Moondream arrecada R$ 4,5 milhões para provar que modelos de IA menores ainda podem ter grande impacto.

Moondream saiu do modo furtivo hoje com um financiamento pré-seed de $4,5 milhões e uma proposta radical: quando se trata de modelos de IA, menor é melhor. A startup, apoiada por Felicis Ventures, M12 GitHub Fund da Microsoft, e Ascend, desenvolveu um modelo de visão-linguagem que opera com apenas 1,6 bilhões de parâmetros, mas rivaliza com o desempenho de modelos quatro vezes maiores.

O modelo de código aberto da empresa já capturou uma atenção significativa, registrando mais de 2 milhões de downloads e 5.100 estrelas no GitHub. “O que o torna especial é que é um dos menores modelos que é peculiar em sua alta precisão e funciona realmente bem”, disse Jay Allen, CEO da Moondream e ex-diretor técnico da AWS. “Ele pode rodar em qualquer lugar de forma muito fácil e rápida. Ele pode até rodar no iOS, em telefones móveis.”

Computação de borda encontra IA empresarial: como a Moondream resolve a crise de custos na nuvem

A startup enfrenta um problema crescente na adoção de IA empresarial: os custos astronômicos e as preocupações com a privacidade da computação em nuvem. A abordagem da Moondream permite que modelos de IA sejam executados localmente em dispositivos, desde smartphones até equipamentos industriais.

“À medida que a IA entra em mais e mais aplicativos, acho que estamos um pouco divididos entre querer todos os benefícios da IA, mas não necessariamente querer que nossas vidas sejam totalmente transmitidas para a nuvem”, disse Allen ao VentureBeat. “Minha preferência é fazer o máximo perto da borda para que eu tenha controle sobre minha própria privacidade.”

Aplicações do mundo real: do gerenciamento de inventário no varejo à inteligência no chão de fábrica

Os primeiros adotantes encontraram aplicações diversas para a tecnologia. Varejistas a utilizam para gerenciamento automático de inventário através de escaneamento móvel. Empresas de transporte a implementam para inspeções de veículos, enquanto instalações de manufatura com sistemas isolados implementam a IA localmente para controle de qualidade.

As conquistas técnicas se destacam. Recentes benchmarks mostram que o Moondream2 alcança 80,3% de precisão no VQAv2 e 64,3% no GQA — competindo com modelos muito maiores. A eficiência energética do sistema impressiona, com o CTO Vik Korrapati observando que “o consumo por token é algo em torno de 0,6 joules por bilhão de parâmetros.”

David vs. Golias: como uma equipe pequena enfrenta gigantes da tecnologia

Enquanto grandes empresas de tecnologia se concentram em modelos massivos que requerem recursos computacionais substanciais, a Moondream visa a implementação prática. “Muitas empresas nesse espaço estão focadas em AGI, e isso acaba se tornando uma grande distração”, disse Korrapati. “Estamos focados no problema da percepção e em como oferecemos capacidades multimodais de ponta no tamanho e formato que os desenvolvedores precisam.”

A empresa agora lança o Moondream Cloud Service, projetado para simplificar o desenvolvimento enquanto mantém a flexibilidade para implantação na borda. “O que eles querem é o caminho mais fácil para começar com uma oferta semelhante à nuvem para que possam apenas brincar com isso,” disse Allen. “Mas uma vez que tenham feito isso, não querem se sentir presos.”

Essa abordagem híbrida ressoa com os desenvolvedores. A empresa construiu um forte apoio na comunidade de código aberto, com Allen atribuindo isso à sua “ética hacker de código aberto” e ao processo de desenvolvimento transparente.

No que diz respeito à competição com gigantes da tecnologia, Allen continua confiante na estratégia focada da Moondream. “Para muitas dessas grandes empresas, isso tende a ser uma de suas 8.000 prioridades,” disse ele. “Não parece haver muitas empresas tão focadas quanto nós em fornecer uma experiência de desenvolvedor sem costura em torno da multimodal.”

A empresa espera uma adoção generalizada de modelos de linguagem de visão dentro dos próximos 12 meses, embora Korrapati advirta que “falar sobre prazos com IA é um jogo perigoso.”

Com o novo financiamento, a Moondream planeja expandir sua equipe, incluindo a contratação de engenheiros fullstack em sua sede em Seattle. O próximo desafio da empresa será escalar sua tecnologia enquanto mantém a eficiência e acessibilidade que definiram seu sucesso inicial.