Czar de IA de Trump e o Velho Oeste da regulamentação de IA: Estratégias para empresas navegarem na confusão

A IA está avançando a uma velocidade impressionante, mas o cenário regulatório está caótico. Com a próxima administração de Trump prometendo uma abordagem livre de regulamentação, a falta de regulação de IA a nível federal significa que os EUA enfrentam um mosaico fragmentado de regras lideradas pelos estados – ou, em alguns casos, nenhuma regra de forma alguma.

Relatórios recentes sugerem que o presidente eleito Trump está considerando nomear um “czar de IA” na Casa Branca para coordenar a política federal e o uso governamental da inteligência artificial. Embora essa medida possa indicar uma abordagem em evolução para a supervisão de IA, permanece incerto quanto à quantidade de regulação que realmente será implementada. Embora aparentemente não assuma o papel de czar de IA, o chefe da Tesla, Elon Musk, deve desempenhar um papel significativo em moldar os casos de uso futuros e os debates em torno da IA. Mas Musk é de difícil leitura. Enquanto ele defende uma regulação mínima, também expressou temor em relação à IA sem restrições – portanto, seu papel, se é que existe, acrescenta ainda mais incerteza.

Os nomeados “eficientes” de Trump, Musk e Vivek Ramaswamy, prometeram adotar uma abordagem de motosserra à burocracia federal que poderia reduzir em “25%” ou mais. Portanto, não parece haver razão para esperar uma regulamentação forte tão cedo. Para executivos como Mehta Chintan, do Wells Fargo, que em nosso evento AI Impact em janeiro clamava por regulação para criar mais certeza, essa falta de regulação não facilita as coisas.

Na verdade, a regulação em torno da IA já estava muito atrasada, e seu adiamento significou mais dores de cabeça. O banco, que já é fortemente regulado, enfrenta um jogo de adivinhação contínuo sobre o que pode ser regulamentado no futuro. Essa incerteza força a instituição a gastar recursos significativos em engenharia “construindo andaimes em torno das coisas”, disse Chintan na época, porque não sabe o que esperar uma vez que as aplicações cheguem ao mercado.

Essa cautela é bem justificada. Steve Jones, vice-presidente executivo de IA generativa na Capgemini, afirma que a falta de regulação federal de IA significa que empresas de modelos de ponta, como OpenAI, Microsoft, Google e Anthropic, não enfrentam responsabilidade por qualquer conteúdo prejudicial ou duvidoso gerado por seus modelos. Como resultado, os usuários empresariais ficam a arcar com os riscos: “Você está por conta própria”, enfatizou Jones. As empresas não conseguem responsabilizar facilmente os provedores de modelos se algo der errado, aumentando sua exposição a possíveis responsabilidades.

Além disso, Jones apontou que, se esses provedores de modelos usarem dados coletados sem a devida indenização ou vazarem informações sensíveis, os usuários empresariais podem se tornar vulneráveis a processos judiciais. Por exemplo, ele mencionou uma grande empresa de serviços financeiros que recorreu a “envenenar” seus dados – injetando dados fictícios em seus sistemas para identificar qualquer uso não autorizado, caso vaze.

Esse ambiente incerto representa riscos significativos e oportunidades ocultas para tomadores de decisão executivos.

Participe de um evento exclusivo sobre regulação de IA em Washington D.C. no dia 5 de dezembro, com palestrantes da Capgemini, Verizon, Fidelity e muito mais, enquanto desmistificamos a situação, fornecendo estratégias claras para ajudar líderes empresariais a se manterem à frente dos desafios de conformidade, navegando pelo mosaico em evolução de regulamentos e aproveitando a flexibilidade do cenário atual para inovar sem medo. Ouça os principais especialistas em IA e indústrias enquanto compartilham insights práticos para orientar sua empresa através desse deserto regulatório. (Links para RSVP e agenda completa aqui. As vagas são limitadas, então, mova-se rapidamente.)

Navegando no Velho Oeste da Regulação de IA: O Desafio à Frente

No cenário em rápida evolução da IA, os líderes empresariais enfrentam um desafio duplo: aproveitar o potencial transformador da IA enquanto encontram obstáculos regulatórios que muitas vezes são imprecisos. A responsabilidade agora recai sobre as empresas serem proativas, caso contrário, podem acabar em apuros, como SafeRent, DoNotPay e Clearview.

Steve Jones, da Capgemini, observa que confiar em provedores de modelos sem acordos claros de indenização é arriscado – não são apenas as saídas dos modelos que podem representar problemas, mas também as práticas de dados e as potenciais responsabilidades.

A falta de uma estrutura federal coesa, combinada com as diversas regulamentações estaduais, cria um complexo cenário de conformidade. Por exemplo, as ações da FTC contra empresas como DoNotPay sinalizam uma postura mais agressiva em relação a falsas representações relacionadas à IA, enquanto iniciativas em nível estadual, como a Lei de Auditoria de Viés de Nova York, impõem requisitos adicionais de conformidade. A possível nomeação de um czar de IA poderia centralizar a política de IA, mas o impacto na regulação prática continua incerto, deixando as empresas com mais perguntas do que respostas.

Junte-se à conversa: O futuro da regulação de IA

Os líderes empresariais devem adotar estratégias proativas para navegar neste ambiente:

• Implemente programas robustos de conformidade: Desenvolva estruturas de governança de IA abrangentes que abordem potenciais viéses, garantam transparência e cumpram com regulamentações existentes e emergentes.
• Mantenha-se informado sobre desenvolvimentos regulatórios: Monitore regularmente mudanças regulatórias tanto a nível federal quanto estadual para antecipar e se adaptar a novas obrigações de conformidade, incluindo potenciais esforços federais como a iniciativa do czar de IA.
• Engaje-se com formuladores de políticas: Participe de grupos da indústria e interaja com reguladores para influenciar o desenvolvimento de políticas de IA equilibradas que considerem tanto a inovação quanto as questões éticas.
• Invista em práticas de IA ética: Priorize o desenvolvimento e a implantação de sistemas de IA que cumpram com padrões éticos, mitigando assim os riscos associados a viéses e discriminação.

Os tomadores de decisão empresariais devem permanecer vigilantes, adaptáveis e proativos para navegar com sucesso nas complexidades da regulação de IA. Aprendendo com as experiências de outros e mantendo-se informado por meio de estudos e relatórios, as empresas podem se posicionar para aproveitar os benefícios da IA enquanto minimizam riscos regulatórios. Nós invitamos você a participar de um evento exclusivo em Washington D.C. no dia 5 de dezembro, para fazer parte dessa conversa crucial e adquirir o conhecimento necessário para se manter à frente do desafio regulatório, e entender as implicações de ações federais potenciais como o czar de IA.