Na CES 2025, Uber se junta à Nvidia para acelerar o avanço da condução autônoma

A Uber utilizará a nova ferramenta de simulação de modelo mundial generativo da Nvidia, chamada Cosmos, e a plataforma de supercomputação em nuvem de IA, DGX Cloud, para apoiar o desenvolvimento de tecnologia de veículos autônomos, conforme anunciado pelas empresas na CES 2025.

O Cosmos está sendo promovido para empresas de robótica e autonomia como uma ferramenta que gera vídeos baseados em física a partir de uma variedade de entradas, incluindo 9 mil trilhões de tokens gerados a partir de 20 milhões de horas de (provável propriedade intelectual) vídeo, que pode ser utilizado para simular ambientes industriais e de condução realistas. O Nvidia DGX Cloud forneceria à Uber e a outras empresas acesso à infraestrutura de IA de alto desempenho para treinar, ajustar e implantar modelos de IA para direção autônoma.

A Uber compartilhou poucos detalhes sobre como pretende usar essas ferramentas da Nvidia. O gigante de transporte e entrega acumulou ao longo do último ano 14 parcerias com empresas de veículos autônomos em diferentes verticais, desde a Waymo em robotáxis até a Aurora Innovation em transporte de cargas e a Serve Robotics em entrega robótica de calçada.

Talvez a Uber transfira seus vastos dados sobre como e onde as pessoas usam o transporte por aplicativo e a entrega, trabalhando em parceria com esses colaboradores. A empresa não desenvolve sua própria tecnologia de veículos autônomos, preferindo a abordagem leve em ativos de se associar a outros. Isso não é por falta de tentativas; a história da Uber com o desenvolvimento de AV é conturbada.

A Uber lançou sua unidade de direção autônoma, a Uber ATG, em 2015, por meio de uma parceria com o Centro Nacional de Robótica da Universidade Carnegie Mellon. Um ano depois, a empresa adquiriu a startup de caminhões autônomos Otto, fundada por um dos engenheiros mais brilhantes do Google, Anthony Levandowski. A Uber posteriormente fechou sua unidade de tecnologia de caminhões para se concentrar em carros autônomos. No entanto, alguns danos foram causados ao trazer Levandowski a bordo. A Waymo acusou-o de roubo de segredos comerciais, que alegou terem sido usados pela Uber. O caso terminou em um acordo em 2018, e Levandowski foi posteriormente condenado a 18 meses de prisão antes de ser perdoado pelo então presidente Donald Trump.

Ainda em 2018, um veículo autônomo da Uber, testando em modo autônomo no Arizona, atropelou uma pedestre, que veio a falecer em consequência dos ferimentos. No ano seguinte, a Uber desmembrou a Uber ATG após fechar um financiamento de 1 bilhão de dólares com a Toyota, mas depois, em 2020, vendeu-a para a startup de veículos autônomos Aurora Innovation.

Atualmente, a Uber parece comprometida em ser a ponte entre o passageiro e o motorista, seja humano ou robô. Mas isso não significa que a Uber esteja confortável em se mover lentamente.

Durante o relatório de lucros do terceiro trimestre, o CEO da Uber, Dara Khosrowshahi, explicou que a empresa está lançando com a Waymo em apenas duas cidades este ano — Austin e Atlanta — devido ao investimento que entra no lançamento.

“O que você quer é a liquidez adequada em uma cidade sempre que lançar”, disse Khosrowshahi em resposta a uma pergunta de analista. “Você quer entrar em uma cidade com o investimento adequado em seus depósitos, em sua infraestrutura, em seu mapeamento, etc., para que você possa começar a obter um retorno sobre o capital.”

Demora para estabelecer as bases para a implementação de AV em uma nova cidade, mas parece que a Uber acredita que, com os modelos globais da Nvidia e a plataforma em nuvem, pode escalar mais rapidamente.

“Ao trabalhar com a Nvidia, temos confiança de que podemos ajudar a acelerar o prazo para soluções autônomas seguras e escaláveis para a indústria,” disse Khosrowshahi em uma declaração.

A Uber não compartilhou detalhes adicionais com a TechCrunch.