Um programa de triagem de câncer de mama nos EUA afirma demonstrar os potenciais benefícios do uso de inteligência artificial (IA) na triagem mamográfica, com mulheres que pagaram por exames aprimorados por IA tendo 21% mais chances de ter câncer detectado.
DeepHealth, uma empresa de IA propriedade da gigante da radiologia RadNet, apresentou suas descobertas na reunião anual da Sociedade Radiológica da América do Norte (RSNA), detalhando 747.604 mulheres que se submeteram a triagem mamográfica ao longo de um período de 12 meses. As taxas de detecção de câncer foram 43% mais altas para aquelas que estavam inscritas no programa em comparação com aquelas que não estavam. No entanto, algumas mulheres também optaram por ter um “software de IA compatível com a FDA” aplicado às suas mamografias (a seu próprio custo), servindo como um “segundo par de olhos” para ajudar os radiologistas a identificar anomalias na triagem mamográfica.
Os achados sugerem que 22% do aumento geral na detecção de câncer se deve ao fato de que pacientes de maior risco eram mais propensas a se inscrever no programa desde o início (implicando viés de seleção), mas a análise concluiu que os 21% restantes se deviam ao uso de IA para impulsionar as taxas de retorno para imagem adicional.
No entanto, isso está longe de ser conclusivo, e os pesquisadores agora estão buscando “quantificar melhor” os benefícios da IA neste contexto através de ensaios controlados randomizados.
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