte, são caixas-pretas. No entanto, a suposição que os principais pesquisadores de IA estão fazendo, segundo Roetzer, “é que tudo isso é solucionável.”

“E uma vez que eles resolvam essas questões, uma explosão de inteligência ocorrerá.”

Quando isso acontecer, os negócios—e a sociedade como um todo—precisarão estar preparados, pois os agentes de IA que podem realizar trabalho cognitivo terão um impacto massivo na economia.

“Se economistas e líderes empresariais não começarem a pensar sobre as possibilidades agora, será complicado em 18 ou 24 meses quando a realidade chegar,” alerta Roetzer.