Gumloop, fundada em um quarto em Vancouver, permite que os usuários automatizem tarefas com módulos de arrastar e soltar.

Os desenvolvedores Max Brodeur-Urbas e Rahul Behal acreditam que a IA tem o potencial de automatizar diversas tarefas relevantes para os negócios, mas que muitas das ferramentas de automação baseadas em IA disponíveis no mercado atualmente são pouco confiáveis e caras. Parte do problema é que os usuários têm expectativas excessivas em relação à IA, como Brodeur-Urbas explicou à TechCrunch — por exemplo, eles assumem que a tecnologia pode lidar com cargas de trabalho altamente especializadas e de nicho, onde a precisão é fundamental.

“Se os usuários desejam realmente utilizar a IA para fins empresariais, a tecnologia precisa ter margem zero de erro”, disse Brodeur-Urbas disse. “Deixar fluxos de trabalho específicos completamente a cargo da IA não é realista. Os usuários estariam pagando para que [uma IA] girasse em círculos, realizando a mesma busca no Google repetidamente.”

Ainda assim, Brodeur-Urbas, um ex-engenheiro de software da Microsoft, e Behal, que foi desenvolvedor de software na Amazon Web Services, acreditaram que a IA atual tinha aplicações promissoras em áreas mais restritas. Assim, começaram a pensar em maneiras de extrair o que Brodeur-Urbas chamou de “real valor” da tecnologia de IA.

Essas ideias se transformaram em uma camada para o aplicativo open source Auto-GPT, depois em um protótipo, e finalmente em uma startup: Gumloop. A Gumloop automatiza fluxos de trabalho repetitivos com IA, visando simplificar tarefas básicas.

“Começamos a empresa em um quarto em Vancouver como um projeto paralelo,” disse Brodeur-Urbas. “Estávamos tentando resolver um problema muito simples para um grupo de pessoas não técnicas em um servidor Discord, e isso se transformou em algo maior do que poderíamos imaginar.”

A Gumloop oferece um construtor de fluxos de trabalho que se integra a aplicativos e ferramentas de terceiros, incluindo GitHub, Gmail, Outlook e X. Os usuários podem arrastar componentes modulares para uma tela para construir automações ou escolher entre pipelines pré-construídos para tarefas como geração de relatórios diários de ações e resumo de documentos.

Brodeur-Urbas afirma que equipes da Instacart e Rippling estão usando a Gumloop para várias finalidades.

“Hoje, milhares de usuários dependem da Gumloop como uma ferramenta central para seus negócios”, disse ele. “Dar às pessoas não técnicas as ferramentas para resolverem seus próprios problemas sem depender de engenheiros é onde encontramos a demanda de mercado.”

Não faltam ferramentas de automação de fluxos de trabalho disponíveis. Parabola, Tines, Induced AI e Nanonets vêm à mente. E no horizonte estão as ferramentas “agentes” da OpenAI e outras, que prometem automatizar tarefas mais complexas de ponta a ponta.

Para permanecer ágil, a Gumloop planeja manter sua equipe bastante enxuta. A empresa está contratando, mas Brodeur-Urbas afirmou que o plano é limitar o número de funcionários a 10 pessoas.

“Usar IA para codificar nos permitiu ter a produtividade de uma equipe de 20 pessoas e ultrapassar os concorrentes,” afirmou ele. “Nosso plano é ser uma empresa de 10 pessoas valendo um bilhão de dólares.”

Enquanto se prepara para se mudar de Vancouver para San Francisco, a Gumloop fechou uma rodada de investimento de Série A de US$ 17 milhões liderada pela Nexus Venture Partners, com a participação da First Round Capital, Y Combinator e investidores-anjo, incluindo Max Mullen, cofundador da Instacart, e Reynold Xin, cofundador e arquiteto-chefe da Databricks. Até agora, a Gumloop arrecadou US$ 20 milhões em capital.

“Não precisávamos do dinheiro de forma alguma,” disse Brodeur-Urbas. “Levantar dinheiro não é o objetivo — construir um produto que as pessoas amem é. Este novo capital de risco nos ajudará a construir e escalar esse produto ainda mais rápido.”

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