Após vender sua última startup para a IBM, este fundador agora quer levar a 'memória agentiva' para os dados empresariais.

Nem todos concordam sobre o que exatamente é um “agente de IA”, mas todos ainda estão em alta. Em termos amplos, esses chamados “agentes” prometem ir vários passos além de um simples chatbot, tomando decisões e ações em nome das pessoas. Alguns podem ajudar na sua compra online; outros podem tornar fábricas mais eficientes — com diferentes graus de autonomia.

É nesse contexto que a startup emergente de IA, Across AI, está saindo do modo stealth para desenvolver um “sistema de memória dinâmica” para fluxos de trabalho empresariais complexos. E é liderada por um fundador que, relativamente recentemente, vendeu sua empresa anterior para a IBM.

A Across AI tem como alvo diretores de receita e equipes de vendas com uma plataforma que se conecta a todas as suas fontes de dados empresariais internas e externas. Em seguida, cria uma “memória agentiva” compartilhada que pode ser usada para identificar e qualificar novas oportunidades de vendas, detectar riscos e sugerir questões que as equipes de vendas devem fazer aos seus clientes.

“As equipes de vendas frequentemente têm dificuldade em obter e utilizar as informações corretas quando precisam — seja sobre produtos, clientes, concorrentes ou processos ideais,” disse Steven Mih, cofundador e CEO da Across AI (foto acima, centro), ao TechCrunch. “O conhecimento crítico muitas vezes fica engessado entre alguns especialistas ou enterrado em vastas quantidades de dados não estruturados, levando a ineficiências, decisões atrasadas e erros custosos. As soluções de IA existentes frequentemente não abordam essa questão porque carecem de integração profunda e compreensão contextual, tratando todos os dados de maneira igual, sem a capacidade de priorizar ou se adaptar a novas informações.”

Mih foi cofundador e CEO da Ahana, uma empresa apoiada pelo Google Ventures que construiu serviços comerciais sobre Presto, o mecanismo de consulta SQL de código aberto que surgiu do Facebook em 2013. Mih vendeu a Ahana para a IBM no ano passado por um valor não divulgado e, após uma estadia de 14 meses na gigante da tecnologia, Mih deixou a empresa em julho para começar a trabalhar em sua mais recente startup.

Ele se juntou a Dr. Niloufar Salehi (foto acima, esquerda) e Dr. Afshin Nikzad (foto acima, direita), renomados professores da UC Berkeley e da Universidade de Stanford, respectivamente, que realizaram pesquisas sobre maneiras de melhorar a eficácia dos sistemas de IA em ambientes de “alto risco”.

A Across AI ainda é embrionária — está refinando seu produto com parceiros de design em privado. Enquanto trabalha para um lançamento comercial em 2025, a empresa levantou agora $5,75 milhões em uma rodada inicial de financiamento co-liderada por Bobby Yazdani da Cota Capital e Village Global, uma firma de capital de risco que conta com Bill Gates, Mark Zuckerberg, Jeff Bezos e Reid Hoffman entre seus apoiadores.

Construindo memórias

A Across AI será um aplicativo web e chatbot que se conecta a várias partes da pilha empresarial — sistemas de CRM, ferramentas de comunicação e colaboração, calendários e demais — para construir sua memória e desenvolver compreensão contextual. Ele estará disponível para ajudar onde quer que o usuário esteja trabalhando.

“Ao aparecer onde os usuários já estão, por exemplo, no Slack ou no aplicativo Teams da [Microsoft], os aplicativos da Across AI não interrompem o fluxo do usuário e, em vez disso, oferecem assistência pontual no contexto dos fluxos de trabalho existentes do usuário,” disse Mih.

Essa memória, segundo a empresa, “se adapta continuamente” e retém apenas as informações que considera relevantes, descartando dados desatualizados. Isso levanta questões sobre como poderia determinar o que é relevante, já que isso é altamente dependente do contexto e das necessidades das pessoas que a usarão.

Mih afirma que consegue isso desenvolvendo uma “compreensão profunda do contexto de trabalho.”

“O sistema rastreia ativamente, data e monitora atualizações de informações, reconhecendo quando os dados se tornam desatualizados ou entram em conflito com novas informações,” disse ele. “Ao contrário dos sistemas tradicionais de IA que tratam todos os dados igualmente, nosso sistema de memória agentiva prioriza informações com base na importância contextual. Onde possível, os aplicativos mantêm as inferências atualizadas por conta própria. Onde há ambiguidade, as determinações são escaladas para uma pessoa relevante, como um gerente de vendas ou gerente de produto.”

Claro, as empresas têm sido lentas em adotar a IA generativa, uma vez que a privacidade e a segurança dos dados ainda são preocupações centrais. A última coisa que uma empresa deseja é canalizar todos os seus dados proprietários e sensíveis para um terceiro, que então faz sabe-se lá o que com eles. Assim, Mih afirma que a segurança dos dados é um “aspecto fundamental” da plataforma de memória agentiva da startup.

“Nosso sistema de memória opera dentro do ambiente seguro da empresa, mantém o controle de acesso sobre informações sensíveis e não expõe dados a modelos externos para treinamento,” disse Mih. “Planejamos oferecer opções de implantação tanto SaaS quanto em nuvem local para atender os requisitos de segurança e compliance das empresas.”

Existem sinergias sutis entre a startup anterior de Mih e sua nova empreitada. A Ahana tratava de permitir que os usuários consultassem vastas quantidades de dados via Presto, com a Ahana cuidando de todas as complexidades em torno da configuração e manutenção da infraestrutura. A Across AI está abordando o mesmo problema, mas através de uma lente diferente.

“Acredito que um diferenciais central para empresas de aplicativo de IA será sua capacidade de ajudar os usuários a analisar grandes quantidades de dados rapidamente — isso é exatamente o que nós nos especializamos na Ahana,” disse Mih. “Essa experiência aprofundou minha compreensão dos desafios que as empresas enfrentam ao fazer sentido de ecossistemas de dados complexos que muitas vezes estão siloados e são difíceis de navegar.”