Embora as marcas tenham visto uma melhoria de 20% a 25% no ROAS nas primeiras semanas em comparação com campanhas de conversão padrão, algumas marcas desativaram a ferramenta de IA após um curto período devido ao desempenho insatisfatório. Outras marcas também viram o desempenho inicial com o Smart+ estagnar antes de cair subsequentemente.
“Não é normal que um produto que funciona um minuto deixe de funcionar repentinamente”, disse Johnson.
Necessidade de Dados de Receita
Na agência de marketing VML, quase 30% dos clientes estão testando o Smart+, incluindo clientes do varejo que planejam Anúncios de Catálogo mais tarde neste ano.
No entanto, aqueles que experimentaram o Smart+ para campanhas da web—anúncios que visam direcionar tráfego para um site—viram sucesso limitado em termos de eficiência de custo.
Em um caso, Miki DeHaven, diretora associada de mídia da VML, descobriu que o custo para atingir 1.000 pessoas é maior usando o Smart+ do que com segmentação de público tradicional.
Isto pode significar que o público do Smart+ é de maior qualidade, “mas não temos essa informação esclarecida porque não temos dados de receita suficientes”, disse DeHaven.
“A pressão para o digital, de modo geral, é que estamos tentando nos afastar da segmentação e nos concentrar na IA para que a máquina nos diga qual é a próxima melhor oportunidade”, acrescentou.
Alcançando Públicos Existentes
De certa forma, o Smart+ oferece mais controle—como listas de exclusão e lances personalizados—que nem sempre estão disponíveis em ferramentas de IA concorrentes, segundo Johnston. No entanto, os anunciantes não podem definir orçamentos separados para novos e existentes clientes.
Como resultado, os anúncios do Smart+ frequentemente visam pessoas que anteriormente interagiram com um anúncio, visitaram o site ou fizeram uma compra, de acordo com DeHaven, uma reclamação comum em outras ferramentas de plataformas de IA.
A Meta permite que os anunciantes definam limites de orçamento para redirecionar audiências de alta intenção, para que as marcas possam segmentar novas.
“A menos que você diga especificamente ao sistema do [TikTok] ‘não alcance alguém’, ele atinge toda a gama”, disse DeHaven. “Não é tão intuitivo quanto [Meta], e o TikTok ainda não mergulhou o suficiente nas capacidades de IA para torná-lo tão competitivo ainda.”
