Genspark adiciona relatórios financeiros sob demanda powered by Claude

No mês de junho de 2024 — uma eternidade no setor dinâmico de IA generativa — uma startup fundada por ex-alunos da Microsoft, Google e Baidu, chamada MainFunc lançou seu primeiro produto, Genspark, um mecanismo de busca de IA.

Desde então, a colisão entre a IA generativa, que pode criar novos conteúdos sob demanda, e a busca, que tradicionalmente os recupera, só se intensificou na indústria. O Google recentemente adicionou o Search grounding ao seu Gemini AI Studio e, claro, a OpenAI integrou seu poderoso SearchGPT em tempo real diretamente em seu produto icônico, o ChatGPT.

Mas agora a MainFunc — impulsionada por uma rodada inicial de US$ 60 milhões liderada pela Lanchi Ventures, com sede em Cingapura, e apoiada por investidores anjos globais — está lançando um desafio, unindo-se à fabricante de modelos de IA Anthropic para lançar o “Distill Web” para o Genspark, uma ferramenta destinada a tornar relatórios financeiros mais compreensíveis e acessíveis.

A ferramenta foi lançada no início desta semana e alimenta uma variedade de recursos no mecanismo de busca de IA Genspark, incluindo o Genspark Finance.

De maneira muito simples, o Distill Web oferece aos usuários a capacidade de consultar mais de 300.000 empresas públicas e gerar relatórios financeiros polidos, legíveis e envolventes sobre seus ganhos — completos com gráficos coloridos — transformando esses dados financeiros complexos em formatos visuais e fáceis de usar para um público amplo.

Se você deseja ver como a Apple está se saindo após o lançamento da nova linha de iPhones, ou como o Google está enfrentando as guerras de IA, o Distill Web pode gerar relatórios que destacam esses e muitos outros relatórios financeiros de empresas, automaticamente realçando outliers e tendências interessantes. É como o Yahoo ou Google Finance potencializado.

“Acreditamos que, na era da IA, a pesquisa se tornará uma ferramenta subjacente para agentes,” disse Eric Jing, cofundador e CEO da MainFunc, e ex-Gerente de Produtos de Pesquisa e VP Corporativo na Baidu. “As pessoas não virão à pesquisa apenas por uma consulta ou uma lista de links—elas virão para finalizar tarefas. Ao combinar diferentes ferramentas, os agentes podem fazer muito mais do que apenas pesquisar.”

Com mais de 1 milhão de usuários mensais conquistados em apenas quatro meses por meio do boca a boca, o Genspark.ai já está se estabelecendo como um jogador significativo em acessibilidade de dados impulsionados por IA. A nova atualização ressalta sua visão mais ampla de redefinir como os usuários interagem com os dados.

Tornar informações financeiras mais acessíveis a quem não é da área

“Nosso público-alvo não são os profissionais financeiros — são usuários comuns que desejam entender dados financeiros de empresas públicas.” Jing disse ao VentureBeat. “Eventualmente, esperamos ajudar também com dados de empresas privadas.”

A principal característica do Distill Web, Relatórios Visuais de Resultados Corporativos, oferece uma nova maneira de visualizar informações financeiras.

Essas visualizações impulsionadas por IA transformam resultados financeiros de empresas complexas em diagramas fluentes, destacando fluxos de receita, custos e margens de lucro. A plataforma atualmente fornece mais de 300.000 relatórios visuais, com mais sendo adicionados mensalmente.

Para melhorar ainda mais a acessibilidade, o Genspark também oferece Pacotes de Dados Financeiros gratuitos. Esses PDFs baixáveis fornecem análises visuais de demonstrações de resultados de mais de 100 grandes empresas, permitindo que os usuários rastreiem receitas, despesas e lucros com facilidade.

Parcerias para integração de produtos

A MainFunc afirma que o Genspark é superior a outros esforços de busca em IA devido ao seu foco em dados de alta qualidade e precisão — não busca reproduzir os escândalos observados com os Resumos de IA do Google que fornecem informações errôneas e alucinações, por exemplo.

“O que nos diferencia dos outros é que não apenas usamos IA para fornecer ferramentas — nós criamos plataformas de dados,” disse Jing. “Nossa abordagem combina insights gerados por IA com técnicas de codificação tradicionais para garantir a precisão e confiabilidade dos dados financeiros.”

Como parte desse foco na precisão, a MainFunc avaliou quais dos principais modelos de linguagem (LLMs) seriam mais adequados para analisar dados financeiros e gerar gráficos precisos, descobrindo que era a família Claude da Anthropic — portanto, a parceria com eles surgiu.

“Descobrimos que o Claude, o modelo da Anthropic, é particularmente bom em lidar com números e cálculos complexos em comparação com outros como o OpenAI,” explicou Jing. “É por isso que firmamos parceria com eles para análise de dados financeiros.”

Para construir ainda mais confiança, o Genspark implementa rigorosas medidas de validação. “Uma barreira importante para construir confiança em IA é a alucinação. Para abordar isso, verificamos os números usando técnicas tanto de IA quanto tradicionais. É fundamental que os dados sejam precisos e confiáveis.”

Peça e receberás

O Distill Web oferece mais do que apenas relatórios estáticos através do Genspark. O Painel de Controle da Empresa Tudo-em-Um consolida métricas financeiras-chave de mais de 70.000 empresas, oferecendo uma visão abrangente do desempenho em um só lugar.

Para usuários que buscam insights mais profundos, o Copiloto Financeiro impulsionado por IA responde a perguntas personalizadas, como comparações com concorrentes ou identificação de motores de crescimento.

Essa abordagem centrada no usuário reflete a missão mais ampla da MainFunc.

“Usuários comuns muitas vezes não sabem quais perguntas fazer ao olhar para dados financeiros,” disse Jing. “É por isso que apresentamos relatórios visualmente ricos já pré-gerados. Os usuários podem navegar por estes e fazer perguntas adicionais, se necessário, removendo a barreira inicial de elaboração de consultas.”

Mais recursos diferenciados a caminho

Olhando para o futuro, a MainFunc planeja continuar expandindo suas ofertas e introduzindo novos recursos na busca do Genspark.

Jing disse ao VentureBeat: “Estamos prestes a lançar um novo agente de busca de dados em breve. Ele coletará automaticamente dados precisos de várias fontes, mesmo quando os usuários estiverem offline, entregando resultados em minutos que normalmente levariam horas ou dias.”

A visão mais ampla da empresa vai além das ferramentas para se concentrar na transformação da acessibilidade aos dados. “Acreditamos que dados de alta qualidade são mais valiosos do que os próprios modelos. Nossa missão é construir uma plataforma que transforme a maneira como as pessoas acessam e entendem os dados, especialmente para usuários não especialistas,” diz Jing.