A IA empresarial se aproxima dos dados com os novos serviços Capella AI da Couchbase

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A desenvolvedora da plataforma de banco de dados Couchbase está buscando ajudar a resolver um problema cada vez mais comum nas implantações de IA corporativa. Ou seja, como trazer os dados mais próximos da IA da maneira mais rápida e segura possível. O objetivo final é tornar mais simples e operacionalmente eficiente a construção e a implantação de IA nas empresas.

A Couchbase anunciou hoje os Serviços de IA Capella, um conjunto de capacidades projetadas para ajudar as empresas a construir e implantar aplicações de IA, mantendo a segurança dos dados e otimizando os fluxos de trabalho de desenvolvimento. Entre as novas ofertas está o serviço de modelo para hospedagem segura de modelos de IA dentro dos limites organizacionais. O serviço de vetorização automatiza operações vetoriais para um processamento de IA eficiente. As funções de IA simplificam a integração de IA por meio de consultas SQL++ enquanto o novo catálogo de agentes centraliza recursos e modelos de desenvolvimento de IA.

A divulgação ocorre em um momento em que as organizações se esforçam para integrar a IA em suas aplicações existentes, gerenciando preocupações sobre privacidade de dados, complexidade operacional e eficiência de desenvolvimento. De acordo com a empresa, os Serviços de IA Capella permitirão que as empresas construam e implante aplicativos de IA de maneira mais eficiente, com menor latência, levando a melhores resultados de negócios.

Esta expansão se baseia nas forças existentes da Couchbase em tecnologia de banco de dados NoSQL e suas capacidades de nuvem para borda. A Couchbase está entre os primeiros pioneiros no mundo dos bancos de dados NoSQL, tendo se tornado pública em 2021. No último ano, a empresa tem se concentrado cada vez mais em expandir suas capacidades de banco de dados vetorial. Essas capacidades incluíram um recurso assistivo de IA generativa conhecido como Cappella IQ em 2023 e uma busca vetorial ampliada este ano.

“Estamos focando em construir uma plataforma de dados para desenvolvedores para aplicações críticas no mundo da IA hoje”, disse Matt McDonough, SVP de produto e parceiros na Couchbase, ao VentureBeat. “Aplicações tradicionais são projetadas para que os humanos insiram dados. A IA realmente inverte isso, a ênfase se desloca da interface do usuário ou do aplicativo frontal para o banco de dados e torna-lo o mais eficiente possível para que os agentes de IA trabalhem com eles.”

Como a Couchbase pretende se diferenciar em um mercado de bancos de dados cada vez mais saturado

Como tem sido o caso no mercado de bancos de dados por décadas, há uma quantidade saudável de competição.

Assim como as capacidades de banco de dados NoSQL se tornaram cada vez mais comuns, o mesmo agora é verdade para a funcionalidade de bancos de dados vetoriais. Fornecedores de NoSQL como MongoDB, DataStax e Neo4j, assim como fornecedores de bancos de dados tradicionais como Oracle, já possuem capacidades vetoriais hoje.

“Todos têm capacidades vetoriais hoje, acho que isso é uma afirmação precisa,” admitiu McDonough.

Dito isso, ele observou que mesmo antes dos novos serviços de IA Capella, a Couchbase visa ter uma oferta um pouco diferenciada. Em particular, a Couchbase sempre teve capacidades de implantação em dispositivos móveis e na borda. O banco de dados também fornece capacidades em memória que ajudam a acelerar todos os tipos de consultas, incluindo busca vetorial.

A Couchbase também é notável por sua linguagem de consulta SQL++. O SQL++ permite que os desenvolvedores consultem e manipulem dados JSON armazenados na Couchbase usando uma sintaxe SQL familiar. Isso ajuda a preencher a lacuna entre os modelos de dados relacionais e NoSQL. Com os novos serviços de IA Capella, a funcionalidade do SQL++ está sendo expandida para facilitar que os desenvolvedores de aplicativos consultem diretamente modelos de IA com consultas de banco de dados padrão.

Mohan Varthakavi, VP de Desenvolvimento de Software, IA e Borda na Couchbase, explicou ao VentureBeat que as funções de IA permitem que os desenvolvedores executem facilmente funções comuns de IA em dados. Por exemplo, ele observou que uma organização pode já ter um grande volume de dados na Couchbase. Com as novas funções de IA, a organização pode simplesmente usar SQL++ para resumir dados ou executar qualquer outra função de IA diretamente nos dados. Isso pode ser feito sem a necessidade de hospedar um modelo de IA separado, conectar armazenamentos de dados ou aprender uma sintaxe diferente para executar a função de IA.

Como a Capella AI traz contexto semântico para acelerar implantações corporativas

A nova suíte de Serviços de IA Capella apresenta vários componentes-chave que abordam desafios comuns da IA em empresas.

Um dos novos componentes é o serviço de modelo que aborda as preocupações de segurança das empresas ao permitir a hospedagem de modelos de IA dentro dos limites organizacionais. Assim, um modelo pode ser hospedado, por exemplo, dentro do mesmo cloud privado virtual (VPC).

“Nossos clientes nos disseram consistentemente que estão preocupados com os dados cruzando a rede para modelos fundamentais de origem externa,” disse Varthakavi.

O serviço suporta tanto modelos de código aberto quanto ofertas comerciais, com recursos adicionais que incluem agrupamento de solicitações e cache semântico. Varthakavi explicou que o cache semântico fornece a capacidade de armazenar em cache não apenas as respostas literais para consultas, mas também o significado semântico e o contexto por trás dessas respostas. Ele observou que, ao armazenar em cache as respostas semanticamente relevantes, a Couchbase pode fornecer informações mais contextuais e significativas para os modelos ou aplicações de IA que consomem os dados. O cache semântico pode ajudar a reduzir o número de chamadas necessárias para modelos de IA, já que a Couchbase pode muitas vezes fornecer respostas relevantes de seu próprio cache. Isso pode reduzir os custos operacionais e a latência associada a fazer chamadas para serviços de IA.

McDonough enfatizou que o foco central da Couchbase em geral com os novos serviços de IA é tornar mais simples para os desenvolvedores construir, testar e implantar IA, sem a necessidade de usar várias plataformas diferentes.

“Acreditamos que isso vai reduzir a latência e os custos operacionais, mantendo esses modelos e dados juntos durante todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software para aplicações de IA,” disse ele.

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