Dentro do Hub de Inovação da NFL: Experimentos em IA

AW: Como a liga está utilizando IA? [tk – esta pergunta era especificamente sobre IA generativa?]
CO: Há muito que a IA pode fazer, mas muita cautela precisa ser aplicada em relação à IA [como] proteção de propriedade intelectual e uma série de outras coisas. Também temos um centro de inovação que nos proporciona a capacidade de realizar muitos protótipos rápidos, experimentação e inovação em torno de soluções de IA. Podemos fazer isso sem interromper nossas operações principais. Dentro do centro de inovação, também temos um comitê multifuncional de tecnólogos, especialistas em dados, profissionais de marketing e pessoal de segurança, para que quando uma solução de IA ou inovadora passar pelo centro, ela seja avaliada por todos esses membros da equipe.

Se essa ideia passar ao final do processo de avaliação, sabemos que múltiplos especialistas dentro da organização tiveram a chance de avaliar a viabilidade daquela ideia. Outra coisa sobre o processo de avaliação é que também nos permite garantir que qualquer solução de IA ou IA generativa que estamos trazendo seja algo que pode apoiar nossos objetivos estratégicos e nossas metas de melhorar a experiência do jogo e continuar aumentando o engajamento dos fãs.

AW: O que o centro de inovação está trabalhando atualmente?
CO: A específica que estamos fazendo, do ponto de vista de marketing, é sobre como usamos a IA para escalar a produção de conteúdo [como] vídeos e assim por diante, mas não para por aí. À medida que a NFL continua a crescer globalmente, há mais demanda em diferentes países. O que estamos atualmente avaliando como parte do centro de inovação é como podemos aproveitar a IA e a IA Generativa para escalar globalmente. Quando falo sobre escalar conteúdo globalmente, é conteúdo em todos os nossos canais digitais próprios e operados, mas também nas mídias sociais. É uma abordagem mais holística para gerar conteúdo e ser capaz de aproveitá-lo em qualquer canal.

Por exemplo, no Reino Unido, se um determinado jogador é mais popular, podemos ter um anúncio ou algo nas redes sociais com a imagem daquela pessoa, mas se na Alemanha, é um jogador diferente, podemos facilmente trocar. [Estamos testando] como podemos fazer isso de uma forma que nos ajude a proteger nossa marca, manter nossa autenticidade, mas também ser capazes de escalar através de vários idiomas. Precisamos também testar isso, então estamos observando idiomas que possuem texto longo como o alemão, ou idiomas que vão da direita para a esquerda como o árabe e o hebraico, [e] idiomas não românicos como o chinês.

AW: Quais resultados ou percepções preliminares você já obteve com essas iniciativas? O que mais você gostaria de explorar com IA?
CO: Estamos numa fase em que identificamos alguns parceiros estratégicos com quem podemos colaborar, e o próximo passo é começar a verdadeira experimentação. Nenhum resultado até agora, mas estamos indo na direção certa.

AW: Como a liga está usando dados para alimentar e medir o engajamento dos fãs?
CO: Do lado do martech, temos um grupo de cientistas de dados. Consumimos dados deles em nosso ecossistema de martech. Assim, somos capazes de dividir e analisar nossos dados para obter percepções mais profundas que impulsionam a personalização e a escalabilidade em diferentes canais para nossos fãs. Nossa estratégia de martech não começa e termina em uma perspectiva digital, também integramos a experiência ao físico. Fizemos um teste rápido no draft, onde [as pessoas] podiam escanear seus ingressos e, em tempo real, conseguimos essa informação e podíamos usá-la para personalizar suas experiências.