Os agentes de IA não são tão independentes quanto sugerem os títulos.
Junte-se aos anfitriões Mike Kaput e Paul Roetzer enquanto examinam por que gigantes como OpenAI e Google estão enfrentando retornos decrescentes em seu desenvolvimento de IA, desmistificam o estado atual dos agentes de IA e desmembram insights fascinantes da recente conversa do CEO da Anthropic, Dario Amodei, com Lex Fridman sobre o futuro do desenvolvimento responsável de IA e os desafios à frente.
Ouça ou assista abaixo — e veja abaixo as notas do programa e a transcrição.
Marcos Temporais
- 00:04:34 — A IA Atendeu a um Limite?
- 00:14:31 — O que é um Agente de IA?
- 00:38:56 — Entrevista com Dario Amodei
- 00:49:27 — OpenAI se Aproxima do Lançamento de Ferramenta de Agente de IA
- 00:51:58 — Co-Fundador da OpenAI Retorna à Startup Após Licença Prolongada
- 00:53:41 — Pesquisa: Como a Gen IA Já Está Impactando o Mercado de Trabalho
- 00:58:42 — O Mais Recente Modelo Gemini do Google Agora Lidera o Ranking de IA
- 01:02:53 — O Copilot da Microsoft Está Enfrentando Dificuldades
- 01:09:03 — 200+ Histórias de Transformação com IA da Microsoft
- 01:11:11 — xAI Está Levantando Até $6 Bilhões com Avaliação de $50 Bilhões
- 01:13:15 — Writer Levanta $200M na Série C com Avaliação de $1.9B
- 01:15:24 — Como o Spotify Enxerga a Música Gerada por IA
Resumo
A IA atingiu um limite?
Essa é uma pergunta que está cada vez mais na mente de todos da comunidade de IA, à medida que recebemos mais e mais relatos de que as grandes empresas de IA estão enfrentando obstáculos em sua corrida para construir a próxima geração de modelos de IA.
Segundo relatos recentes da Bloomberg e da The Information, OpenAI, Google e Anthropic estão todos experimentando retornos decrescentes em seus esforços para desenvolver modelos de IA mais avançados, apesar de investimentos massivos em poder computacional e dados.
O modelo mais recente da OpenAI, codinome Orion, não atendeu às expectativas de desempenho da empresa, apresentando dificuldades particularmente em tarefas de programação. Da mesma forma, ouvimos que a atualização Gemini do Google está aquém das metas internas e a Anthropic realmente adiou o lançamento de seu esperado modelo Claude 3.5 Opus.
A raiz do problema parece derivar dos seguintes pontos:
- Primeiro, as empresas estão ficando sem dados de treinamento de alta qualidade. O conteúdo disponível livremente na internet, que alimentou a primeira onda de modelos de IA, pode não ser mais suficiente para criar sistemas significativamente mais inteligentes.
- Em segundo lugar, até mesmo melhorias modestas agora exigem recursos computacionais enormes, tornando mais difícil justificar os custos.
- Em terceiro lugar, a crença de longa data no Vale do Silício de que simplesmente escalar modelos com mais dados e potência computacional levaria a um melhor desempenho — conhecida como “leis de escalabilidade” — está sendo desafiada.
Isso fez com que algumas vozes proeminentes em IA dissessem que estamos “batendo em um muro” quando se trata de desenvolvimento de IA e que não estamos em um caminho tão rápido para a inteligência geral artificial (AGI) quanto alguns líderes em IA gostariam que você acreditasse.
O que é um Agente de IA?
A importância dos agentes de IA continua a crescer e, com essa importância, surgem muitas ideias erradas.
Embora muitas grandes empresas de tecnologia, como Microsoft, Salesforce e Google, estejam anunciando “agentes de IA autônomos”, esses sistemas ainda não são verdadeiramente autônomos. Em vez disso, eles ainda requerem um envolvimento humano significativo na definição de metas, planejamento e supervisão.
Enquanto a definição atual e o futuro dos agentes de IA continuam incertos, eles devem ser vistos como oportunidades, e não como ameaças.
A experiência com a construção de agentes de IA pode se tornar uma vantagem significativa em entrevistas de emprego e avanço na carreira, assim como as GPTs personalizadas e outras ferramentas de IA podem demonstrar habilidades valiosas para potenciais empregadores.
Entrevista com Dario Amodei
Lex Fridman lançou uma incrível entrevista de 5 horas com líderes da Anthropic, incluindo o CEO Dario Amodei, Amanda Askell, que trabalha em ajuste fino e alinhamento de IA na empresa, e o cofundador Chris Olah, que está trabalhando na interpretabilidade mecanicista da empresa.
Amodei falou sobre leis de escalabilidade e suas limitações, incluindo a possibilidade de esgotar dados ou atingir um teto em termos de complexidade do mundo real. Ele também falou bastante sobre a política de escalonamento responsável da Anthropic, que é projetada para abordar os riscos de sistemas de IA se tornarem muito poderosos.
Amodei acredita que é importante começar a pensar sobre esses riscos agora, mesmo que os sistemas de IA ainda não sejam poderosos o suficiente para representar uma ameaça séria.
Claro, isso é apenas uma pequena amostra dos tópicos discutidos. Mas esses tipos de entrevistas são realmente importantes para se manter informado por duas razões:
- A melhor maneira de entender o que um pequeno número de pessoas que realmente moldam o futuro da IA acreditam é ouvir o que elas dizem ao longo do tempo em entrevistas como essa.
- Essas entrevistas estão cumprindo cada vez mais o papel de declarações formais da empresa.
Estamos vendo cada vez mais fundadores de IA “irem direto” para podcasts populares para expor seus pontos de vista e perspectivas, portanto, essas entrevistas podem ser a fonte de verdade ao procurar detalhes sobre coisas como lançamentos de modelos, roteiros de produtos ou pontos de vista da empresa.
Na verdade, em vez de responder às solicitações da Bloomberg para entrevistas no último segmento que cobrimos, a Anthropic simplesmente apontou a publicação para este podcast.
O episódio de hoje é patrocinado pelo nosso AI for Agencies Summit, um evento virtual que ocorrerá das 12h às 17h ET na quarta-feira, 20 de novembro.
O AI for Agencies Summit é voltado para profissionais e líderes de agências de marketing que estão prontos para reinventar o que é possível em seus negócios e abraçar tecnologias mais inteligentes para acelerar a transformação e a criação de valor.
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Leia a Transcrição
Declaração: Esta transcrição foi escrita por IA, graças ao Descript, e não foi editada quanto ao conteúdo.
[00:00:00] Paul Roetzer: Se você ouvir sobre agentes de IA e pensar: Oh meu Deus, eles estão tirando meu emprego no próximo ano. Isso não vai acontecer. Se você perceber todas as coisas que precisam ser realizadas para fazer um agente funcionar, definição de metas, planejamento, construção, monitoramento, melhoria. Isso é quase sempre o trabalho humano atualmente.
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