A Particle lança um aplicativo de notícias com IA para auxiliar publicadores, em vez de apenas roubar seu trabalho.

A indústria de mídia hoje pode não ter uma visão muito favorável da IA — uma tecnologia que já foi usada para substituir jornalistas com cópias escritas por IA, enquanto outras empresas de IA se apropriaram do trabalho de jornalistas para alimentar as demandas de dados de seus chatbots, mas sem retornar o tráfego ao editor, como os motores de busca faziam antigamente. No entanto, uma startup chamada Particle, um leitor de notícias com IA fundado por ex-engenheiros do Twitter, acredita que a IA pode desempenhar um papel valioso na indústria de mídia, ajudando os consumidores a entender as notícias e aprofundar-se nas histórias, enquanto ainda encontra uma maneira de apoiar os negócios dos editores.

Financiada com US$ 4,4 milhões em rodadas iniciais e US$ 10,9 milhões em uma Série A liderada pela Lightspeed, a Particle foi fundada no ano passado pela ex-diretora sênior de gerenciamento de produtos do Twitter, Sara Beykpour, que trabalhou em produtos como Twitter Blue, Twitter Video e conversas, e que liderou o app experimental, twttr. Seu co-fundador é um ex-engenheiro sênior do Twitter e da Tesla, Marcel Molina.

Do ponto de vista dos consumidores, a ideia central por trás da Particle é ajudar os leitores a entender melhor as notícias com a ajuda da tecnologia de IA. Mais do que simplesmente resumir histórias em pontos-chave para atualizações rápidas, a Particle oferece uma variedade de recursos inteligentes que permitem aos usuários abordar as notícias de maneiras diferentes.

Mas, em vez de simplesmente absorver o trabalho dos editores para seu próprio uso, a Particle tem como objetivo compensar os editores ou até mesmo direcionar tráfego de volta para os sites de notícias, exibindo de forma proeminente e vinculando a fontes diretamente abaixo de seus resumos de IA.

Para começar, a Particle fez parceria com publicadores específicos para hospedarem parte de seu conteúdo no app através de suas APIs, incluindo veículos como Reuters, AFP e Fortune. Esses parceiros recebem uma melhor posição e seus links são destacados em ouro acima dos outros.

Já nos testes beta, os leitores estão clicando nos sites dos editores devido ao design e à interface do usuário do app, embora isso possa mudar agora que o app está sendo lançado além dos amantes de notícias para o público em geral. Com o tempo, a empresa pretende introduzir outras maneiras de trabalhar com a mídia, além de enviar tráfego de referência para eles. A equipe também está em discussões com publicadores sobre como fornecer aos usuários acesso a conteúdo com paywall de maneira que faça sentido para todas as partes.

“Ter parcerias profundas e colaboração é uma das coisas que realmente nos interessam,” observa Beykpour.

Para auxiliar em seus esforços de referência de tráfego, a seção de artigos do app inclui grandes alvos de toque, facilitando para os leitores clicarem no site do editor. Além disso, a Particle inclui os rostos dos jornalistas em seus créditos, e os leitores podem seguir através de links para perfis de editores para ler mais de seu conteúdo ou segui-los.

Usando as ferramentas de IA integradas do app, os consumidores de notícias podem alternar entre diferentes modos, como “Explique como se eu tivesse 5 anos”, para obter uma versão simplificada de uma história complicada ou aqueles que resumem “apenas os fatos” (ou os 5W — quem, o que, quando, onde e por quê). Você pode ter as notícias resumidas em outro idioma além do inglês, ou ouvir um resumo em áudio de uma história ou uma seleção personalizada de histórias enquanto está em movimento. A Particle também pode extrair citações importantes de uma história e outros links de referência.

Mas duas das características mais interessantes envolvem como a Particle utiliza IA para apresentar as notícias de diferentes ângulos e permite que você se envolva ainda mais com a história em questão fazendo perguntas.

No Particle, uma ferramenta chamada “Lados Opostos” visa quebrar as bolhas de filtro dos usuários ao apresentar diferentes pontos de vista da mesma história. Esse modelo já foi testado por outros aplicativos de notícias, incluindo a startup Brief e SmartNews. Diferente das tentativas anteriores, a Particle inclui um espectro de histórias que mostra como as notícias estão sendo relatadas em sites “vermelhos” e “azuis”, com bolhas posicionadas para indicar o quão à esquerda ou à direita a posição da notícia está, e quão desproporcional pode ser a cobertura de um lado ou do outro. A IA também irá resumir as posições de ambos os lados, permitindo que os consumidores de notícias formem suas próprias opiniões sobre o assunto.

No entanto, o recurso mais impressionante do app é um chatbot de IA que permite que você faça perguntas e obtenha respostas instantâneas sobre uma história. O app incluirá perguntas sugeridas e aquelas feitas por outros. Por exemplo, se você estiver lendo sobre os planos de política de imigração de Trump, poderá perguntar ao chatbot coisas como “Quais são os possíveis desafios legais aos planos de deportação de Trump?” ou “Quais são os custos potenciais da deportação em massa?” entre outras coisas. A Particle então usará sua tecnologia de IA para encontrar essas respostas e verificá-las quanto à precisão.

“A função de chat usa o OpenAI, assim como… nosso próprio pré-processamento e pós-processamento,” explica Beykpour, em uma entrevista com a TechCrunch. “Ela utiliza o conteúdo, pesquisa na web um pouco — se quiser encontrar informações extras na web — para gerar essas respostas.” Ela acrescenta que, após a resposta ser gerada, a Particle inclui uma etapa extra onde a IA deve encontrar o material de apoio que corresponde a essas respostas.

No geral, o app abrange tecnologias como GPT-4o e GPT-4o mini da OpenAI, Anthropic, Cohere, entre outras, incluindo tecnologias de IA mais tradicionais, que não são baseadas em LLM, do Google.

“Temos um pipeline de processamento que pega conteúdo relacionado e resume em pontos-chave, em um título, subtítulo, e faz todas as extrações extras,” continua ela. “Então… extraímos citações e links e todas as informações relevantes sobre [a história]. E temos nossos próprios algoritmos para classificar, de modo que o link mais importante ou relevante seja o que você vê primeiro — ou a citação mais importante ou relevante é a que você vê primeiro.”

A empresa afirma que sua tecnologia reduz os problemas de precisão da IA que ocorreria uma vez a cada 100 vezes, e reduz a probabilidade para uma em 10.000 vezes.

A Particle também usará editores humanos à medida que cresce para ajudar a gerenciar melhor o conteúdo de IA e curar sua homepage, ela observa.

O app está disponível para download gratuito no iOS por enquanto e funciona em iPhone e iPad.

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