Uma nova empresa está emergindo do modo stealth hoje, com o apoio do fundo de investimento focado em IA do Google, para ajudar empresas a compilar sua infraestrutura de IA de código aberto e reduzir seus custos de engenharia.
Cake integra e protege mais de 100 componentes para empresas, incluindo adaptadores de fonte de dados (por exemplo, Apache Hadoop), ingestão de dados (por exemplo, Apache Kafka), rotulagem de dados (por exemplo, Label Studio), bancos de dados vetoriais e de grafos (por exemplo, Milvus ou Neo4j), APIs de IA generativa e ferramentas relacionadas (por exemplo, Anthropic), entre muitas outras categorias.
Isso sugere o motivo pelo qual a Cake tem esse nome — ela pega as várias “camadas” que constituem a pilha de IA e as integra em um formato mais digerível e pronto para produção, adequado para os negócios.
“Problema de grande escala”
Fundada em Nova Iorque em 2022 por Misha Herscu (CEO) e Skyler Thomas (CTO) — retratados acima — a Cake foi lançada no ano passado e já está trabalhando com clientes como a startup de biosciência em IA Altis Labs e a insurtech de inteligência de dados Ping. No entanto, a empresa não tem feito muito barulho em público até agora.
Além de seu lançamento formal hoje, a Cake disse que levantou $ 13 milhões desde sua criação. Isso inclui $ 3 milhões em financiamento pré-seed durante seus primeiros anos e uma recente rodada de investimento semente de $ 10 milhões liderada pelo Gradient Ventures do Google.
“Nós não temos sido super secretos; nós simplesmente temos trabalhado e colaborado com clientes,” explicou Herscu ao TechCrunch em uma entrevista na semana passada.
Anteriormente, Herscu fundou uma empresa de IA chamada McCoy Medical Technologies, que se concentrava em infraestrutura de aprendizado de máquina para radiologia e a vendeu em 2017 para o fornecedor de TI TeraRecon. Ele depois se juntou à firma de capital de risco de Nova Iorque, Primary Venture Partners, como “operador residente”, onde perseguiu seu próximo empreendimento conversando com centenas de executivos de ciência de dados e IA.
“Eu fiz mais de 200 ligações de descoberta de clientes, perguntando quais eram seus maiores pontos de dor e gargalos,” disse Herscu. “O maior problema não era uma parte específica da pilha, como configurar um banco de dados vetorial ou um pipeline de dados. Era que existem uma tonelada de componentes diferentes em um ecossistema muito rico. Como você integra tudo isso de maneira confiável e o torna pronto para produção?”
Isso é o que Herscu chama de “problema de grande escala” e é onde seu novo negócio entra em cena.
A Cake busca entender os inúmeros componentes de código aberto que constituem a pilha moderna de IA, fornecendo uma infraestrutura de IA de código aberto gerenciada e agrupada para pequenas equipes. Isso não se trata de construir um negócio em torno de um único projeto de código aberto, como muitas empresas fazem; em vez disso, é sobre montar e oferecer uma seleção curada de projetos de código aberto em toda a pilha e fazê-los funcionar de forma suave.
Digamos que uma grande empresa de serviços financeiros tenha milhões de documentos contendo dados financeiros complexos, e queira utilizar RAG (geração aumentada por recuperação) contra esses arquivos para melhorar a qualidade das respostas a consultas em linguagem natural. Se um produto de prateleira não for adequado ou não puder ser utilizado por razões de conformidade, a empresa teria que construir seu próprio sistema instalando e conectando vários componentes diferentes. Essa é uma tarefa demorada que a Cake pode resolver.
Em outros casos, um hospital pode precisar construir um sistema seguro para analisar imagens de tomografias computadorizadas, ou uma empresa de comércio eletrônico pode querer atualizar seu mecanismo de recomendação. Todos esses são potenciais casos de uso para a Cake.
“Nós abrangemos muitas áreas, mas eu diria que nosso ponto forte é definitivamente quando as empresas estão indo além do que se pode fazer com um produto simples de prateleira,” disse Herscu.
Desenvolvimento paralelo
O CTO da Cake, Thomas, trabalhou anteriormente na IBM como arquiteto-chefe, e mais recentemente ele foi engenheiro distinto e diretor de estratégia na Hewlett Packard Enterprise, que adquiriu uma empresa anterior em que trabalhou chamada MapR.
Thomas afirma que trabalhou em centenas de projetos ao longo dos anos, com clientes grandes e pequenos, e percebeu uma tendência que permeava praticamente todos eles — cada um estava usando ferramentas de código aberto de alguma maneira, muitas das quais recém-saídas de laboratórios de pesquisa. Mesmo assim, usá-las no ambiente empresarial não era fácil.
“Leva um enorme tempo até mesmo para as maiores empresas pegarem o que está saindo dos laboratórios e integrá-lo ao que fazem,” disse Thomas ao TechCrunch. “Muito disso se deve ao fato de que a maioria não está pronta para o enterprise — pode não ter autenticação e autorização, e as empresas têm que fazer isso sozinhas.”
Existem paralelos com o que a Cake está buscando aqui. Na Europa, temos exemplos como a finlandesa Aiven, um unicórnio de $ 2 bilhões, que está fazendo algo semelhante, mas com foco em infraestrutura de dados. Talvez a comparação mais óbvia seria a Red Hat, que a IBM adquiriu por $ 34 bilhões e é mais conhecida por seu sistema operacional Linux de grau empresarial (RHEL).
“Nos primeiros dias do Linux, havia milhares de pacotes de código aberto que todos queriam usar, mas não estavam integrados e não eram seguros,” disse Thomas. “Simplesmente não havia um modelo de suporte para isso, e então os Red Hats do mundo tornaram o Linux seguro para o enterprise. Nós queremos fazer algo similar para a IA hoje.”
Embora haja planos para eventualmente apresentar uma versão hospedada da Cake, por enquanto as empresas precisam executá-la em seus próprios ambientes. Para muitas, isso não será um problema, pois as stipulações de privacidade de dados significam que não podem enviar dados para fora de seus próprios sistemas. Mas uma versão hospedada pode ser atraente para organizações com obrigações de conformidade mais baixas.
“Na verdade, é mais fácil para nós se conseguirmos controlar a nuvem,” acrescentou Herscu.
Além do investidor principal Gradient, a rodada de investimento semente da Cake contou com a participação de seu investidor pré-seed, Primary Venture Partners, assim como Alumni Ventures, Friends & Family Capital, Correlation Ventures e Firestreak Ventures.
A rodada de investimento semente de $ 10 milhões, até então não anunciada, que foi concluída em abril, é indicativa não apenas dos históricos dos fundadores, mas também da tração da empresa. Herscu disse que a empresa já está se preparando para sua próxima rodada de financiamento, com planos tentativos de levantar novamente em torno da metade de 2025.
“Do ponto de vista da tração, nós já parecemos mais uma empresa de Série A. Conseguimos chegar lá rapidamente,” disse Herscu. “Quando formos para a Série A, provavelmente parecerá mais uma Série B.”
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