O Google afirma que seu novo modelo de IA supera o sistema de previsão do tempo mais avançado.

A equipe DeepMind do Google apresentou esta semana um modelo de IA para previsão do tempo chamado GenCast.

Em um artigo publicado na Nature, os pesquisadores da DeepMind afirmaram que o GenCast supera o ENS do Centro Europeu de Previsão do Tempo a Médio Prazo — aparentemente o sistema de previsão operacional de maior renome do mundo.

Em um post no blog, a equipe da DeepMind ofereceu uma explicação mais acessível da tecnologia: enquanto seu modelo de previsão do tempo anterior era “determinístico e fornecia uma única estimativa de melhor previsão do futuro”, o GenCast “é composto por um conjunto de 50 ou mais previsões, cada uma representando uma possível trajetória do clima,” criando uma “distribuição de probabilidade complexa de cenários futuros de clima.”

Quanto à comparação com o ENS, a equipe informou que treinou o GenCast com dados meteorológicos até 2018, e em seguida comparou suas previsões para 2019, descobrindo que o GenCast foi mais preciso 97,2% das vezes.

O Google afirma que o GenCast faz parte de sua suíte de modelos de previsão do tempo baseados em IA, que está começando a incorporar ao Google Search e Maps. A empresa também planeja liberar previsões em tempo real e históricas do GenCast, que qualquer pessoa poderá utilizar em suas próprias pesquisas e modelos.