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Neste episódio do The Artificial Intelligence Show, Paul e Mike exploram as últimas novidades em IA, começando com os impressionantes resultados financeiros da NVIDIA e o burburinho viral em torno da startup de IA Groq. Nossa seção de fogo rápido está repleta de tópicos que variam desde as considerações éticas sobre as empresas de IA licenciando dados, até os erros de IA no atendimento ao cliente, como observado com a Air Canada, e os esforços críticos para combater as deepfakes de IA para proteger as eleições.

Ouça ou assista abaixo — e veja as notas do programa e a transcrição abaixo.

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Timestamps

  • 00:03:20 — Relatório de lucros da NVIDIA explode
  • 00:21:18 — A startup de IA, Groq, fica viral
  • 00:31:20 — O verdadeiro impacto da IA no seu trabalho
  • 00:42:35 — Empresas de IA licenciam dados do Reddit
  • 00:45:42 — Agentes de IA em ação
  • 00:49:23 — Problemas na geração de imagens do Google Gemini
  • 00:57:30 — Air Canada é forçada a devolver o dinheiro a passageiro devido ao erro do chatbot de IA
  • 01:00:43 — Esforços para combater deepfakes de IA e proteger eleições
  • 01:02:40 — Google apresenta Gemini Business

Resumo

Relatório de Lucros da NVIDIA

A NVIDIA, líder dominante em chips de IA com cerca de 80% de participação de mercado, acaba de apresentar mais um relatório de lucros impressionante…

O preço das ações da empresa subiu 16% na última quinta-feira, quando os lucros foram divulgados — e sua capitalização de mercado agora chega a quase US$ 2 trilhões. Somente em 2024, as ações subiram 63%!

Esse crescimento é impulsionado pela necessidade de GPUs (unidades de processamento gráfico), os chips que alimentam as aplicações de IA. À medida que cada empresa se torna uma empresa de IA, a NVIDIA espera que a demanda por esses chips dispare nos próximos anos.

Startup de IA se torna viral ao desafiar os negócios da NVIDIA

A startup Groq — G-R-O-Q, não G-R-O-K, o nome da empresa de IA de Elon Musk — é uma ferramenta de IA que serve respostas a consultas em chat de forma incrivelmente rápida, graças a chips personalizados e um design de software inovador.

A empresa começou a ganhar notoriedade após usuários compararem sua velocidade em testes de benchmark, e Groq superou o produto mais importante da OpenAI. (algumas estimativas dizem que é 13 vezes mais rápido que o ChatGPT.)

O sistema é construído com chips de IA personalizados chamados Unidades de Processamento de Linguagem (LPUs), que permitem que a ferramenta da empresa forneça resultados praticamente instantaneamente.

A Groq descreve os LPUs como “um novo tipo de sistema de unidade de processamento de ponta a ponta que fornece a inferência mais rápida para aplicações computacionalmente intensivas com um componente sequencial, como aplicações grandes de IA (LLMs).”

Isso é um grande avanço. A capacidade de fornecer respostas quase instantaneamente de ferramentas baseadas em LLMs pode abrir uma gama completa de possíveis casos de uso de IA nas empresas.

O sistema da Groq também pode ameaçar o negócio da NVIDIA se as empresas começarem a exigir LPUs em vez de GPUs, devido aos ganhos de velocidade. (A Groq também afirma que pode entregar desempenho a um custo muito menor do que a NVIDIA.)

O verdadeiro impacto da IA no trabalho do conhecimento

Qual é o verdadeiro impacto que a IA terá no seu trabalho? Graças aos avanços em IA nas últimas semanas, é uma pergunta que os líderes empresariais precisam começar a responder — rapidamente.

Com o lançamento do Gemini 1.5 do Google, agora temos um modelo que pode lidar com 1 milhão de tokens em sua memória, ou cerca de 750.000 palavras. Vale ressaltar que o Google também está trabalhando em sistemas que chegarão a 10 milhões de tokens, ou 17.000 páginas.

Esses sistemas estão se tornando muito mais rápidos, como vimos com desenvolvimentos como Groq.

“A velocidade e a memória são vitais para tornar a IA mais utilizável e poderosa no mundo real. Imagine alimentar a IA com centenas de páginas de instruções sobre como fazer algo e, em seguida, fazê-la rapidamente fazer exatamente isso”, escreveu o especialista em IA Ethan Mollick na semana passada.

Em um experimento, ele alimentou o Gemini com milhares de páginas de seu trabalho e a ferramenta resumiu, compreendeu e citou o trabalho em menos de um minuto.

Ele disse: “O advento de janelas de contexto massivas proporciona à IA uma recordação sobre-humana e novos casos de uso”, e observou que isso teria levado uma equipe de pesquisadores humanos dias para fazer por conta própria.

Assim, esses tipos de capacidades emergentes de IA vão mudar profundamente o trabalho do conhecimento, alerta Mollick.

O episódio de hoje é patrocinado pelo AI for Writers Summit do Marketing AI Institute, apresentado pela Jasper, que acontecerá virtualmente na quarta-feira, 6 de março, das 12h às 17h, horário do leste. Para se registrar, acesse AIwritersummit.com

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Ler a Transcrição

Isenção de responsabilidade: Esta transcrição foi escrita por IA, graças ao Descript, e não foi editada para conteúdo.

[00:00:00] Paul Roetzer: Infraestrutura é crítica para tudo. Eles têm que construir mais data centers, a cadeia de suprimentos que possibilita a construção e o gerenciamento desses data centers será crítica.

[00:00:11] Bem-vindo ao Artificial Intelligence Show, o podcast que ajuda seu negócio a crescer de forma mais inteligente ao tornar a IA acessível e acionável. Meu nome é Paul Roetzer. Sou o fundador e CEO do Marketing AI Institute, e sou seu anfitrião. A cada semana, sou acompanhado por meu co-anfitrião e diretor de conteúdo do Marketing AI Institute, Mike Kaput, enquanto analisamos todas as notícias de IA que importam e oferecemos insights e perspectivas que você pode usar para avan…

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