O SageMaker tem sido, há muito tempo, a plataforma totalmente gerenciada da AWS para a construção, treinamento e implantação de modelos de aprendizado de máquina e inteligência artificial generativa. Com o passar do tempo, um ecossistema de aplicações surgiu ao redor de modelos de IA e ML para realizar tarefas como gerenciamento de experimentos, avaliação de qualidade de modelos e segurança. Essas aplicações sempre viveram fora do SageMaker e precisaram ser gerenciadas separadamente, mas agora, na sua conferência anual re:Invent em Las Vegas, a AWS está lançando um conjunto curado de aplicativos de IA que serão totalmente gerenciados e seguros pela equipe do SageMaker.
Alguns dos primeiros parceiros que estão disponibilizando suas aplicações no SageMaker são Comet, Deepchecks, Fiddler e Lakera Guard.

“Uma coisa que ouvimos de nossos clientes é que, ao construir soluções de IA de ponta a ponta e fluxos de trabalho, muitas vezes eles desejam usar uma ferramenta específica – uma ferramenta de terceiros – que realmente gostam e querem que ela funcione muito bem com seu ambiente de desenvolvimento do SageMaker. Mas hoje, o que eles têm que fazer é gastar tempo e esforço integrando essas ferramentas de terceiros com o restante do sistema SageMaker”, disse Ankur Mehrotra, diretor e gerente geral do SageMaker na AWS.
Mehrotra também observou que muitas empresas se preocupam com as implicações de segurança ao usar uma ferramenta de terceiros, pois não querem que seus dados sejam compartilhados com esses serviços adicionais. Com esses novos aplicativos de IA dentro do SageMaker, a AWS afirma que todos os dados de uma empresa permanecerão dentro do ambiente do SageMaker.
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