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Na CES 2025 em Las Vegas, a Nvidia apresentou o Project Digits, um “supercomputador pessoal de IA” que oferece acesso à plataforma de hardware Grace Blackwell da empresa em um formato compacto.

“[Project Digits] executa toda a pilha de IA da Nvidia — todo o software da Nvidia roda neste dispositivo,” disse o CEO da Nvidia, Jensen Huang, no palco durante uma coletiva de imprensa na segunda-feira. “É uma plataforma de computação em nuvem que fica na sua mesa … É até uma estação de trabalho, se você quiser que seja.”

Projetado para pesquisadores de IA, cientistas de dados e estudantes, o Project Digits possui o novo superchip GB10 Grace Blackwell da Nvidia, que oferece até um petaflop de desempenho computacional para prototipagem, ajuste fino e execução de modelos de IA.

A Nvidia afirma que uma única unidade do Project Digits pode rodar modelos com até 200 bilhões de parâmetros. Parâmetros correspondem, grosso modo, às habilidades de resolução de problemas de um modelo, e modelos com mais parâmetros geralmente têm um desempenho melhor do que aqueles com menos parâmetros.

O GB10, desenvolvido em parceria com a MediaTek, conta com uma GPU Blackwell da Nvidia conectada a uma CPU Grace de 20 núcleos. Dentro do invólucro do Project Digits, os chips estão conectados a um pool de memória de 128GB e até 4TB de armazenamento flash.

Nvidia Project Digits
Créditos da Imagem:Nvidia

A Nvidia afirma que duas máquinas Project Digits podem ser conectadas para executar modelos de até 405 bilhões de parâmetros, caso o trabalho exija. O Project Digits pode oferecer uma experiência autônoma, como mencionado anteriormente, ou se conectar a um PC Windows ou Mac principal.

Mas não é barato. As máquinas Project Digits, que rodam o DGX OS baseado em Linux da Nvidia, estarão disponíveis a partir de maio por US$ 3.000, conforme informou a empresa.

Portanto, não será qualquer um que poderá se permitir uma unidade do Project Digits. No entanto, Huang acredita que há um mercado para isso.

“Com o Project Digits, o superchip Grace Blackwell chega a milhões de desenvolvedores,” disse ele em uma declaração. “Colocar um supercomputador de IA nas mesas de cada cientista de dados, pesquisador de IA e estudante os capacita a se envolver e moldar a era da IA.”


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