Microsoft potencializa o Fabric com novas ferramentas de dados para acelerar os fluxos de trabalho de IA empresarial.

Hoje, a Microsoft iniciou sua conferência Ignite, discutindo tudo sobre IA, incluindo como ela montou o maior ecossistema de agentes de IA e permitirá que as empresas criem mais aplicativos assim usando qualquer um dos 1.800 modelos de linguagem grande que ela oferece.

A mudança — uma grande mudança em relação à longa dependência da OpenAI — promete maior flexibilidade para os desenvolvedores, mas todos sabemos que IA é apenas ‘lixo entra, lixo sai’ sem uma base de dados sólida.

Com isso em mente, a Microsoft também anunciou uma série de atualizações para o Fabric, sua plataforma de dados SaaS de ponta a ponta. De acordo com Arun Ulag, vice-presidente corporativo de dados do Azure, o maior desenvolvimento é a integração de bancos de dados transacionais, que transformará o Fabric em uma plataforma de dados aberta e verdadeiramente unificada, reunindo todas as tecnologias necessárias em um só lugar para construir aplicativos de IA de próxima geração, incluindo agentes avançados.

Outras capacidades notáveis, algumas das quais estão em pré-visualização enquanto outras estão geralmente disponíveis, abordam diferentes aspectos de como o Fabric opera, incluindo conectividade de dados, desempenho de carga de trabalho, escalabilidade, segurança e governança.

“Estamos relativamente no começo da jornada da IA… Existem muitos mais clientes, usuários de negócios e desenvolvedores que podem aproveitar essas tecnologias. E à medida que eles aproveitam essas ferramentas, precisamos evoluí-las. Precisamos reduzir ainda mais os custos e garantir que aceleremos ainda mais o valor comercial. No final, tudo isso deve se traduzir em um crescimento mais alto do PIB para os países e resultados comerciais mais fortes para os clientes,” disse Ulag em uma entrevista à VentureBeat.

Integração de banco de dados transacional para desenvolvimento acelerado de IA

A Microsoft lançou o Fabric no ano passado como uma plataforma de dados e análises baseada em SaaS para reunir suas inovações em toda a pilha de dados em um só lugar. A oferta unificada aproveitou várias ferramentas que a empresa construiu ao longo dos anos, incluindo SQL Server, Excel, Power BI e Azure Synapse, e forneceu às equipes uma experiência de ponta a ponta para conectar, gerenciar e analisar grandes ativos de dados estruturados e não estruturados.

No cerne, o Fabric é sustentado por uma arquitetura de lakehouse aberta chamada OneLake. Ele serve como um repositório multi-nuvem central que suporta vários formatos de dados abertos (Apache Parquet, Delta Lake e Iceberg) e as cargas de trabalho analíticas a jusante. Nos últimos meses, tanto o Fabric quanto o OneLake receberam várias melhorias, incluindo Inteligência em Tempo Real — que agora se torna geralmente disponível — para analisar logs de streaming, IoT e telemetria, bem como ferramentas para migrar dados de outros ambientes de dados.

No entanto, executar cargas de trabalho analíticas para identificar tendências e padrões é apenas uma parte do quebra-cabeça. A IA é o verdadeiro destaque hoje, e para isso, os usuários precisam ir além de dados históricos agregados. Para ajudar com isso, a Microsoft anunciou os Bancos de Dados Fabric, que permitirão que diferentes bancos de dados transacionais se conectem ao OneLake, permitindo que os usuários acessem tanto dados ao vivo de sistemas transacionais (pense em eventos de compra ou login individuais) quanto dados analíticos em massa através de uma camada unificada.

A empresa está começando com a integração de seu próprio banco de dados Azure SQL e seguirão outros bancos de dados transacionais, incluindo Cosmos DB (seu banco de dados de documentos NoSQL por trás do ChatGPT), PostgreSQL, MongoDB e Cassandra. Espera-se que isso salve os desenvolvedores de integrações complexas de banco de dados e os capacite a criar aplicativos de IA de próxima geração, gerenciando bilhões de interações diariamente.

“A pesquisa vetorial embutida, o suporte ao RAG e a integração com Azure AI simplificam o desenvolvimento de aplicativos de IA, e seus dados estão instantaneamente disponíveis no OneLake para análises avançadas. Os desenvolvedores podem até usar o Copilot no Fabric para traduzir consultas em linguagem natural para SQL e obter conclusão de código inline, além de correções e explicações de código,” observou Ulag em um post no blog hoje.

Catálogo OneLake, novos recursos de IA e mais

Além dos bancos de dados transacionais, o Fabric está recebendo um novo catálogo OneLake para facilitar que as equipes explorem, gerenciem e governem seu estado de dados Fabric, não importa de onde as informações tenham vindo, além de várias capacidades de IA para acelerar fluxos de trabalho.

O catálogo, como Ulag escreveu no blog, possui duas principais abas: Explorar e Governar. A primeira está geralmente disponível e ajudará as equipes a descobrir e gerenciar seus dados confiáveis. Enquanto isso, a aba Governar, voltada a fornecer aos proprietários de dados insights valiosos, ferramentas e recomendações para governar seus dados, está nesta fase em pré-visualização. Esses recursos garantirão que as equipes estejam cientes do que está acontecendo na plataforma, sem surpresas.

No front da IA, a Microsoft agora está prevendo funções de IA em cadernos do Fabric, fornecendo uma API simplificada para enriquecimentos de texto de IA comuns, como sumarização, tradução, análise de sentimentos e mais. A empresa também está aprimorando habilidades de IA (em pré-visualização), que permitem que os usuários construam agentes que podem consultar qualquer dado em múltiplos sistemas através da linguagem natural. Ulag escreveu que as habilidades de IA agora têm uma experiência conversacional aprimorada. Além disso, agora podem se conectar a modelos semânticos e bancos de dados Eventhouse KQL, indo além das tabelas de lakehouse e armazéns de dados, espelhos de DB e dados de atalho.

Entre outras atualizações notáveis, a Microsoft anunciou a disponibilidade geral da API para GraphQL para permitir consultas eficientes de múltiplas fontes de dados usando a tecnologia amplamente adotada GraphQL; suporte a novos eventos e compartilhamento simplificado de painéis em Inteligência em Tempo Real; e a pré-visualização do espelhamento aberto, um recurso que permite que qualquer aplicação ou provedor de dados escreva alterações nos dados diretamente em um banco de dados espelhado dentro do Fabric. Ele também confirmou a disponibilidade geral de espelhamento de banco de dados do Azure SQL e a pré-visualização do espelhamento de instância gerenciada SQL.

Finalmente, os usuários do Fabric também receberão monitoramento de espaço de trabalho e proteção contra picos em pré-visualização. O primeiro fornecerá logs de diagnóstico detalhados para solucionar problemas de desempenho, desempenho da capacidade e downtime de dados, enquanto o segundo evitará que trabalhos em segundo plano sejam iniciados após um determinado limite.

O Microsoft Ignite ocorrerá de 19 a 22 de novembro de 2024