CoCounsel da Thomson Reuters redefine a IA jurídica com o modelo o1-mini da OpenAI

Thomson Reuters lançou hoje os testes de uma versão personalizada do mais recente modelo de linguagem da OpenAI em seu assistente jurídico CoCounsel. A implementação marca a primeira personalização empresarial do modelo o1-mini e revela como grandes empresas estão transformando suas estratégias de inteligência artificial.

A gigante da mídia e tecnologia adotou uma abordagem estratégica ao implementar modelos especializados de IA da OpenAI, Google e Anthropic, cada um otimizado para tarefas jurídicas específicas. Analistas da indústria acreditam que essa estratégia, combinada com as novas capacidades do o1-mini, poderia se tornar um modelo para a implementação de IA em empresas em diversos setores.

“Cada modelo—OpenAI, Google Gemini e Anthropic—traz capacidades únicas que correspondem às demandas de fluxos de trabalho específicos,” explicou Joel Hron, Diretor de Tecnologia da Thomson Reuters, em uma entrevista exclusiva ao VentureBeat.

A empresa direciona diferentes tarefas jurídicas com base nessas capacidades. “OpenAI foca em tarefas geradoras como resumo e IA conversacional dentro do CoCounsel. O Gemini do Google é ideal para tarefas de longo prazo, permitindo uma integração profunda com grandes documentos jurídicos. O Claude da Anthropic se concentra em fluxos de trabalho que exigem alta sensibilidade e personalização, como casos de impostos e conformidade.”

O novo modelo o1-mini avança significativamente as capacidades de raciocínio da IA, segundo James Dyett, Chefe de Vendas de Plataforma da OpenAI, que também conversou com o VentureBeat em uma entrevista exclusiva.

“O OpenAI o1-mini foi projetado para fluxos de trabalho que exigem que os profissionais identifiquem termos e erros muito sutis, porém potencialmente consequentes, em documentos legais,” disse Dyett. “Comparado ao GPT-4, o OpenAI o1-mini foi treinado para gastar mais tempo refletindo sobre complexidades jurídicas.”

IA mostra grandes avanços na análise de documentos legais

Testes iniciais demonstraram melhorias significativas de desempenho em aplicações do mundo real. Hron apontou exemplos específicos de seu processo de avaliação.

“Em nosso teste do o1-mini para a detecção de e-mails privilegiados, o modelo demonstrou uma notável habilidade em identificar instâncias de privilégio nuances situacionais que foram previamente perdidas, até mesmo por modelos altamente competentes como o GPT-4,” ele disse. “Esse avanço é um reflexo direto do aprimoramento do raciocínio e da compreensão contextual do o1-mini.”

A estratégia produziu resultados significativos. A Thomson Reuters relata um aumento de 1.400% no número de usuários do CoCounsel no último ano. O sistema transformou vários fluxos de trabalho jurídicos-chave, especialmente na gestão e análise de documentos.

“A revisão de documentos, pesquisa jurídica e elaboração e revisão tiveram todas melhorias significativas,” observou Hron. “Essas melhorias aumentaram a produtividade e permitem que os profissionais jurídicos se concentrem em tarefas de maior valor.”

De cliente de IA a desenvolvedor de IA: a expansão estratégica da Thomson Reuters

A estratégia de IA da empresa vai além do uso de tecnologia existente. A Thomson Reuters adquiriu recentemente a Safe Sign Technologies, especializada em modelos de linguagem focados em aspectos legais, marcando um movimento significativo em direção ao desenvolvimento de IA.

“Nossa estratégia para desenvolver LLMs proprietários através da Safe Sign Technologies complementa nossas parcerias ao nos dar maior controle sobre segurança de dados, personalização e eficiência de custos,” explicou Hron. “Isso nos permite alavancar nossos maiores ativos — nosso conteúdo proprietário e especialistas de classe mundial em domínios — de uma forma mais direta para criar soluções únicas que apenas nós podemos oferecer.”

A gestão de vários modelos de IA exigiu suporte de infraestrutura sofisticada. A Thomson Reuters fez parceria com a Amazon Web Services para lidar com as demandas computacionais, tornando-se um dos primeiros clientes do AWS Sagemaker HyperPod.

“Temos relacionamentos profundos e duradouros com todos esses provedores e temos a infraestrutura computacional necessária para apoiar a demanda por cada um desses modelos,” disse Hron. “Isso realmente nos permite otimizar custos, alocando tarefas estrategicamente ao modelo apropriado.”

O desenvolvimento chamou a atenção tanto de líderes tecnológicos quanto de investidores. Dyett enfatizou as implicações mais amplas para a implementação de IA em empresas.

“A OpenAI trabalha com grandes empresas para entender as oportunidades onde modelos de ponta como o o1-mini ou versões personalizadas do o1-mini podem impulsionar casos de uso específicos,” disse ele. “Essas percepções nos permitem melhorar nossas capacidades de modelo e identificar tarefas jurídicas adicionais adequadas para personalização de raciocínio do OpenAI o1-mini.”

Enquanto a IA empresarial tradicionalmente se concentrou em capacidades abrangentes, a implementação do o1-mini pela Thomson Reuters sinaliza uma mudança crucial em direção a modelos de precisão engenheirada que se destacam em tarefas altamente especializadas.

A capacidade do modelo de detectar distinções legais sutis que até mesmo o GPT-4 não conseguiu detectar sugere que o futuro da IA reside não em sistemas “tudo em um”, mas em redes sofisticadas de modelos especializados trabalhando em conjunto.

Para a indústria jurídica, onde um único detalhe perdido pode ter consequências de milhões de dólares, essa abordagem focada na precisão pode redefinir os padrões para a implementação de IA.