Orakl Oncology une dados e biologia para desenvolver novos medicamentos para pacientes com câncer.

A incidência de câncer está aumentando, especialmente entre os adultos mais jovens, mas a maioria dos novos compostos medicamentosos não consegue avançar nos ensaios clínicos. De acordo com a empresária francesa Fanny Jaulin (à direita na imagem acima), o problema está no design dos ensaios clínicos.

“Apenas porque um medicamento não é bem-sucedido em ensaios clínicos, não significa que não seja um bom medicamento,” ela disse ao TechCrunch. Daí a necessidade de melhores formas de testar novas moléculas, especialmente para cânceres nos quais a inovação não fez impacto nas últimas décadas.

Sua startup, Orakl Oncology, aplica IA a esse problema, mas Jaulin se apressa em admitir que sua equipe está longe de ser a única fazendo isso. Na verdade, ela acredita que a IA está se tornando um requisito básico na descoberta de medicamentos. Mas essa não é a área de diferenciação da Orakl, disse ela.

Fundada em 2023 como uma derivação do Instituto Gustave Roussy de Oncologia, a Orakl opera na interseção entre dados e biologia, o que a torna diferente de empresas que fazem apenas uma ou outra, sendo mais semelhante à Tempus, a healthtech de IA que se tornou pública no início deste ano.

Ambos os lados são complementares; o lado dos dados ajuda a lidar com o fato de que cada tumor é único, enquanto o lado da biologia é a melhor forma de levar em conta a complexidade do câncer, disse Jaulin.

O resultado é híbrido, com avatares que combinam o histórico de pacientes reais com tecido. Atualmente, isso significa trabalhar com organoides, que são versões miniaturizadas e simplificadas in vitro de um órgão que podem ser usadas para ensaios.

Quanto à camada de dados, ela inclui cerca de 40 variáveis por paciente, o que compensou o fato de que seu corpus ainda é menor em comparação com seus concorrentes maiores, com um foco inicial em cânceres colorretais e pancreáticos.

Com essa base estabelecida, a Orakl planeja comercializar dois produtos: O-Predict, que ajuda os clientes a prever a resposta dos pacientes a um candidato a medicamento, e O-Validate, onde o processo ocorre na direção oposta. Isso torna o primeiro mais adequado para desenvolvedores de medicamentos, enquanto o segundo também pode atender a empresas de biotecnologia lideradas por IA e dados, disse Jaulin.

Esses planos de comercialização serão financiados pela rodada seed que acaba de ser arrecadada, a qual se soma à rodada pré-seed de €3 milhões que a startup conquistou em 2023. Liderada pelo fundo de VC europeu Singular, também segue alguns financiamentos não dilutivos da Bpifrance, incluindo o Grand Prix i-Lab, elevando o capital total levantado pela Orakl até agora para quase €15 milhões.

Embora a maior parte dos recursos vá para a construção de uma equipe comercial para fechar contratos, isso não foi o que fez Jaulin se tornar empreendedora. Com o câncer se tornando uma doença crônica e um arsenal terapêutico “subdimensionado para o que está em jogo,” seu objetivo de longo prazo é desbloquear o processo de descoberta de medicamentos de precisão para “levar o maior número possível de medicamentos até os pacientes.”