A Nvidia revela modelos de IA fundamentais executando em PCs RTX AI

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A Nvidia anunciou hoje modelos de fundação rodando localmente em PCs Nvidia RTX AI que potencializam humanos digitais, criação de conteúdo, produtividade e desenvolvimento.

A GeForce tem sido uma plataforma vital para desenvolvedores de IA. A primeira rede de aprendizado profundo acelerada por GPU, AlexNet, foi treinada na GeForce GTXTM 580 em 2012 — e no ano passado, mais de 30% dos artigos de pesquisa em IA publicados citaram o uso da GeForce RTX. Jensen Huang, CEO da Nvidia, fez o anúncio durante sua apresentação de abertura na CES 2025.

Agora, com a IA generativa e os PCs RTX AI, qualquer pessoa pode ser um desenvolvedor. Uma nova onda de ferramentas de baixo código e sem código, como AnythingLLM, ComfyUI, Langflow e LM Studio, permitem que entusiastas utilizem modelos de IA em fluxos de trabalho complexos por meio de interfaces gráficas simples.

Microserviços NIM conectados a essas GUIs tornarão fácil acessar e implantar os mais recentes modelos generativos de IA. Os Nvidia AI Blueprints, baseados em microserviços NIM, oferecem fluxos de trabalho de referência pré-configurados e fáceis de usar para humanos digitais, criação de conteúdo e muito mais.

Para atender à crescente demanda de desenvolvedores e entusiastas de IA, cada principal fabricante de PCs e montadora de sistemas está lançando PCs RTX AI prontos para NIM.

“A IA está avançando em velocidade da luz, da IA de percepção à IA generativa e agora à IA agentiva,” disse Huang. “Os microserviços NIM e os AI Blueprints dão aos desenvolvedores e entusiastas de PCs os blocos de construção para explorar a mágica da IA.”

Os microserviços NIM também estarão disponíveis com o Nvidia Digits, um supercomputador de IA pessoal que oferece aos pesquisadores de IA, cientistas de dados e estudantes em todo o mundo acesso ao poder do Nvidia Grace Blackwell. O Projeto Digits apresenta o novo Superchip Nvidia GB10 Grace Blackwell, que oferece um petaflop de desempenho de computação em IA para prototipagem, ajuste fino e execução de grandes modelos de IA.

Tornando a IA ágil

Como a IA se torna mais inteligente

Modelos de fundação — redes neurais treinadas em enormes quantidades de dados brutos — são os blocos de construção para a IA generativa.

A Nvidia irá liberar uma linha de microserviços NIM para PCs RTX AI de principais desenvolvedores de modelos, como Black Forest Labs, Meta, Mistral e Stability AI. Os casos de uso abrangem grandes modelos de linguagem (LLMs), modelos de linguagem visual, geração de imagens, fala, modelos de incorporação para recuperação aumentada de geração (RAG), extração de PDF e visão computacional.

“Fazer do FLUX um microserviço NIM da Nvidia aumenta a taxa na qual a IA pode ser implantada e experimentada por mais usuários, enquanto entrega um desempenho incrível,” disse Robin Rombach, CEO da Black Forest Labs, em uma declaração.

A Nvidia também anunciou hoje a família de modelos abertos Llama Nemotron, que fornece alta precisão em uma ampla gama de tarefas agentivas. O modelo Llama Nemotron Nano será oferecido como um microserviço NIM para PCs e workstations RTX AI, e se destaca em tarefas de IA agentiva, como seguir instruções, chamadas de funções, chat, codificação e matemática. Microserviços NIM incluem os componentes chave para executar IA em PCs e são otimizados para implantação em GPUs NVIDIA — seja em PCs e workstations RTX ou na nuvem.

Desenvolvedores e entusiastas poderão baixar, configurar e executar rapidamente esses microserviços NIM em PCs com Windows 11 que utilizam o Windows Subsystem for Linux (WSL).

“A IA está impulsionando a inovação dos PCs com Windows 11 em um ritmo rápido, e o Windows Subsystem for Linux (WSL) oferece um excelente ambiente cross-platform para desenvolvimento de IA no Windows 11, ao lado do Windows Copilot Runtime,” disse Pavan Davuluri, vice-presidente corporativo da Windows na Microsoft, em uma declaração. “Os microserviços NIM da Nvidia, otimizados para PCs Windows, oferecem aos desenvolvedores e entusiastas modelos de IA prontos para integração em seus aplicativos Windows, acelerando ainda mais a implantação de capacidades de IA para os usuários do Windows.”

Os microserviços NIM, rodando em PCs RTX AI, serão compatíveis com as principais ferramentas de desenvolvimento de IA e frameworks de agente, incluindo AI Toolkit para VSCode, AnythingLLM, ComfyUI, CrewAI, Flowise AI, LangChain, Langflow e LM Studio. Os desenvolvedores poderão conectar aplicativos e fluxos de trabalho construídos sobre esses frameworks a modelos de IA executando microserviços NIM através de endpoints padrão da indústria, permitindo que usem a tecnologia mais recente com uma interface unificada na nuvem, data centers, workstations e PCs.

Os entusiastas também poderão experimentar uma variedade de microserviços NIM com o lançamento iminente da demonstração técnica Nvidia ChatRTX.

Colocando um Rosto na IA Agentiva

Blueprints de IA da Nvidia

Para demonstrar como entusiastas e desenvolvedores podem usar NIM para criar agentes e assistentes de IA, a Nvidia hoje apresentou o Projeto R2X, um avatar de PC habilitado para visão que pode colocar informações ao alcance das mãos do usuário, ajudar com aplicativos de desktop e videoconferências, ler e resumir documentos e muito mais.

O avatar é renderizado usando o Nvidia RTX Neural Faces, um novo algoritmo de IA generativa que amplia a rasterização tradicional com pixels totalmente gerados. O rosto é então animado por um novo modelo de 3D NVIDIA Audio2FaceTM baseado em difusão que melhora o movimento dos lábios e da língua. O R2X pode ser conectado a serviços de IA na nuvem, como o GPT4o da OpenAI e o Grok da xAI, além de microserviços NIM e AI Blueprints, como recuperadores de PDF ou LLMs alternativos, através de frameworks de desenvolvedores como CrewAI, Flowise AI e Langflow.

Blueprints de IA Chegando ao PC

Uma bolacha cheia de chips Blackwell da Nvidia.

Os microserviços NIM também estarão disponíveis para usuários de PC através dos AI Blueprints — fluxos de trabalho de IA de referência que podem ser executados localmente em PCs RTX. Com esses blueprints, os desenvolvedores podem criar podcasts a partir de documentos PDF, gerar imagens impressionantes guiadas por cenas em 3D e muito mais.

O blueprint para conversão de PDF em podcast extrai texto, imagens e tabelas de um PDF para criar um roteiro de podcast que pode ser editado pelos usuários. Também pode gerar uma gravação de áudio completa a partir do roteiro usando vozes disponíveis no blueprint ou com base em uma amostra de voz do usuário. Além disso, os usuários podem ter uma conversa em tempo real com o anfitrião do podcast de IA para aprender mais.

O blueprint utiliza microserviços NIM como Mistral-Nemo-12B-Instruct para linguagem, Nvidia Riva para conversão de texto em fala e reconhecimento automático de fala, e a coleção de microserviços NeMo Retriever para extração de PDFs.

O Blueprint de IA para geração de imagens guiadas por 3D dá aos artistas um controle mais fino sobre a geração de imagens. Enquanto a IA pode gerar imagens incríveis a partir de prompts de texto simples, controlar a composição da imagem usando apenas palavras pode ser desafiador. Com este blueprint, os criadores podem usar objetos 3D simples dispostos em um renderizador 3D como o Blender para guiar a geração de imagens pela IA.

O artista pode criar ativos 3D manualmente ou gerá-los usando IA, colocá-los na cena e ajustar a câmera da viewport 3D. Em seguida, um fluxo de trabalho pré-embalado, impulsionado pelo microserviço FLUX NIM, usará a composição atual para gerar imagens de alta qualidade que correspondem à cena 3D.

Os microserviços NIM da Nvidia e os AI Blueprints estarão disponíveis a partir de fevereiro. PCs RTX AI prontos para NIM estarão disponíveis de fabricantes como Acer, ASUS, Dell, GIGABYTE, HP, Lenovo, MSI, Razer e Samsung, assim como de montadoras locais como Corsair, Falcon Northwest, LDLC, Maingear, Mifcon, Origin PC, PCS e Scan.

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