Como Navegar na Disrupção da IA que Está Prestes a Transformar o Trabalho Intelectual

A IA está prestes a mudar o trabalho do conhecimento para sempre. E estamos vendo sinais de que isso está acontecendo mais rápido do que você pode imaginar.

Um exemplo desta semana:

O especialista em IA Ethan Mollick compartilhou seus primeiros experimentos com o Google Gemini 1.5. Esta versão do Gemini pode lidar com impressionantes 1 milhão de tokens, ou 750.000 palavras de informação.

Mollick disse:

“Alimentei tudo o que publiquei antes de 2022 — mais de 1.000 páginas de PDFs distribuídos em 20 artigos e livros — e o Gemini foi capaz de resumir os temas do meu trabalho e citar com precisão entre os artigos. Não houve grandes alucinações, apenas pequenos erros em que atribuiu uma citação correta ao arquivo PDF errado, ou confundiu a ordem de duas frases em um documento. Você pode ver como a chegada de janelas de contexto massivas proporciona à IA uma memória sobre-humana e novas aplicações de uso.”

No outro exemplo:

O fundador/CEO do Marketing AI Institute, Paul Roetzer, economizou 42 horas de seu tempo em tarefas críticas de marketing usando apenas IA básica.

Estamos testemunhando capacidades impressionantes da IA no trabalho do conhecimento desenvolvendo-se rapidamente. E isso terá um grande impacto na forma como executamos nossos trabalhos e gerimos nossas empresas.

O que devemos fazer a respeito? Como podemos nos planejar para a IA superpoderosa?

Obti as respostas com Paul no Episódio 85 do The Artificial Intelligence Show.

Mantenha um olhar atento no Gemini 1.5 do Google

Primeiramente, fique de olho no Gemini 1.5, diz Roetzer. Pessoas que ele acompanha e confia em IA, que tiveram acesso antecipado, ficaram impressionadas com este novo modelo.

É mais uma razão para nunca foi tão importante começar a tentar infundir a IA em tudo o que fazemos. Estamos rapidamente avançando para novos modelos que tornam resultados antes inimagináveis possíveis.

Como economizar 42 horas com IA

No caso de Paul, ele usou a IA para enfrentar uma lista de tarefas de planejamento de eventos para a nossa Conferência Anual de Marketing AI (MAICON).

Ele entrou no ChatGPT e deu a ele o papel de planejador de eventos, depois pediu que construísse uma lista de atividades envolvidas na criação da agenda do evento.

Paul pediu isso em um formato CSV. Ele fez o download e adicionou algumas colunas para estimar o tempo que levaria cada tarefa. Então, ele estimou como usaria ferramentas de IA para realizá-las e quanto tempo economizaria fazendo isso.

Havia 16 tarefas relacionadas à identificação e recrutamento de palestrantes. Sua estimativa era de cerca de 220 horas de trabalho manual.

“Então eu passei e descobri que das 16 tarefas, 9 delas eu poderia infundir de alguma forma com IA — e essas 9 tarefas me economizariam 42 horas”, diz ele.

(Ou 19% do total.)

É hora de fazer “avaliações de impacto da IA”

Esses são apenas dois exemplos do imenso potencial de economia de tempo e transformação empresarial que podem ser alcançados com a IA que temos disponível hoje.

Por causa disso, Roetzer recomenda que cada trabalhador do conhecimento faça “avaliações de impacto da IA” nas atividades que realiza regularmente.

Isso significa olhar para suas tarefas e responsabilidades diárias e identificar quais delas se beneficiariam mais da assistência da IA.

“Se você quer encontrar maneiras de aplicar IA, pense sobre os projetos, as tarefas, as campanhas que você já está realizando. E apenas faça algo como eu fiz, onde você passa por cada uma e diz: ‘Ok, quais ferramentas eu poderia usar em um nível de tarefa?’”

Ele estima que fazer isso sozinho pode economizar de 20% a 40% do tempo que você gasta em algumas tarefas.

Outra maneira de fazer isso é revisar sua descrição de trabalho e focar nas atividades que ela engloba.

“Pegue as campanhas que você executa, os projetos que você realiza e encontre maneiras de infundir IA nelas.”