A IA Poderá Gerar até 23 Trilhões de Dólares Anualmente até 2040

A McKinsey acaba de lançar um reporte massivo de 213 páginas sobre o futuro da economia global, e os números relacionados à IA são impressionantes:

Somente o software e serviços de IA podem gerar até $23 trilhões em valor econômico anual até 2040.

Mas aqui está o grande detalhe:

Pode ser que estejamos subestimando o impacto.

Eu analisei o que esses números surpreendentes realmente significam com Paul Roetzer, fundador e CEO do Marketing AI Institute, no episódio 122 de The Artificial Intelligence Show.

Os Números Que Estão Fazendo Todos Falar

O relatório “The Next Big Arenas of Competition” da McKinsey identifica 18 “arenas” futuras que podem remodelar a economia global, basicamente setores de alto crescimento que podem ter um impacto desproporcional na paisagem dos negócios.

Uma dessas arenas é o Software e Serviços de IA. E este setor realmente está em ascensão:

• Os investimentos em equity em IA generativa saltaram de $5 bilhões em 2022 para $36 bilhões em 2023.
• A estimativa baixa da McKinsey projeta a receita de Software e Serviços de IA crescendo de $85 bilhões em 2022 para $1,5 trilhões em 2040. (E a estimativa mais alta é que pode crescer até $4,6 trilhões.)
• A IA generativa, sozinha, poderia gerar um impacto econômico de $2,6 trilhões a $4,4 trilhões por meio de casos de uso empresarial, sendo que 75% desse valor se concentra em apenas quatro áreas: operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D.

E a última estatística impressionante?

Ao somar todos os componentes analisados pela McKinsey, eles preveem que o potencial econômico total de Software e Serviços de IA pode ser de $15,5 trilhões a $22,9 trilhões anualmente até 2040.

Colocando Trilhões em Perspectiva

Para entender o quão massivos são esses números, considere este contexto de Roetzer:

O PIB dos EUA estava em torno de $28 trilhões em outubro de 2024. Portanto, os valores que estamos discutindo são equivalentes ao tamanho da maior economia do mundo.

Agora, economistas tradicionais são céticos quanto à possibilidade de a IA impulsionar um crescimento maciço do PIB, já que o PIB normalmente cresce de 2,5% a 3% ao ano. Mas Roetzer identifica várias maneiras pelas quais a IA poderia impulsionar um crescimento sem precedentes:

• Aumento da produtividade: A IA permite que os humanos produzam mais bens e serviços, e os ganhos de eficiência criam mais capacidade de produção.
• Aceleração da inovação: A IA ajuda a identificar novos mercados, acelera o desenvolvimento de produtos e impulsiona ciclos de inovação mais rápidos.
• Reallocação da força de trabalho. À medida que a IA ajuda cada vez mais a realizar trabalhos cognitivos, há potencial para que trabalhadores do conhecimento sejam realocados para realizar outras tarefas mais valiosas.
• Crescimento do setor. A IA permite que setores inteiros produzam mais e cria novos mercados e oportunidades.
• Aumento da demanda do consumidor. Uma melhor personalização impulsiona o consumo e mercados mais eficientes aumentam os gastos.

“Essas são todas maneiras fundamentais e tangíveis que você pode começar a argumentar que a IA terá um impacto econômico maciço sobre o PIB,” diz Roetzer.

A Variável Oculta: Superinteligência

Além disso, existe uma variável oculta que a maioria dos previsores—incluindo a McKinsey—não considera completamente:

Eles não levam em conta o impacto de modelos cada vez mais inteligentes, até chegar à inteligência geral artificial (AGI) ou superinteligência.

“Este é um dos grandes erros que vemos de pesquisadores e economistas: eles não estão considerando os modelos futuros,” diz Roetzer. “Eles estão considerando o que sabemos ser verdade sobre os modelos atuais.”

Quando você considera o que pode estar prestes a ser possível, a perspectiva muda. Por exemplo, o ex-pesquisador da OpenAI, Leopold Aschenbrenner, sugere que podemos ver taxas de crescimento econômico de 30% ao ano ou mais uma vez que a superinteligência chegue—potencialmente dobrando a cada ano.

No entanto, há um porém.

“Isso pode bem ser atrasado por fricções sociais,” observa Roetzer, citando a pesquisa de Aschenbrenner. Exemplos recentes incluem disputas trabalhistas sobre a automação em portos—mostrando como fricções sociais e regulatórias podem retardar o impacto econômico da IA.

O Que Isso Significa Para os Líderes Empresariais

Embora os números exatos possam ser debatidos, a direção é clara: o impacto econômico da IA será maciço, e estamos apenas começando.

Além disso, as projeções específicas importam menos do que a trajetória clara. Sabemos que os modelos estão se tornando mais inteligentes. Sabemos que eles já estão começando a impactar o trabalho do conhecimento. Portanto, não importa se o impacto é $1 trilhão, $10 trilhões ou $100 trilhões.

“A chave aqui é: o impacto é enorme,” diz Roetzer. “São trilhões. E estamos apenas no início.”

Então, o que você faz a respeito disso?

O conselho de Roetzer é bem simples:

“Default para agir todos os dias,” diz ele. “As pessoas que agem e aceleram sua alfabetização e capacidades têm a maior chance de prosperar à medida que avançamos, e o mesmo se aplica às empresas.”