Muitas startups e grandes empresas de tecnologia têm tentado desenvolver inteligência artificial para codificar software. Agora, mais um novo jogador está emergindo das sombras para entrar na disputa, com a missão de resolver os muitos problemas que surgirão quando humanos e essas AIs estiverem escrevendo código juntos. A Tessl está criando o que descreve como uma plataforma “nativa de IA” que desenvolvedores e suas equipes poderão usar para criar e manter software, e hoje está abrindo uma lista de espera para aqueles que estão interessados em experimentá-la.
A expressão “está construindo” é usada de forma muito específica aqui: o produto da Tessl ainda não foi lançado (o plano é que esteja disponível até o início do próximo ano). Mas a startup baseada em Londres está compartilhando um pouco mais sobre o que está fazendo com um certo alvoroço financeiro. A Tessl levantou discretamente $125 milhões em uma rodada inicial e uma Série A, ambas anunciadas pela primeira vez hoje. A rodada mais recente é liderada pela Index Ventures, com a participação de Accel, GV e boldstart. A GV (também conhecida como Google Ventures) e a boldstart co-lideraram a rodada inicial.
O TechCrunch confirmou com várias fontes que a avaliação pós-investimento da Tessl está acima de $500 milhões.
Como você pode imaginar, uma das razões pelas quais uma empresa sem clientes e sem um produto lançado está recebendo esse tipo de atenção de investidores de peso é por causa de quem está por trás dela.
O CEO e fundador é Guy Podjarny, uma espécie de “sussurrador” de desenvolvedores. Sua última startup foi a Snyk, uma empresa de cibersegurança que foi avaliada pela última vez (em 2022) em $7,4 bilhões. Antes disso, ele foi o CTO da Akamai, um papel que assumiu após a Akamai ter adquirido sua primeira startup, a Blaze, que se concentrava em acelerar o tempo de carregamento de websites.
“Podjarny é incrivelmente visionário e reflexivo sobre seus negócios”, disse Carlos Gonzalez-Cadenas, o parceiro da Index que liderou o investimento, em uma entrevista ao TechCrunch. “Ele é muito, muito bom [em entender] comunidades de desenvolvedores e construir negócios voltados para desenvolvedores.”
Podjarny disse em uma entrevista que o conceito para a Tessl surgiu de sua experiência na Snyk.
O foco da última empresa é detectar (e corrigir) vulnerabilidades de segurança no código, e Podjarny notou que um problema semelhante estava se tornando mais urgente com a interoperabilidade geral de código e software — em particular devido à rápida expansão do código escrito automaticamente por AIs.
“O que a IA está fazendo para o desenvolvimento de software?” ele se perguntou. A resposta foi: acelerando, mas também criando muito mais código automaticamente. E o processo de manutenção e implementação de atualizações para esse código aumentaria a complexidade e as chances de os sistemas apresentarem falhas. Isso traz muitas implicações negativas (segurança, disponibilidade, custo, eficiência) para as organizações. “Quanto mais essa imagem se formava em minha mente, mais eu sabia que iria construir isso.”
(O nome Tessl é uma referência à “tesselação”, disse Podjarny: o objetivo é garantir que o software e o código que o sustenta se encaixem perfeitamente, em vez de existir em uma bagunça sobreposta e desordenada.)
Podjarny foi discreto ao fornecer muitos detalhes sobre quais tipos de aplicações ou códigos ele imagina sendo construídos ou mantidos na Tessl. Mas parece que, enquanto a ambição é grande, a abordagem começará de forma modesta.
“Não estamos compartilhando a estratégia completa ainda sobre o que isso é,” ele disse sobre as aplicações ou casos de uso alvo. “Eu diria que não estamos começando com jogos. Estamos começando com software relativamente simples que nos permite construir um sistema de ponta a ponta que é mais gerenciável para os LLMs (Modelos de Linguagem Grande) gerarem, e mais gerenciável para os humanos especificarem. E evoluiremos a partir daí.”
A ideia básica por trás do que a startup está fazendo é mais ou menos assim: desenvolvedores e suas equipes (que podem incluir gerentes de produtos e outros que normalmente não escrevem código) podem fornecer especificações para a Tessl. Estas podem ser na forma de linguagem natural, ou código propriamente dito. Essas especificações podem então ser usadas pela Tessl para escrever novo código que atenda a essa especificação. Você e sua equipe também podem testar esse código em um ambiente de testes, onde problemas podem ser identificados e corrigidos, e continuar a modificar as especificações conforme necessário. Após isso, a Tessl pode ser automatizada para manter esse código de acordo com a especificação: ou seja, se algo mais correr o risco de falhar devido a esse novo código, a Tessl executará a remediação para identificar e corrigir isso.
Parece que a Tessl não está sendo concebida como um jardim fechado. Podjarny disse que está conversando com outros que construíram ou estão construindo assistentes de codificação com IA, com a ideia de que o trabalho produzido por essas outras plataformas também será mantido usando a Tessl. Inicialmente, ela deverá suportar Java, Javascript e Python, com mais linguagens sendo adicionadas ao longo do tempo, acrescentou Podjarny.
Uma das razões pelas quais os investidores adoram a ideia e estão apoiando-a é por causa dessa extensibilidade. Manter código é algo que ele disse ter “muito sinal” como sendo importante no momento, disse Gonzalez-Cadenas. “Mas ele está construindo um sistema de registro aqui,” acrescentou. “Uma vez que você faz isso, há uma variedade de oportunidades.”
Conteúdo relacionado
O modo de uso de computador da Anthropic revela pontos fortes e limitações em novo estudo
[the_ad id="145565"] Participe das nossas newsletters diárias e semanais para receber as últimas atualizações e conteúdo exclusivo sobre coberturas de IA líderes da indústria.…
Blue Bear Capital conquista US$ 160 milhões para apoiar fundadores de IA nas áreas de clima, energia e indústria.
[the_ad id="145565"] É um truísmo no mundo da tecnologia climática que o hardware é de suma importância. Afinal, não se pode reduzir a poluição de carbono sem resolver questões…
OpenScholar: A inteligência artificial de código aberto que está superando o GPT-4o em pesquisas científicas
[the_ad id="145565"] Participe das nossas newsletters diárias e semanais para receber as últimas atualizações e conteúdos exclusivos sobre cobertura de IA líder de mercado.…