Os LLMs podem ter um aplicativo corporativo revolucionário: "trabalho digital" — pelo menos se o Salesforce Agentforce for um indicativo.

Se Don Draper de “Mad Men” era, em sua essência mais profunda, um homem de publicidade, o CEO da Salesforce, Marc Benioff, também é indiscutivelmente um vendedor. Recentemente, ele tem promovido — ou melhor, pregado o evangelho — sobre agentes de IA e a plataforma recém-lançada da Salesforce, o Agentforce.

É verdade que Benioff tende a se empolgar com todos os lançamentos mais recentes da Salesforce, mas na terça-feira, como parte dos resultados trimestrais mais recentes da empresa, ele também divulgou números que justificam sua empolgação. Benioff afirmou que a Salesforce fechou 200 negócios para o Agentforce em apenas um trimestre e que planeja contratar 1.400 vendedores para ajudar a fechar muitos outros negócios que está trabalhando.

O Agentforce “ficou disponível em 24 de outubro, e já estamos vendo uma velocidade incrível, mais de 200 negócios do Agentforce apenas no Q3”, disse Benioff aos analistas na chamada de conferência trimestral. “O pipeline está na casa dos milhares para transações potenciais que estão surgindo nos próximos trimestres.” Ele citou FedEx, Adecco, Accenture, ACE Hardware, IBM e RBC Wealth Management como clientes do Agentforce.

A empresa informou que agora espera arrecadar mais receita em seu ano fiscal do que havia projetado anteriormente, entre $37,8 e $38 bilhões, o que representa um aumento de 8% a 9% em relação ao ano anterior, em grande parte devido à força de seus produtos de IA.

Benioff disse recentemente à TechCrunch que espera que os clientes da Salesforce implementem um bilhão de agentes de IA dentro do próximo ano e que os agentes de IA permitirão que as empresas tenham uma força de trabalho ilimitada.

“Esses agentes não são ferramentas. Eles estão se tornando colaboradores. Eles trabalham 24 horas por dia, 7 dias por semana, analisando dados, tomando decisões e tomando ações,” disse ele na chamada de conferência. “A Salesforce se tornou, desde o início, o maior fornecedor de trabalho digital, e isso é apenas o começo.”

Quanto dessa visão se tornará realidade, teremos que esperar para ver. A tecnologia baseada em LLM ainda está trabalhando para resolver seu problema de alucinações — uma questão inerente a uma tecnologia que, em essência, imita a criatividade. Benioff afirmou na chamada que, como o Agentforce pode treinar com até 300 petabytes de dados reais da empresa que a Salesforce gerencia, “você verá um desempenho com alucinações notoriamente baixo”.

Outras startups estão trabalhando em outras questões de LLM necessárias para transformar os agentes de IA em colaboradores digitais reais, como memória e estado.

Mas, ao terminarmos o ano da IA, está se tornando claro que as empresas encontraram uma direção para seus investimentos em IA. Depois de gastar grande parte de 2023 alocando orçamentos experimentais para responder à pergunta de nível diretivo “o que estamos fazendo com a IA?”, a resposta parece ser: agentes de IA para vendas e atendimento ao cliente.

É interessante, e não sem ironia, que a Salesforce esteja contratando humanos para ajudá-los a vender essa tecnologia. Isso pode significar que a IA criará empregos, e não apenas os substitua. Talvez signifique que até mesmo uma empresa que está promovendo o aumento da força de trabalho digital ainda não esteja pronta para entregar completamente as rédeas ao software. Mas também estará equipando seus vendedores humanos com representantes de desenvolvimento de vendas em IA.

Como explicou o COO da Salesforce, Brian Millham, na chamada, “Para capturar essa demanda crescente por Agentforce, estamos contratando 1.400 AEs globalmente em nosso quarto trimestre e também estamos usando novos agentes SDR de vendas e agentes de coaching de vendas para auxiliar cada vendedor.”

A Salesforce não está sozinha na busca por esse aplicativo killer de IA empresarial. Startups que oferecem tecnologia SDR cresceram em 2024, atraindo muito investimento de capital de risco e uma boa receita inicial — o objeto de muitos orçamentos exploratórios de IA empresarial. Mas é uma área onde os incumbentes que detêm os dados dos clientes para treinar os bots têm a vantagem, como Salesforce, HubSpot e ZoomInfo. O mesmo vale para bots de atendimento ao cliente.