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Se os ciclos de financiamento de startups são um indicador, a IA generativa está sendo amplamente adotada nas ciências. Isso faz sentido: há muita tentativa e erro envolvida em pesquisa e desenvolvimento, e qualquer ferramenta que possa acelerar o processo para os pesquisadores é certamente útil.

A mais recente é a Albert Invent, que oferece uma plataforma de IA treinada com dados de experimentos químicos anteriores, permitindo que os químicos investiguem dados em nível molecular ao formularem substâncias químicas. Os fundadores da empresa anteriormente gerenciavam uma empresa de impressão 3D e decidiram usar esse conhecimento em ciência dos materiais para treinar uma IA sobre processos químicos. A startup agora garantiu uma rodada de financiamento de Série A no valor de $22,5 milhões, liderada pela Coatue.

A plataforma da empresa, chamada Albert Breakthrough, combina dados estruturados com os modelos de IA proprietários da empresa. A expectativa é que as empresas químicas consigam usar a plataforma para desenvolver novos produtos de forma mais rápida e eficaz. A empresa afirma que a plataforma pode, por exemplo, gerar previsões de toxicologia em tempo real para substâncias químicas e “superar” os modelos padrão da indústria.

Os clientes da Albert Invent incluem Chemours, Solenis, Keystone Industries, Applied Molecules, Henkel e Nouryon.

Nick Talken, CEO e cofundador da Albert Invent, acredita que a plataforma trará para a ciência química o que os cientistas de dados já têm acesso há algum tempo. “Este é um produto SaaS que está sendo usado pelas maiores empresas químicas do mundo para reinventar fundamentalmente o mundo físico. O maior problema que enfrentamos como sociedade, desde a sustentabilidade até dispositivos médicos personalizados — tudo isso será resolvido através da química”, disse ele.

Talken afirma que construíram seus próprios modelos fundamentais que foram treinados com mais de 15 milhões de estruturas químicas. “Neste setor, você não quer apenas pegar o corpo de dados da internet. Você precisa levar em conta o conhecimento específico do domínio. E assim pegamos praticamente toda a informação pública em torno da química, cerca de 15 milhões de moléculas, construímos um modelo fundamental e é isso que alimenta o Albert Breakthrough.”

Quando questionado se a empresa utiliza modelos fundamentais como o da OpenAI, ele disse que a empresa às vezes os usa para algumas de suas redes de agentes, como chatbots, mas seus modelos de química fundamentais são próprios.

Seu cofundador, Ken Kisner, liderou anteriormente a Molecule Corp, que ele fundou em um laboratório de química construído dentro de um trailer em seu quintal. Os dois construíram a Molecule Corp para se tornar um produtor global de materiais 3D para estereolitografia, e a venderam em maio de 2019 para a Henkel Corporation.

Enquanto estavam na Henkel, eles montaram uma equipe para trabalhar no problema que estão abordando atualmente. “Incubamos a Albert Invent basicamente como uma startup de software dentro dessa multinacional de 145 anos, e depois a transformamos em uma entidade separada,” disse Talken.

Antes desta rodada de Série A, a startup havia levantado uma pequena rodada semente liderada pela Index Ventures no final de 2022. TCV, Index Ventures, F-Prime e Homebrew também participaram da Série A.

“É empolgante apoiar a Albert enquanto a empresa busca transformar a forma como a pesquisa química é realizada, implementando a mais recente tecnologia em IA para maiores eficiências e benefícios empresariais gerais”, disse David Schneider, parceiro geral da Coatue, em um comunicado.

Comentando, Johan Landfors, CTO da Nouryon, afirmou em um comunicado que a plataforma agora é parte integrante do desenvolvimento de seus produtos.


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