Empresas estão se dedicando totalmente à IA para as festas de fim de ano, mas isso realmente fará diferença?

Apresentado pela Commercetools

Os varejistas estão à frente da curva de IA há bastante tempo, adotando algoritmos preditivos de IA mais cedo em comparação com outros setores. Mais uma vez, nesta nova onda de IA, que inclui IA generativa e algoritmos mais avançados, muitas marcas já se dedicaram, testando o potencial dessa tecnologia. Esta temporada de compras de fim de ano, que atingiu seu pico durante a Cyber Week, marca o ponto de inflexão, onde a fase de experimentação chegou ao fim e começamos a ver os resultados prometidos, afirma Jen Jones, CMO da Commercetools.

“Nossa pesquisa recente mostra que a IA está impactando tanto o resultado financeiro quanto a satisfação do cliente”, diz Jones. “Descobrimos que 91% das empresas já viram uma precisão aprimorada na previsão de demanda. É crucial evitar faltas ou excessos de estoque em seu período mais movimentado do ano, quando os clientes esperam encontrar os produtos e não querem se decepcionar, e os varejistas também não desejam fazer liquidação de produtos em excesso em janeiro.”

No lado da personalização e do mecanismo de recomendação, a mais recente iteração da tecnologia de IA brilha não apenas na análise de conjuntos de dados maiores do que nunca, repletos de informações ricas sobre os clientes que antes eram difíceis de processar na íntegra, mas também ganha um grande destaque com funções como bots autônomos que detectam padrões e tomam decisões em tempo real.

“Estamos finalmente criando aquelas experiências personalizadas e curadas”, acrescenta Jones. “Do ponto de vista do cliente, faz sentido ter nossos dados nas mãos de uma marca que confiamos. Agora estamos recebendo algo em troca, com os itens que desejamos sendo apresentados desde o início, tornando a jornada do cliente muito mais fluida.”

Mas, embora a adoção da IA seja generalizada, com 62% das empresas já aproveitando a IA e mais 32% planejando implementá-la em breve, a jornada da implementação a resultados significativos nem sempre é simples.

Priorizando investimentos em IA

As marcas continuam a manter a IA e o comércio social no centro de sua estratégia de ecommerce, com 69% planejando aumentar seus investimentos em ambas as tecnologias. No entanto, a IA pode ser uma proposta cara, especialmente quando se trata de um compromisso total. Para priorizar os gastos, Jones aconselha que as marcas se concentrem na jornada do cliente, desde a ideação e descoberta, até a seleção, checkout e entrega, e analisem como a IA pode transformar os principais pontos de contato com o cliente.

Todo o percurso é a resposta curta, é claro. Mas você pode classificar essas aplicações potenciais examinando cada ponto em que um resultado mensurável poderia ser alcançado e considerando qual impacto esse resultado teria nos objetivos finais da marca.

Dito isso, há algumas áreas práticas nas quais as marcas estão vendo grande sucesso ao aproveitar a IA, incluindo gerenciamento de estoque, previsão de demanda, detecção de fraudes e atendimento ao cliente.

Detecção de fraudes é especialmente crítica durante a temporada de compras de fim de ano, quando o número de transações aumenta dramaticamente, e o acompanhamento de atividades incomuns se torna um desafio ainda maior. Para proteger a rentabilidade de suas organizações, 94% adicionaram detecção de fraudes aprimorada por IA diante das crescentes ameaças online.

A detecção de fraudes potencializada por IA utiliza o que a IA preditiva faz de melhor — analisar padrões comportamentais e detectar anomalias e picos em atividades suspeitas. A IA generativa leva isso um passo adiante, tomando medidas caso seja um problema que o sistema pode resolver por conta própria, ou escalando a situação ao alertar humanos sobre um problema que precisa ser tratado.

A IA generativa também melhorou os chatbots de atendimento ao cliente a ponto de eles entenderem a linguagem natural e serem significativamente melhores em detectar a intenção. Como resultado, eles estão muito mais capacitados para lidar com as questões menos complexas de atendimento que inundam os centros de chamadas durante o período mais movimentado do ano, permitindo que os agentes se concentrem em problemas mais significativos e complexos enquanto o volume das chamadas é reduzido. Isso, por sua vez, aumenta a satisfação do cliente e também a satisfação do agente.

Além disso, a publicidade personalizada impulsionada por IA está gerando grandes ganhos no desempenho das campanhas para 93% dos varejistas. Em uma era em que os custos de publicidade estão aumentando, qualquer otimização dos resultados publicitários leva diretamente a maior receita. Do ponto de vista do consumidor, anúncios melhores, mais personalizados e mais segmentados eliminam as frustrações na experiência de compra e podem fazer os clientes se sentirem mais valorizados.

Além disso, há inovações — por exemplo, a cliente da Commercetools, Sephora, lançou um serviço de correspondência de base de maquiagem Color IQ que ajuda os clientes a encontrar o tom certo de base e a marca ideal para eles. No lado B2B, a Dawn Foods está usando capacidades de busca com IA para ajudar os clientes a navegar por um catálogo de produtos em crescimento e obter resultados de maneira mais rápida e precisa, além de oferecer novas seleções úteis para melhorar o relacionamento com o cliente.

Por que barreiras ao valor da IA permanecem

Mover-se da experimentação para resultados bem-sucedidos tem provado ser um desafio para algumas marcas. Uma das principais barreiras é navegar a lacuna entre as demandas da tecnologia de IA de ponta e o software de comércio que, em alguns casos, está em uso há décadas.

“Muitas marcas ainda estão usando software que foi criado para um mundo diferente”, diz Jones. “Mas você precisa ser capaz de integrar sua tecnologia de IA de forma contínua em sua plataforma, e deve ser capaz de reagir imediatamente aos dados, permanecer ágil e fazer mudanças rapidamente. Caso contrário, a IA simplesmente não corresponderá às suas expectativas.”

É aí que ter uma abordagem de plataforma de comércio moderna, incluindo o comércio composable, prepara as empresas para o sucesso, acrescenta ela. Outra pesquisa recente da Commercetools encontrou que 90% das empresas que mudam para plataformas de ecommerce modernas relatam aumentos significativos em vendas e receita. Dentre essas plataformas, o comércio composable surgiu como um favorito para as marcas, com 91% já utilizando ou considerando utilizá-lo, e 92% citam a maior agilidade como o fator de adoção mais importante.

“O comércio composable, em essência, é estar pronto para o que vier a seguir”, diz Jones. “A IA é um ótimo exemplo de uma tecnologia que ganhou destaque, e marcas com arquitetura mais flexível e moderna puderam aproveitar isso logo de início, fazer aqueles experimentos iniciais e estarem prontas para este ano. Elas estão colhendo benefícios tanto do lado da eficiência operacional quanto do lado da experiência e lealdade do cliente. Eu espero que tenham uma temporada de compras de fim de ano excepcional em comparação com seus pares em sistemas mais desatualizados.”

Artigos patrocinados são conteúdos produzidos por uma empresa que está pagando pela publicação ou que tem um relacionamento comercial com a VentureBeat, e são sempre claramente marcados. Para mais informações, entre em contato com sales@venturebeat.com.