Mach9 está fornecendo informações melhores para operadores de infraestrutura.

Água potável, estradas seguras, banda larga acessível e eletricidade: essas coisas não são garantidas. Elas dependem de vastas redes de infraestrutura que precisam ser constantemente mantidas e melhoradas para funcionar. A América está falhando gravemente nesse sentido. Em seu último relatório, a Sociedade Americana de Engenheiros Civis deu à infraestrutura envelhecida do país uma nota desalentadora de C-.

De acordo com Mach9, uma startup fundada em 2021, parte da solução está em fornecer informações melhores sobre o mundo físico aos provedores de infraestrutura. A empresa está usando IA para converter escaneamentos de lidar móvel (detecção e definição de luz, um tipo de tecnologia de imagem) em modelos de engenharia 2D e 3D por uma fração do custo e do tempo em comparação com os processos padrão. Isso significa que empresas de utilidade pública, firmas de engenharia, empresas de construção e outras podem avançar rapidamente em grandes projetos de infraestrutura, saber onde direcionar capital para melhorias ou simplesmente entender melhor os ativos sob sua responsabilidade.

O produto principal da empresa, Digital Surveyor, também consegue identificar automaticamente mais de 20 características, como postes de luz, sinais de trânsito e placas. Atualmente, essas características são identificadas manualmente por operadores humanos. Os clientes da Mach9 incluem alguns dos principais provedores de infraestrutura e empresas de serviços de engenharia nos EUA e no Canadá, como Michael Baker International, POWER Engineers, Langan e Fibersmith.

Alexander Baikovitz, cofundador e CEO da Mach9, disse que entrou nesse setor enquanto estava na Universidade Carnegie Mellon. Como estudante de pesquisa em robótica, trabalhou em projetos de infraestrutura, como a descontaminação de instalações nucleares legadas para o Departamento de Energia dos EUA, e percebeu que “muitos dos problemas de robótica que estávamos resolvendo eram, na verdade, problemas rigorosos de levantamento e mapeamento.” Isso significa que projetos de infraestrutura muitas vezes são interrompidos desde o início — mesmo com os melhores robôs para explorar instalações repletas de radiação, como o Local Nuclear de Hanford, no estado de Washington — se você não tiver dados robustos sobre onde as coisas estão e o estado em que se encontram.

“Muitos proprietários e operadores de infraestrutura têm enfrentado problemas como envelhecimento e deterioração, clima extremo. A infraestrutura está mudando tão, tão rápido hoje em dia, e a maneira de continuarmos a lidar com muitos desses grandes desafios é com dados melhores e mapas melhores desde o começo,” disse ele.

A Mach9 inicialmente buscou uma estratégia de hardware; o objetivo era desenvolver sistemas de mapeamento móvel e coletar os dados geoespaciais por conta própria, colocando lidar e cargas de imagem em veículos. A empresa foi aceita no Y Combinator na turma do verão de 2021 e arrecadou $2,5 milhões ainda naquele ano. Mas muitas fabricantes de equipamentos originais (OEMs) já estão construindo ótimos equipamentos para gerar mapas, e, após conversar com os clientes, Baikovitz disse que a empresa percebeu que o problema maior era como transformar todos aqueles dados de mapeamento em insights.

“A maioria das pessoas não percebe ou toma como garantido o quão difícil é manter a infraestrutura atualizada com o mundo em mudança,” disse ele. É aí que o Digital Surveyor entra em cena.

Hoje, a Mach9 está vendendo o software Digital Surveyor para consultores de engenharia, proprietários e operadores de infraestrutura pública e privada para ajudá-los a transformar esses dados em insights: para identificar cada poste de utilidade dentro da vasta rede de uma empresa de utilidade, por exemplo. Em muitas situações, uma pessoa leva de dois a quatro dias por milha do mapa para identificar todas as características; com o Digital Surveyor, leva menos de 10 minutos por milha para um humano revisar e validar os rótulos do software.

O Digital Surveyor pode não apenas identificar características, mas fornecer informações mais detalhadas sobre elas. Baikovitz me mostrou uma demonstração do produto e mostrou como o Digital Surveyor pode não apenas identificar um poste de utilidade, mas rapidamente informar o ângulo em que aquele poste está inclinado. Essa capacidade é crítica em situações em que as pessoas precisam de informações rapidamente, disse Baikovitz, como após um evento climático extremo.

A empresa recentemente fechou uma rodada de investimento semente de $12 milhões liderada pela Quiet Capital, com a participação de novos e antigos investidores, incluindo Overmatch Ventures, o fundador da Cruise, Kyle Vogt, o ex-CEO da Autodesk, Amar Hanspal, o CPO da Adobe, Scott Belsky, e o ex-executivo da DoorDash, Gokul Rajaram. A empresa planeja expandir sua equipe de 14 pessoas e desenvolver ainda mais o software, incluindo a adição de mais objetos identificáveis. O objetivo é escalar a partir da capacidade de identificar automaticamente cerca de 20 características diferentes hoje para “centenas e milhares” no futuro, disse Baikovitz.