Shiva Suri ganhou uma perspectiva única sobre o trabalho dos radiologistas quando se isolou e compartilhou um escritório em casa com sua mãe, uma radiologista bem-regardada.
“Eu a assistia trabalhar dia após dia, e ela estava desperdiçando cerca de sete a oito horas em tarefas de fluxo de trabalho maçantes,” disse Suri. “Apenas 5% do seu tempo, ela estava com o chapéu de radiologia. Isso era realmente triste.”
Assim, Suri, que era engenheiro na empresa de análises de big data Confluent na época, fundou a New Lantern, uma startup que automatiza tarefas tediosas relacionadas à radiologia, como fazer medições 3D em exames e a escrita de relatórios.
Suri (foto acima, no centro inferior) percebeu que o dia de trabalho da mãe girava principalmente em torno de dois sistemas de software: PACS, ou a biblioteca digital de imagens médicas onde os médicos visualizam os exames; e o software de relatórios onde ela traduzia essas imagens em diagnósticos acionáveis.
Mudar entre as ferramentas parecia desnecessariamente complicado, então a New Lantern combinou essas ferramentas em uma única plataforma.
Eric Vishria, um sócio-gerente da Benchmark, afirmou que já analisou outras startups que trabalham com radiologia impulsionada por IA, mas a maioria se concentrava na análise de imagens. Ele decidiu não investir nessas outras, em parte porque a tecnologia ainda não está realmente pronta para substituir os radiologistas humanos.
Por anos, previu-se que a IA tornaria os radiologistas obsoletos. Mas, em vez disso, há uma escassez desses profissionais.
A realização de Suri foi que, em vez de usar a IA para analisar imagens, a IA pode ajudar com a parte maçante “e deixar o médico fazer o que os médicos gostam de fazer e são realmente bons, que é a interpretação das imagens,” disse Vishria.
A New Lantern afirma que seu software pode aumentar significativamente a eficiência dos radiologistas, permitindo que eles completem o dobro de casos no mesmo período de tempo.
“Isso foi o que realmente me empolgou,” disse Vishria.
Na quarta-feira, a New Lantern anunciou que levantou uma Série A de US$19 milhões liderada pela Benchmark.
O objetivo da New Lantern é substituir e modernizar a maneira como os radiologistas trabalham não apenas com a ajuda da IA, mas também garantindo que todos os dados sejam armazenados na nuvem.
Alguns fornecedores de PACS, que significa Sistema de Arquivamento e Comunicação de Imagens, ainda são hospedados localmente, de acordo com Suri.
Os fornecedores incumbentes de PACS são GE Healthcare e Philips. Enquanto isso, a Nuance da Microsoft domina o software de relatórios, mas a Rad AI, uma empresa de IA com o apoio da Khosla Ventures, informou ao TechCrunch que ganhou uma participação de mercado significativa.
No entanto, a New Lantern tem grandes planos para desruptar completamente o software de radiologia com seu produto.
“Vinte e cinco anos atrás, fizemos a transição do filme [físico] para o PACS,” disse Suri. “Queremos ser a maior evolução do mercado desde que o PACS foi inventado.”
Suri não quis comentar sobre os clientes, mas disse que algumas práticas de radiologia já estão utilizando o produto da empresa.
Uma coisa é clara: sua mãe é definitivamente fã da New Lantern.
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