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Apresentado pela Twilio

Em 2024, milhares de startups surgiram com base nas poderosas capacidades de modelos de linguagem de última geração (LLMs). Estatisticamente falando, apenas um quinto sobreviverá até o final de 2025. Para ultrapassar este ano, essas empresas precisarão de uma vantagem.

Dito isso, nunca estive tão animado com o potencial de um novo setor de tecnologia. Startups impulsionadas por IA vão remodelar nosso mundo de maneiras que ainda não conseguimos imaginar — se tiverem os ingredientes para ter sucesso.

Servir como juiz na competição Searchlight 2.0 da Twilio, que celebra os criadores do futuro das comunicações e do engajamento com o cliente, reforçou esse ponto para mim.

Selecionamos 12 homenageados entre mais de 500 empresas que se inscreveram. Todos os vencedores incorporam alguns princípios básicos que as startups precisam lembrar ao construir soluções impulsionadas por IA. Mantenha estes em mente e você terá um bom começo na construção de um negócio de IA que perdure.

1. Foque nos fundamentos do negócio

Você não pode contar apenas com a IA para lhe dar uma vantagem competitiva — ela é muito onipresente. Os desafios de começar e gerenciar uma startup permanecem muito semelhantes aos de antes dos LLMs surgirem. Você precisa atrair, converter e reter clientes. É preciso controlar os custos: Embora a IA esteja se tornando mais barata a cada dia, ainda é possível acumular despesas se criar fluxos de trabalho complicados (e observe que 72% dos líderes de TI e finanças afirmam que os custos de IA estão se tornando “impraticáveis”). Claro, você também precisa estabelecer e defender uma vantagem competitiva sustentável.

O poder da IA pode ser sua vantagem também, se você conseguir transformar algo que atualmente é complicado de fazer e encapsulá-lo em uma estrutura de API fácil de usar. Foi isso que a Twilio fez para telefonia há uma década, e é isso que os grandes modelos de IA estão fazendo hoje. Se você deseja construir um negócio tecnológico sustentável hoje, pense em como pode entregá-lo via uma API.

2. Construa mais do que uma camada

Se você está apenas criando uma “camada” para LLMs existentes, não conseguirá manter diferenciação a longo prazo.

Por exemplo, se você está tentando criar uma ferramenta para ajudar a codificar, realizar transcrições de fala ou escanear PDFs e extrair informações, não importa quão bonita seja sua interface — os principais LLMs já são excelentes nessas tarefas.

Concentre-se em uma área onde você possa fornecer um serviço diferenciado que lhe dê uma vantagem crescente através de um ciclo de dados ou efeitos de rede.

Por exemplo, um dos homenageados do Searchlight, Goodcall, automatiza chamadas de voz para empresas. Ele vem acumulando dados anonimizados de mais de 4 milhões de chamadas de clientes para construir um banco de dados mais robusto e análises aprimoradas.

Outra área em que as startups poderiam se concentrar é na extração de dados de conversas não estruturadas com clientes. Um homenageado do Searchlight, Spoke AI, faz isso extraindo dados de chamadas de voz dos clientes, para que os usuários de negócios possam ver quem está ligando para eles, o que podem querer, como estão se sentindo e o que discutiram anteriormente com colegas.

3. Entenda a trajetória de crescimento da IA

A IA está mudando incrivelmente rápido. O número de patentes de IA por ano aumentou 31x desde 2010, com mais de 62.000 concedidas em 2022.

Ao decidir onde concentrar seus esforços, primeiro aprenda sobre o arco de desenvolvimento dos LLMs e onde é provável que eles vão em 12 meses. Se você não fizer isso, sua solução pode estar obsoleta antes de consegui-la no mercado.

Por exemplo, os grandes laboratórios de IA atualmente estão trabalhando para melhorar as capacidades de raciocínio desses modelos, aumentando suas habilidades em vários domínios complexos. Não foque em raciocínio avançado a menos que você tenha bilhões em financiamento!

Em contraste, um dos homenageados do Searchlight, CuraJOY, é uma organização sem fins lucrativos que usa IA e entretenimento para melhorar a acessibilidade, eficácia e equidade do apoio social e de saúde mental. Essa definitivamente não é uma área de foco para os grandes modelos de IA — mas está atendendo a uma necessidade societal significativa.

4. Capture a empolgação

Novas soluções de IA atraem muito interesse, mas a empolgação é passageira. Se você não tiver um plano para capturar esses curiosos e transformá-los em clientes de longo prazo, seu negócio irá desaparecer rapidamente junto com a hype.

Você precisa manter um alto nível de interesse. Uma maneira de fazer isso é continuar melhorando seu produto com base no feedback dos clientes. Por exemplo, você pode usar a IA para capturar e classificar o feedback dos clientes e encaminhar as solicitações de recursos de maior valor diretamente para sua equipe de produto. Isso manterá os clientes retornando e alimentará um crescimento sustentável.

Outra maneira é continuar elevando o padrão com novas capacidades, certificações e ofertas amigáveis ao cliente. Aqui está uma ilustração de um homenageado do Searchlight: Alpharun é uma plataforma de entrevistas telefônicas impulsionada por IA; ela fez parte do acelerador OpenAI este ano e ganhou o prêmio do público na conferência da Staffing Industry Analysts de 2024. A empresa não estava satisfeita em descansar sobre seus louros: já está garantindo certificações tecnológicas essenciais e oferecendo garantias de disponibilidade, suporte internacional e confiabilidade excepcional — ofertas essenciais para os clientes corporativos que está visando.

Olhando para um futuro impulsionado por IA

Enquanto 2024 marcou o ano da experimentação em IA, 2025 será definido por startups de IA entregando um impacto mensurável nos negócios. Através do meu trabalho na Lightspeed e da experiência em julgar a competição Searchlight da Twilio, uma coisa está clara: As empresas mais promissoras não estão apenas criando implementações inteligentes de IA — estão construindo negócios robustos que podem suportar as inevitáveis mudanças na tecnologia.

Os homenageados do Searchlight em IA exemplificam essa abordagem, construindo verdadeiros fossos competitivos com vantagens acumulativas. Essas empresas nos mostram que o sucesso duradouro vem da combinação das capacidades de IA com conhecimento profundo do domínio e fundamentos de negócios sólidos.

Estamos no início de um novo boom tecnológico, e não tenho dúvida de que alguns dos construtores de hoje irão emergir como gigantes tecnológicos de amanhã.

Saiba mais sobre a Searchlight da AI da Twilio e os homenageados aqui.

Nnamdi Iregbulem é parceiro de investimentos na Lightspeed Venture Partners.

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