Iniciando o novo ano após um breve hiato durante as festas, nosso primeiro episódio de 2024 aborda os mais recentes avanços em IA. Junte-se aos anfitriões Mike Kaput e Paul Roetzer enquanto discutem a significativa batalha jurídica entre o The New York Times e OpenAI/Microsoft, exploram os conceitos que impulsionam o Movimento “e/acc” e examinam as implicações da tecnologia deepfake.
Ouça ou assista abaixo—e veja abaixo as notas do programa e a transcrição.
Este episódio é trazido a você por nossos patrocinadores:
Muitos marqueteiros usam o ChatGPT para criar conteúdo de marketing, mas isso é apenas o começo. Quando nos sentamos com a equipe da BrandOps, ficamos impressionados com suas visões completas de desempenho de marketing de marca em vários canais. Agora você pode trazer os dados da BrandOps para o ChatGPT para responder às suas perguntas mais desafiadoras sobre marketing. Use os dados da BrandOps para impulsionar conteúdo de IA único com base no que funciona em sua indústria.
O episódio de hoje também é patrocinado pelo Marketing AI Institute’s AI for Writers Summit, que acontecerá virtualmente na quarta-feira, 6 de março, das 12h às 16h, horário do leste.
Após o tremendo sucesso da primeira edição do AI for Writers Summit em março de 2023, que atraiu 4.000 escritores, editores e marqueteiros de conteúdo, estamos animados para apresentar a segunda edição do evento, com tópicos ampliados e ainda mais insights valiosos.
Durante o Summit deste ano, você:
- Descobrirá o estado atual das tecnologias de escrita com IA.
- Descobrirá como a IA generativa pode tornar escritores e equipes de conteúdo mais eficientes e criativos.
- Conhecerá dezenas de casos de uso e ferramentas de escrita com IA.
- Considerará carreiras emergentes que mesclam habilidades humanas e de máquina.
- Explorará os potenciais efeitos negativos da IA sobre os escritores.
- Planejará como você e sua empresa evoluirão em 2024 e além.
O melhor de tudo? Graças aos nossos patrocinadores, há opções de ingressos gratuitos disponíveis!
Para se registrar, vá a AIwritersummit.com
Ouça agora:
Assista ao vídeo:
Timestamps:
- 00:05:19 — The New York Times processa a OpenAI e Microsoft por violação de direitos autorais
- 00:23:38 — Dentro do movimento e/acc
- 00:42:20 — Perspectiva de Ethan Mollick sobre o crescente poder dos deepfakes
- 00:51:51 — O mecanismo de busca impulsionado por IA Perplexity AI levanta $73,6 milhões
- 01:03:35 — A nova tecla Copilot da Microsoft é a primeira mudança nos teclados do Windows em 30 anos
- 01:05:08 — A loja de aplicativos da OpenAI para GPTs será lançada na próxima semana
- 01:07:59 — Problemas com o Claude da Anthropic
Resumo
The Times processa OpenAI e Microsoft por uso de trabalho protegido por direitos autorais
O New York Times processou a OpenAI e a Microsoft por violação de direitos autorais, iniciando o que pode ser uma batalha jurídica de grande importância sobre como sistemas de IA, como o ChatGPT, são treinados. No processo, o Times alega que tanto as ferramentas de IA da OpenAI quanto da Microsoft foram treinadas ilegalmente em milhões de artigos e materiais protegidos por direitos autorais do site do New York Times especificamente.
Segundo o texto da ação judicial: “Através do Bing Chat da Microsoft (recentemente rebatizado de ‘Copilot’) e do ChatGPT da OpenAI, os réus buscam tirar proveito do enorme investimento do Times em seu jornalismo, usando-o para construir produtos substitutivos sem permissão ou pagamento.”
Além disso, o Times afirma que foi particularmente visado pela OpenAI e pela Microsoft. A ação judicial diz que, enquanto as empresas copiaram de várias fontes, deram uma ênfase particular ao conteúdo do Times ao construir seus LLMs. A ação não chega com um valor de danos, mas afirma que as empresas devem ser responsabilizadas por “bilhões” em danos. Também pede à OpenAI e à Microsoft que destruam quaisquer modelos e dados de treinamento que usem material protegido do Times.
Dentro do movimento e/acc
Se você usa o X, anteriormente conhecido como Twitter, regularmente e segue líderes tecnológicos lá, pode ter notado que alguns deles compartilham uma série curta de letras em suas bios; você verá regularmente a letra “e/acc” no título do perfil dos usuários, seguindo seus nomes.
Isso significa “efetivo aceleracionismo”, e é uma filosofia—talvez até mesmo um movimento—que mais e mais pessoas influentes em IA e tecnologia assinaram. O movimento, de modo geral, acredita que o melhor para a humanidade é avançar a inteligência artificial o mais rapidamente possível.
Esse movimento serve como um contrapeso às vozes em IA que acreditam que mais regulamentações, leis e guardrails em torno da IA são necessários para utilizar a tecnologia de forma segura.
Grandes nomes no Vale do Silício e na IA, incluindo o famoso capitalista de risco Marc Andreessen, se identificam como e/acc, então é importante entender um pouco sobre esse movimento se você quiser compreender as linhas de batalha e as perspectivas opostas que vão definir a IA em 2024 e além.
O poder crescente dos deepfakes
Feliz Ano Novo a todos… você não pode confiar em nada do que vê ou ouve mais! Essa é a mensagem de 2024 do especialista em IA e professor da Wharton, Ethan Mollick. Mollick se tornou viral no X com uma postagem mostrando um vídeo deepfake que ele criou de si mesmo que é quase indistinguível de um vídeo real dele. No vídeo, a IA Ethan diz coisas que Mollick nunca disse em inglês, depois diz essas coisas em italiano e hindi. É um exemplo impressionante de quão rápido a tecnologia deepfake progrediu e deve fazer todos ficarem hiper-céticos sobre tudo que veem e ouvem online, afirma ele.
A parte mais surpreendente do experimento é quão fácil foi fazê-lo. Mollick usou apenas um minuto de dados de treinamento. A propósito, Mollick excluiu seu thread no X depois que ele se tornou viral, dizendo que outros estavam fazendo dele o rosto dessa tecnologia assustadora.
Links Referenciados no Programa
- The Times processa OpenAI e Microsoft por uso de trabalho protegido por direitos autorais
- Dentro do movimento e/acc
- O crescimento do poder dos deepfakes
- O mecanismo de busca impulsionado por IA Perplexity AI, agora avaliado em $520M, levanta $73,6M
- A nova tecla Copilot da Microsoft é a primeira grande mudança nos teclados do Windows
- A loja de aplicativos da OpenAI para GPTs será lançada na próxima semana
- Problemas com o Claude da Anthropic
Ler a Transcrição
Aviso: Este texto foi escrito por IA, graças ao Descript, e não foi editado quanto ao conteúdo.
[00:00:00] Mike Kaput: estamos chegando com tudo em 2024. Precisa ser feito. Quero começar o novo ano dizendo a todos que você não pode confiar em nada do que vê ou ouve mais.
[00:00:11] Paul Roetzer: Bem-vindo ao Marketing AI Show, o podcast que ajuda seu negócio a crescer de forma mais inteligente, tornando a inteligência artificial acessível e acionável.
[00:00:21] Paul Roetzer: Você ouvirá de autores, empreendedores, pesquisadores e executivos de destaque que compartilham estudos de caso, estratégias e tecnologias que têm o poder de transformar seu negócio e sua carreira.
[00:00:31] Paul Roetzer: Meu nome é Paul Roetzer. Eu sou o fundador do Marketing AI Institute e sou seu anfitrião.
[00:00:40] Paul Roetzer: Bem-vindo ao episódio 78 do Marketing AI Show. Eu sou seu anfitrião, Paul Roetzer, ao lado do meu co-anfitrião, Mike Kaput. Estamos de volta para a primeira edição de 2024. Sinto que ia dizer que se passou um mês desde que fizemos isso juntos, mas acho que literalmente se passou um mês desde que fizemos isso juntos. Sim.
[00:00:59] Paul Roetzer: [00:01:00] Sim. Foi difícil. Para mim, o primeiro, então acho que o último que fizemos foi provavelmente na primeira semana de dezembro. E então Cathy e eu fizemos aquele especial, como 15 perguntas que todos estão fazendo sobre IA no meio de dezembro. Aquela semana entre a que fizemos e a que Cathy e eu fizemos. Havia tantas coisas acontecendo que eu pensei, Oh, cara, deveríamos realmente, talvez deveríamos fazer um episódio. Eu pensei: não, estamos fazendo uma pausa. Não estamos fazendo episódios. Então, nós fizemos, você sabe, Mike e eu acho que ambos saímos um pouco. Mike manteve o boletim informativo funcionando. Então, se você é assinante do boletim informativo, eu sei que estávamos enviando todos os martes.
[00:01:35] Paul Roetzer: Enviamos o boletim informativo com alguns links. Definitivamente havia algumas coisas acontecendo em dezembro, mas. Eu acho que, felizmente para todos nós, não foi uma tonelada de notícias AI de última hora em dezembro, especialmente nas últimas duas semanas de dezembro. então funcionou bem. Eu consegui meio que dar um passo atrás e, você sabe, limpar minha mente um pouco.
[00:01:55] Paul Roetzer: Eu ouvi muitos podcasts. Li muitas coisas sobre IA, mas eu tentei não compartilhar muito e não fazer muito. E eu realmente. A primeira vez que posso me lembrar na minha vida empreendedora, que remete a 2005, eu realmente não trabalhei por um período de sete dias. Foi fenomenal. Estou apenas passando tempo com minha família.
[00:02:13] Paul Roetzer: E, então sim, espero que todos tenham tido uma ótima. temporada de festas e que o ano novo comece bem para você. Temos muitos tópicos interessantes hoje. Não são exatamente tópicos de notícias de última hora, mas temos quatro. Nós realmente quase temos como um quarto tópico principal hoje, basicamente, porque havia algumas coisas realmente interessantes para explorar.
[00:02:35] Paul Roetzer: Então, vamos nos aprofundar em tudo isso. Primeiro, este episódio é trazido a nós pela BrandOps. Muitos marqueteiros usam o ChatGPT para criar conteúdo de marketing, mas isso é apenas o começo. Quando nos sentamos com a equipe da BrandOps, ficamos impressionados com suas visões completas de desempenho de marketing de marca em vários canais.
[00:02:51] Paul Roetzer: Agora você pode trazer os dados da BrandOps para o ChatGPT para responder às suas perguntas mais desafiadoras sobre marketing. Use os dados da BrandOps para impulsionar conteúdo de IA único com base no que [00:03:00] funciona em sua indústria. Visite brandops.io/MarketingAIshow para saber mais e ver a BrandOps em ação. Portanto, obrigado à BrandOps por patrocinar o podcast.
[00:03:13] Paul Roetzer: E então também temos o AI for Writers Summit se aproximando. Então, isso foi, fizemos a edição inaugural do AI for Writers Summit no Marketing Institute em março de 2023, não foi Mike? Foi um ano atrás em março. E então estamos de volta com a segunda edição do AI for Writers Summit. Isso será na quarta-feira, 6 de março.
[00:03:30] Paul Roetzer: É um evento virtual. Das 12h às 16h, horário do leste. havia, nosso objetivo em 2023 para a inaugural era mil registros. É gratuito, a propósito. há uma opção paga para obter a demanda, mas o evento em si é na verdade gratuito para participar. Tínhamos mais de 4.000 escritores, editores e marqueteiros de conteúdo naquele último ano.
[00:03:51] Paul Roetzer: Portanto, foi um retorno realmente incrível. E eu acho que foi apenas. sabe, quando criamos aquele evento, estávamos naquele momento em que o ChatGPT estava realmente emergindo. Estava logo antes do GPT 4 sair. Acho que o GPT 4 saiu tipo, duas semanas depois do Writers Summit no ano passado, se eu me lembro corretamente. Pode ter sido antes disso.
[00:04:09] Paul Roetzer: mas, basicamente, muitos escritores começaram a se perguntar o que está acontecendo. Qual é o impacto dessas ferramentas? Sobre nossos trabalhos, sobre nossas carreiras, e era isso que nós nos propusemos a tentar e não necessariamente responder, mas apenas ter discussões abertas sobre como ajudar escritores e editores e marqueteiros de conteúdo e líderes de marcas a tentar entender o estado de.
[00:04:32] Paul Roetzer: O que está acontecendo com a IA, o impacto que isso terá na redação e na criatividade nos próximos tempos. E é isso que teremos que enfrentar este ano, olhar realmente o estado disso, falar sobre algumas das tecnologias fundamentais no espaço de IA generativa, entrar em como isso está impactando, não apenas equipes de marca, mas freelancers e jornalistas, e realmente tentar avançar a conversa na comunidade sobre essas coisas.
[00:04:55] Paul Roetzer: Então confira AIwriterssummit.com. Novamente, é gratuito. Há uma opção de ingresso gratuito. e então eu acho que há como um 99 talvez na opção de demanda, se você quiser obtê-la na demanda. Então, AIWritersSummit.com, na quarta-feira, 6 de março, das 12h às 16h no horário do leste. Mike e eu estaremos apresentando nesse summit.
Beleza, Mike, vamos para os tópicos principais.
00:05:19 Novo York Times processa a OpenAI e Microsoft por violação de direitos autorais
00:05:19 Mike Kaput: Tudo bem, Paul. Então, primeiro, o New York Times processou a OpenAI e a Microsoft por violação de direitos autorais. E isso está iniciando agora o que pode ser uma batalha legal histórica sobre como sistemas de IA como o ChatGPT estão sendo treinados. Nesta ação judicial, o Times alega que tanto as ferramentas de IA da OpenAI quanto da Microsoft treinaram ilegalmente milhões de artigos e materiais protegidos por direitos autorais do site do New York Times especificamente.
[00:05:50] Mike Kaput: Segundo o texto da ação judicial, cito: Através do Bing Chat da Microsoft, recentemente rebatizado como Copilot, e do ChatGPT da OpenAI, os réus, ou seja, OpenAI e Microsoft, buscam tirar proveito do enorme investimento do Times em seu jornalismo ao usá-lo para construir produtos substitutivos sem permissão ou pagamento.
[00:06:14] Mike Kaput: Além disso, o Times afirma que foi especialmente visado pela OpenAI e pela Microsoft. Portanto, esta ação judicial afirma que, enquanto as empresas copiam várias fontes, deram ênfase especial ao conteúdo do Times ao construir seus LLMs. A ação ainda não chega com um valor de danos, mas afirma que a empresa deve ser responsabilizada por bilhões em danos. Também pede que a OpenAI e a Microsoft destruam quaisquer modelos e dados de treinamento que usam material protegido do Times.
[00:06:41] Mike Kaput: Então, Paul, há muito a se tratar aqui. Primeiramente, em um tweet recente, Walter Isaacson, que é o autor famoso das biografias de Steve Jobs e Elon Musk, ele [00:07:00] afirmou que ações como esta do Times “serão os casos mais importantes para o jornalismo e publicação em nossa vida”. Ele parece achar que isso é um grande negócio. Qual a sua opinião sobre isso?
[00:07:13] Paul Roetzer: Eu acho que esse caso é realmente muito importante. Primeiro, é o New York Times. Em segundo lugar, o caso parece estar bem fundamentado. Quer dizer, eu não li todo o processo de mais de 300 páginas, mas a análise indica que é um grande caso.
[00:07:31] Paul Roetzer: Eu acho que é útil dar um pequeno passo atrás e entender por que isso está acontecendo e o que está em jogo. Então, como você mencionou um pouco aqui, mas para fins de entendimento básico, esses modelos são treinados com dados. Portanto, quando usamos o ChatGPT ou Grok, Claude ou Py, ou qualquer que seja seu modelo de linguagem de grande escala ou chatbot escolhido, ele é treinado em dados.
[00:07:59] Paul Roetzer: A maneira como é capaz de produzir, seja um e-mail, um boletim, um anúncio ou uma imagem, é que possui esses dados dos quais aprende. Agora, quanto maior a qualidade dos dados, melhor será o modelo. Portanto, se você vai treinar um modelo que é capaz de escrever, você quer que ele aprenda com o melhor conteúdo disponível.
[00:08:20] Paul Roetzer: Então, se você pegar o GPT 4, que ainda é o modelo mais poderoso e capaz do mundo, você quer os melhores exemplos de escrita e a maior profundidade de conhecimento. Portanto, você precisa de fontes legítimas, não apenas um monte de mensagens do Reddit e threads do Twitter. Portanto, nos episódios anteriores, é por isso que discutimos como a Google, a meta em algum grau.
[00:08:42] Paul Roetzer: A Amazon pode ter vantagens, dado que têm seus próprios dados e plataformas proprietárias. Portanto, novamente, se você é a Google, você tem o YouTube como um exemplo. Você tem muito mais do que isso, mas o YouTube é um exemplo chave. O XAI/Grok tem dados do Twitter. Se eles puderem se livrar do ruído e da desinformação, isso pode ser realmente valioso. Mas se você é OpenAI, Anthropic, Cohere, Inflection e outros, você não possui seus próprios dados. Você é uma empresa de modelo de linguagem. Você está construindo modelos com dados de outras pessoas. O argumento aqui é que talvez eles não tenham tido permissão ou direito, bem, definitivamente não tiveram a permissão, talvez não tivessem os direitos legais para treinar nos dados dos outros.
[00:09:24] Paul Roetzer: Portanto, há incerteza sobre se o treinamento do modelo é uso justo, mas essas empresas de IA certamente sabiam desde o início que era uma área cinza que provavelmente seria contestada legalmente, sabemos disso por fato, que existem discussões internas sobre questões de se temos permissão para fazer isso. Mas encontrar uma resposta para isso vai levar muito tempo. Não é como se esse caso fosse resolvido em três meses e a OpenAI tivesse que destruir o GPT 4 porque foi treinado com dados do New York Times e você não pode extrair esse conjunto de dados específico. Isso não vai acontecer aqui.
[00:10:00] Paul Roetzer: Isso vai levar muito tempo. A outra coisa que acho que precisamos considerar em tudo isso são as empresas de mídia cujos conteúdos são usados para treinar esses modelos lutam, como depender do tráfego, em muitos casos, de mecanismos de busca, para sustentar seus modelos de receita publicitária. Esse tráfego e esses modelos de negócios estão em risco à medida que o comportamento do consumidor evolui, e talvez eles não recebam tanto tráfego desses motores de busca.
[00:10:29] Paul Roetzer:
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