A internet está em polvorosa com um vídeo de demonstração impressionante do “primeiro engenheiro de software AI.”
Ele mostra um agente de IA chamado Devin realizando tarefas de codificação complexas sem supervisão humana. Devin é a criação de Cognition, uma pequena startup de IA. E essa inovação, aparentemente, é capaz de fazer muito. A demonstração mostra Devin codificando autonomamente projetos inteiros, incluindo a construção de um site.
De acordo com o CEO da Cognition, Scott Wu, Devin utiliza as mesmas ferramentas, raciocínio e resolução de problemas que um engenheiro de software humano. Isso é um fato que líderes de tecnologia estão exaltando.
O CEO da Stripe, Patrick Collison, chamou as demonstrações de “muito impressionantes na prática.” O CEO da Perplexity, Aravind Srinivas, disse que é a primeira demonstração de um agente que ele viu que supera o desempenho em nível humano.
Isso significa que os engenheiros de software AI estão prestes a tomar todos os empregos de codificação?
(Ou que os agentes de IA estão prestes a tomar o emprego de todos, para esse assunto?)
Eu obtive a verdadeira história do fundador/CEO do Marketing AI Institute, Paul Roetzer, no Episódio 88 do The Artificial Intelligence Show.
Não se engane: os agentes de IA estão chegando
O momento do lançamento de Devin é quase cômico, diz Roetzer. O Episódio 87 do The Artificial Intelligence Show, onde Roetzer previu uma explosão de agentes de IA entre 2025 e 2027, foi lançado no mesmo dia que a demonstração de Devin começou a se tornar viral.
Nesse episódio, Roetzer previu um progresso constante em direção a agentes de IA que podem realizar tarefas autonomamente. Mas ele alertou que não alcançaremos a autonomia total por algum tempo.
Agentes como Devin, embora notáveis, são “agentes do tipo GPT-1, GPT-2,” diz ele. Eles são exemplos impressionantes de IA atuando de forma autônoma, mas ainda estão no começo.
A demonstração do Devin é um exemplo perfeito do que ele quis dizer. É um agente incrivelmente impressionante, mas ainda apresenta muitas falhas.
Roetzer aponta para a opinião do especialista em IA Ethan Mollick. Mollick teve acesso antecipado a Devin e fez alguns testes. Ele relata que, embora Devin possa realmente planejar, pesquisar, codificar e depurar autonomamente, ainda é lento e quebra frequentemente.
Um vislumbre do futuro da IA em ação:
Eu tive acesso antecipado a Devin, o “desenvolvedor de IA” – ele é lento e quebra frequentemente, mas você pode começar a ver o que um agente de IA pode fazer.
Ele faz um plano e o executa autonomamente, fazendo pesquisas, escrevendo código e depurando, sem que você precise supervisionar. pic.twitter.com/HHBQQDQZ9q
— Ethan Mollick (@emollick) 15 de março de 2024
Mas tenha cuidado com a euforia
Esse tipo de nuance estava ausente do discurso online. O burburinho em torno de Devin era “insano”, diz Roetzer. Luminares da tecnologia elogiaram a demonstração sem quase nenhuma menção ao fato de que se tratava de uma demonstração inicial com um longo caminho a percorrer.
Isso pode ser perigoso, diz Roetzer.
“Se você não sabe o que está vendo, pode pensar que tivemos o momento do ChatGPT dos agentes e que a vida mudou de repente,” diz Roetzer. “Isso não aconteceu.”
Independentemente disso, eles vão afetar o trabalho
Então, como os agentes de IA realmente afetarão nosso trabalho? Todos nós estamos perdendo nossos empregos para sistemas autônomos de IA?
Para avaliar quando uma tarefa ou emprego será verdadeiramente transformado por um avanço em IA como Devin, Roetzer diz que precisamos perguntar coisas como:
- Quão confiável é? Qual é o risco de erro?
- Quão repetitiva e previsível é a tarefa que está automatizando?
- Quanta supervisão humana ainda é necessária?
- Quão complexa é a tarefa? Exige raciocínio, matemática, bom senso, intuição?
Para ver como isso se desenrola na prática, considere o exemplo de um agente de IA tentando reservar um voo para você.
Na prática, ele pode ser capaz de concluir os passos técnicos envolvidos muito em breve. Mas provavelmente, por algum tempo, faltará entendimento de nossas nuances individuais. (Pense em coisas como: quais aeroportos e experiências de viagem preferimos.)
“Então não é como se tivéssemos esses agentes que ligamos e tudo estivesse resolvido para nós,” diz Roetzer. “Haverá um longo período em que seremos observadores, treinadores, mentores e gerentes desses agentes.”
Isso provavelmente significa que os empregos evoluirão nos próximos anos para incluir agentes de IA como parte dos fluxos de trabalho, e não como substitutos completos dos humanos, diz Roetzer.
“Os agentes serão parte do que fazemos, mas sua experiência e conhecimento de domínio, sua intuição e bom senso, essas coisas serão necessárias para tornar esses agentes economicamente viáveis,” diz Roetzer.
Isso significa que podemos ter um futuro de trabalho onde agentes de IA são integrados na estrutura organizacional e realizam o trabalho de vários humanos, mas ainda precisam de supervisão humana.
Esses agentes também provavelmente serão mais especializados, em vez de serem um agente de propósito geral como o ChatGPT para tudo, diz Roetzer. Quanto mais restrito for o domínio em que um agente é treinado, mais rápido e confiável ele pode se tornar. Isso pode reduzir erros e a necessidade de intervenções humanas ao ter um escopo mais limitado, porém altamente otimizado.
Portanto, pelo menos inicialmente, espere agentes com tarefas específicas como agente de gerenciamento de redes sociais, agente de marketing por e-mail, agente de compra de anúncios, etc.
E você pode esperar mais demonstrações incríveis
Mais demonstrações impressionantes de agentes estão a caminho, diz Roetzer. Muitas delas serão notáveis. Você pode esperar ver empresas como Google, Microsoft, OpenAI e outras demonstrarem essa tecnologia.
“Todas estão trabalhando nas mesmas coisas,” diz Roetzer. “E o que sabemos sobre esse espaço é que as pessoas costumam seguir rapidamente.”
Embora o trabalho ou a vida de ninguém possa mudar hoje por causa de Devin, “isso é exatamente o tipo de coisa que começaremos a ver cada vez mais este ano.”
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