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Os fabricantes de PCs estão apostando tudo na onda da inteligência artificial. Na última semana, durante a feira de tecnologia CES 2025 em Las Vegas, a tecnologia de IA estava em toda parte.

A IA mais onipresente no evento foi na forma do PC com IA, construído por vários dos maiores fabricantes de computadores do mundo, utilizando chips das maiores empresas de semicondutores como Nvidia, AMD, Intel e Qualcomm. Os computadores se apresentaram na forma de laptops, estações de trabalho e desktops.

Eu conversei com Alex Cho, presidente da divisão de sistemas pessoais da HP, durante a CES 2025. A HP apresentou uma série de PCs com IA e acessórios de jogos facilmente personalizáveis. Cho acredita que integrar IA em nosso fluxo de trabalho diário através do PC faz sentido, pois todos nós estamos trabalhando demais.

Com base em uma pesquisa realizada com 15.000 pessoas, a HP acredita que apenas 29% de nós temos um relacionamento saudável com o trabalho. Mas com habilidades em IA, as pessoas podem descobrir que podem automatizar grande parte da rotina que as sobrecarrega. Adicionar mais poder de processamento de IA ao PC — a borda da rede — faz sentido, porque o processamento local de LLMs significa que seus dados podem permanecer privados em sua própria casa. Isso também significa que a rede não ficará sobrecarregada com tráfego, os problemas podem ser resolvidos em tempo real e o consumo de energia será menor.

O poder de processamento de IA nas mais recentes máquinas da HP é de cerca de 55 TOPS, e aplicações como companheiros de IA estão se tornando mais úteis, disse Cho. A HP apresentou seu Omen AI, que otimiza um computador para que ele execute jogos da melhor maneira possível.

Aqui está uma transcrição editada da nossa entrevista.

Alex Cho é presidente da HP Personal Systems.

VentureBeat: O que você está mais animado?

Alex Cho: Temos trabalhado e compartilhado nossa estratégia sobre o futuro do trabalho. Acreditamos que isso é uma enorme oportunidade devido à direção em que o mundo está indo. Empregados e empregadores estão procurando permitir um trabalho que seja muito mais flexível. Isso coincide com o fato de que na nossa segunda rodada de um grande conjunto de trabalho em torno do índice de relacionamento com o trabalho — terminamos isso no ano passado, no segundo round. É um corpo de trabalho muito grande. O índice de relacionamento das pessoas com o trabalho é muito baixo. Acredito que 29%. Mudou apenas um ponto. Isso abrange 15.000 pessoas em vários países. Apenas uma em cada quatro terá um relacionamento saudável com o trabalho. Se você pensar nas implicações, isso é um grande problema para o mundo, para os países, para as empresas e para as pessoas.

Um dos principais fatores que melhora esse índice de relacionamento com o trabalho é a confiança nas capacidades e nas habilidades necessárias para o futuro, sendo a IA uma das mais importantes. Aqueles que estão usando ativamente a IA têm um índice de relacionamento com o trabalho 11 pontos mais alto. De forma pragmática, percebemos que a IA está passando de um conceito geral para uma área de habilidades onde o uso diário está melhorando o índice de relacionamento com o trabalho, que é relativamente baixo. Nesse espaço, estamos animados com o nosso portfólio de produtos e soluções voltadas para o trabalho.

Se você olhar para o nosso portfólio, ninguém passa mais tempo com o funcionário do que nós. Eles estarão em um PC da HP, em uma estação de ancoragem, que agora muitas pessoas têm, porque gostam de ter um display HP ou múltiplos displays. Eles se apaixonaram pelo valor da produtividade durante a COVID. Nossos impressoras. As pessoas estão imprimindo. Muito trabalho é feito através do Zoom e do Teams, esteja no escritório ou em casa. Serviços que não só permitem que um gerente de TI apoie o funcionário, seja trabalhando de casa ou no escritório, mas também, através da nossa plataforma de experiência da força de trabalho, nos permite facilitar e gerenciar essa experiência de trabalho digital em todos esses dispositivos.

Essa amplitude de portfólio é incomparável. Sentimo-nos muito bem em ter esse grande escopo, com todos esses dispositivos finais, onde estamos trazendo IA — pelo valor da IA local, pela privacidade. O custo é um grande fator pelo qual desenvolvedores de ISV desejam utilizar mais. Além disso, a segurança e a privacidade, bem como alguns dos benefícios de latência locais. Ter cada um desses dispositivos finais como um lugar que oferece novas experiências de IA para o cliente – conseguimos entregar isso de uma maneira que permite que os funcionários trabalhem de forma mais produtiva. Trata-se de mais do que produtividade. O trabalho se torna um lugar que pode fomentar mais crescimento e realização devido ao que habilitamos.

HP Omen Max 16 laptops para jogos.

Isso é o que estamos muito animados. Na CES, anunciamos nossos principais pontos de prova. É a plataforma mais potente e segura do mundo para rodar IA em um PC através das nossas plataformas. Experiências de software que permitem que você capitalize em rodar IA localmente, seja da HP — chamamos de AI Companion para coisas como um modelo de pesquisa RAG local — ou de ISVs com os quais estamos trabalhando para capitalizar sobre o PC com IA.

Existe o maravilhoso mundo do trabalho, onde temos liderança. Mas, também, um componente-chave disso é o lazer. Estamos trazendo as mesmas capacidades para o nosso portfólio de jogos. Anunciamos alguns dos dispositivos de jogos de maior desempenho e para os dispositivos funcionarem juntos com nossos periféricos HyperX. Baixa latência, emparelhamento instantâneo sem fio, agora capaz de gerenciar em três dispositivos. Usando IA para ajudar até mesmo na experiência central de jogos através da Omen AI, que otimiza, em tempo real, seu sistema operacional, CPU, GPU e o título, para que você tenha o máximo de quadros por segundo.

Eu sei que é muita coisa. Estamos tornando as coisas reais. Estamos fazendo isso de uma forma que é única, diferenciada e significativa para os clientes.

VentureBeat: Muito do papo da Nvidia foi sobre agentes, como você vai gerenciar um monte de agentes que farão seu trabalho por você. Descobrir isso é grande parte da tarefa para os humanos. Que agentes podem me ajudar no meu trabalho? Eu tenho uma enorme base de conhecimento dentro do meu Gmail, mas nunca consigo descobrir a pesquisa para minerá-lo para coisas boas. Alguém que me desse um agente poderia fazer isso por mim, para que eu não tivesse que descobrir, seria muito valioso.

Cho: O espaço está evoluindo rapidamente, desde modelos — a área dos modelos está, obviamente, avançando rapidamente. Modelos melhores, modelos de raciocínio. Estamos trabalhando muito em trazer modelos localmente para o dispositivo, para que você tenha as vantagens da IA local. Nossa visão é que será um ambiente híbrido. Você fará muito da inferência de IA na nuvem, mas também localmente, para aqueles benefícios em custo, latência, privacidade e segurança. Então, há — o fluxo de trabalho agentic é a palavra da moda, eu suponho. Mas, na verdade, agentes que vão ajudar a facilitar tarefas ou fluxos de trabalho importantes.

Por isso achamos que isso se conecta à nossa visão sobre o futuro do trabalho, que é o índice de relacionamento funcionário-trabalho. Você começa a ver isso em nossas campanhas de marketing em torno do PC com IA. Quando você permite que alguém faça o trabalho que ama, quando tem muitas das tarefas gerenciadas pela IA, isso libera o funcionário para se engajar em um nível diferente. Muito mais realização. O trabalho não parecerá trabalho. É isso que acreditamos ter uma oportunidade única de entregar em todo o portfólio de dispositivos de trabalho que temos.

VentureBeat: É uma maneira elevada de olhar para o que projetar.

HP AI PCs

Cho: Nos últimos anos, quando falamos sobre a HP — somos uma empresa de PCs? Somos uma empresa de impressoras? No futuro, nossa ambição clara é que queremos ser a empresa do trabalho, por causa da amplitude do nosso portfólio, por causa da capacidade de trazer IA localmente, por causa da segurança única que podemos habilitar através da liderança em desempenho que proporcionaremos, através da capacidade de gerenciá-lo como um serviço e solução através de nossa plataforma de experiência da força de trabalho. Achamos que essa é uma área de tremendo valor para o futuro do trabalho, uma área de real diferenciação que podemos proporcionar e uma área de crescimento para nós. Isso também será um crescimento de valor mais alto.

VentureBeat: Como o PC com IA tem mudado? Como ele é perceptivelmente diferente de um ano atrás?

Cho: Estamos começando a ver o crescimento de ISVs e aplicações que estão capitalizando sobre o funcionamento da IA localmente. Lembre-se, nossa conversa anterior foi — são os casos de uso em mudança, ou novos casos de uso e experiências que esses dispositivos fornecerão, que serão o verdadeiro catalisador para a transformação da categoria. Estamos vendo cada vez mais isso acontecer. Está no início. Passamos de alguns pontos de prova para agora ver um conjunto mais amplo de títulos. Estamos trabalhando ativamente com a comunidade de ISVs para ajudá-los a capitalizar sobre o PC com IA. Muito do que estamos mostrando para nossos clientes e parceiros são essas aplicações e casos de uso reais.

Um exemplo perfeito, falamos sobre um gerente de produto. Antes, eles estavam fazendo toda a sua pesquisa de mercado, painéis de clientes e entrevistas. Isso levaria várias sessões. Você precisa agendar. Você tem o design conceitual. Você precisa trabalhar com uma agência de marketing para renderizar algumas coisas. Então, você apresenta para obter feedback. Você está tentando comunicar esse feedback da maneira mais atraente.

Agora, rodando IA localmente, temos o que chamamos de AI Companion, que é basicamente um modelo de RAG para análise. Você obtém uma enorme segmentação disponível para esse gerente de produto. Você pode realizar grupos focais em várias línguas e ter tradução ao vivo. Antes, isso levaria semanas. Se você tiver um design conceitual, em vez de ir ao departamento de marketing — na HP nós vamos aos caras do design e dizemos: “Você pode renderizar isso?” “Nah, eu não tenho tempo.” Agora eles podem usar ferramentas de IA localmente e renderizar isso. Elas são muito boas para impulsionar discussões. Existe valor nisso? Poder apresentar isso a um grupo de pessoas e obter feedback em tempo real — como você está apresentando? Você está claro? Você está tocando seu rosto com muita frequência? Você está falando muito rápido? Isso muda um dia na vida de um gerente de produto.

A primeira coisa que estamos vendo na frente do PC com IA é que estamos começando a ver esses títulos surgirem. Eles estão aumentando. Eles são significativos. Essa é uma coisa. Em segundo lugar, quando falamos pela última vez, isso era principalmente quando vimos nossos primeiros dispositivos habilitados para MPU que eram baseados em ARM. Você está vendo a introdução de dispositivos baseados em x86 agora. Nós os introduzimos aqui na CES e no final do ano passado. Nesse espaço, estamos liderando o caminho com o nível de desempenho de TOPS a 55 TOPS. Estamos fazendo algumas coengenharias únicas com a AMD. Estamos usando nossa pilha de segurança para fornecer uma plataforma segura melhor, que será cada vez mais importante na IA. Vemos o x86. Vemos a expansão do portfólio lá.

A outra coisa que você está vendo — estamos unindo esses dispositivos e começando a criar uma experiência de melhor conexão em todo o portfólio. Seja headsets funcionando com o dispositivo, você verá muito mais disso. O que conseguimos fazer como HP por causa da amplitude do nosso portfólio. Estamos também, do nosso lado, usando IA em nossa plataforma de experiência da força de trabalho, para que gerentes de TI que administram esses dispositivos tenham um rico conjunto de telemetria e IA que os ajude a resolver proativamente, remediar qualquer tipo de experiências que impactem a forma como os funcionários usam o dispositivo. Há desenvolvimento na indústria, e depois há muito do que estamos fazendo a mais que adiciona mais liderança.

Você viu o AI Companion? Estamos usando modelos de IA e a capacidade de adicionar seus dados. Você pode resumir. A capacidade de pegar um arquivo grande, analisar, tabelar, sintetizar, sem que nenhum dos seus dados saia de lá, é uma rica oportunidade de valor. Quando se trata de trabalho, não é sobre dados. É sobre insights.

Isso é interessante. Eles colocaram três currículos. Agora, priorize esses candidatos para uma posição em uma companhia aérea. Pense nisso. Você poderia sempre imprimi-los todos e identificar o que é necessário, ou pode usar um modelo de IA. Priorização e justificativa. Quando você começa a falar sobre o tipo de insights que pode gerar a partir de dados, os amplos conjuntos de dados — isso é mais do que apenas um novo produto. Isso possibilita um novo nível de produtividade. Podemos fazer isso no desempenho mais alto, mais seguro, e ligados a um dispositivo que tenha o melhor em áudio e vídeo. A maioria das pessoas está usando Teams e Zoom o dia todo. Nossa aquisição e ativos da Poly que agora estamos integrando nos permitem oferecer o melhor em como você pode se apresentar, como nos capturamos.

De repente, isso se torna mais do que apenas um dispositivo revitalizado. Torna-se a base pela qual você está sendo capacitado como funcionário. Eu adoro isso. Você conhece meu entusiasmo por isso — este é o começo da próxima década.

HP Omen AI configura seu PC para as configurações de jogos certas.

VentureBeat: É escolher o melhor currículo para o trabalho?

Cho: Está olhando para os atributos necessários para a indústria, que provavelmente estão em domínio público. Pega os currículos como estão e os prioriza com base em um conjunto de critérios que identificou. Pense no quanto isso levaria. Geração de insights. Você falou sobre o fluxo de trabalho agentic. É realmente insights para ação. Se estamos movendo este mundo de dados, que é amplamente a era em que estamos em computação — é sobre dados — para isso, insights e ações, isso é um impacto profundo que acreditamos que desbloqueará muito. Estamos animados porque isso está muito ligado ao espaço de trabalho. É por isso que dizemos que somos o líder em trabalho. Estamos aproveitando a IA na borda e temos o portfólio mais amplo para fazer isso.

VentureBeat: Você acha que é trabalho da HP, ou de outra pessoa, fazer coisas como criar consultas úteis para IA? Como eu busco nos meus e-mails insights, algo assim? Se você apresenta ao usuário que este é o tipo de coisa que você quer alimentar em seu modelo de IA para obter uma resposta, e então você pode chegar a insights mais rapidamente, isso é trabalho da HP?

Cho: Eu começaria dizendo que nosso trabalho é fornecer uma plataforma que possa fazer esse tipo de fluxo de trabalho de IA com o mais alto desempenho e a maior segurança e privacidade. Em segundo lugar, é nosso papel particularmente ajudar a capacitar a comunidade de ISVs a desenvolver aplicações que capitalizam sobre isso. É por isso que muito do que você viu de nós nos últimos nove meses está em torno de ser um catalisador para a comunidade de ISVs aproveitar isso. Além disso, acreditamos que existem algumas experiências principais nas quais nós mesmos iremos investir em desenvolver. O que acabei de mostrar a você em torno do AI Companion é uma delas. Uma, está utilizando modelos de IA, mas também está otimizando exclusivamente a gestão disso neste dispositivo com seus dados locais seguros. Essa é uma experiência fundamental que possuímos de maneira única.

A outra área onde acreditamos que temos um papel único é — lembre-se, não estamos apenas no PC. Estamos no trabalho. Através do dispositivo, através da impressora, através da sala, e tendo uma plataforma de experiência da força de trabalho que é capaz de fornecer um nível de gestão e facilitação da experiência digital em todos eles. Achamos que esse é nosso papel. Um funcionário não usa apenas um dispositivo. O outro papel é para nós termos todos os nossos dispositivos funcionando melhor juntos. É isso que achamos que é nosso papel. Não possuímos tudo, é claro, mas há alguns elementos-chave onde sentimos que temos uma oportunidade de contribuir, diferenciar e agregar valor para o cliente.

Há um ótimo trabalho sendo feito por fornecedores de ISV. Estamos trabalhando com eles para ajudá-los a capitalizar sobre como você pode fazer essas coisas mais rápido, de forma mais econômica — o custo é uma chave, pois para muitos desses desenvolvedores de aplicações, o custo de entregar da nuvem é muito alto. Poder fazer isso de forma que a informação e os dados sejam privados e seguros, que você deseja manter localmente em vez de colocá-los no domínio público. E depois oferecer o melhor desempenho para IA e uma plataforma segura para fazer isso.

VentureBeat: Essa em que você pode imprimir a partir de uma página da web e não sair toda errada, eu pensei que parecia particularmente útil.

Cho: Pense no Excel. Quando você tenta imprimir um documento do Excel, não pode simplesmente clicar em “imprimir”. Você obterá 18 páginas de uma única coluna. No passado, você teria que definir uma área de impressão, e isso acaba sendo tão pequeno que você não consegue ler. Talvez ajustar as margens. Talvez truncar coisas. A capacidade da IA de reduzir o atrito dessas experiências também é enorme. Falamos sobre todas essas novas coisas, mas o que estamos animados é — à medida que estamos fundindo a IA nas experiências centrais e reduzindo o atrito, isso está melhorando esses tipos de coisas, como o que chamamos de impressão perfeita. Isso é tão significativo. Eu consigo me concentrar no que me importa, em vez de reformatar essas coisas. Isso é apenas parte da grande transformação experiencial que sentimos que podemos entregar de maneira única através de um portfólio de dispositivos finais.

VentureBeat: Eu gosto do pensamento sobre cabos que você apresentou também. Conecte este cabo e seu monitor funcionará com seu laptop agora.

Cho: Fizemos muito em torno disso. Existem múltiplas etapas. Uma é, vamos apenas tornar os cabos e adaptadores menores. Você pode ter visto um pouco disso. Em segundo lugar, vamos reduzir o número de cabos. Terceiro, reduzi-los ainda mais e chegar ao sem fio. Essa é a base sem fio B. Existem múltiplos elementos. A base sem fio B se conecta instantaneamente. Não é difícil conectar. Vamos fazer isso com baixa latência. Nas nossas novidades de jogos, em vez de ter aquele dongle para sem fio, ele está embutido e projetado em nosso PC Omen com nosso headset HyperX. O que anunciamos na CES não é apenas para um periférico, mas para três. Você quer ter seu teclado, mouse e headset todos conectados. Achamos que isso faz parte do ecossistema de soluções que podemos habilitar. Chamamos isso de Melhor Juntos.

HP Z2 Mini G1a Workstation Desktop PC

VentureBeat: O ritmo de mudança para o PC com IA ao longo do ano parece ter sido bom.

Cho: Muita coisa está acontecendo. Silício, aplicações, memória. Anunciamos, com nossas estações de trabalho de IA, não apenas a maior performance em TOPS, mas também a integração de memória. Muitos desses modelos são mais limitados em termos de memória. Novamente, estamos elevando o padrão e estabelecendo o padrão ao fornecer o suporte mais performático da indústria para cargas de trabalho de IA em nossos dispositivos hoje.

VentureBeat: Existe um papel para a HP em relação a essas questões energéticas que estão surgindo por causa da IA? Temos data centers falando sobre usar energia nuclear.

Cho: Temos um ponto de vista sobre isso. Isso é significativo para os clientes. Primeiro, deixarei a IA de lado por um segundo. Estamos muito focados em sustentabilidade. Isso não é novo. Sinto que falei sobre isso por anos. É uma contínua, não mudou o foco. O portfólio mais sustentável do mundo. Fizemos isso com toda a transformação de nossos materiais. Temos material reciclado em 100% dos nossos dispositivos. Mudamos 100% do nosso embalamento para fontes sustentáveis. Mas também, agora somos líderes em nossos dispositivos e no nosso portfólio em relação ao EPEAT Gold, que é uma medida de consumo de energia. Essa liderança é algo que construímos e continuaremos.

Em segundo lugar, sobre o tópico da IA, novamente, acreditamos que será um ambiente onde a IA operará a partir da nuvem e também localmente. O crescimento real, acreditamos, será muito mais inferência localmente, para os benefícios em custo. Mas o custo está atrelado à energia. E então latência, segurança e privacidade. A capacidade de rodar esses modelos localmente em vez do custo de ter suporte na nuvem — lembre-se, com IA você está iterando o tempo todo. Ao longo do tempo, pensamos que isso contribui para a proposta de valor mais ampla de nossos dispositivos finais. Não apenas os mais sustentáveis, mas quando você executa IA localmente, será uma solução mais econômica. Não para todos. Claramente, há uma enorme necessidade por inferência habilitada em nuvem.

VentureBeat: Os clientes expressaram que há uma demanda tão grande por expansão de data center que a infraestrutura de sustentabilidade não está lá para suportar tudo isso?

Cho: Nós nos cruzamos com isso da seguinte forma. Sim, há muito diálogo em torno do crescimento contínuo e as limitações em torno de data centers em nuvem. Mas esse não é o ponto central. Onde flui para nós é, se você é um desenvolvedor de aplicações, o custo de entregar suas experiências na nuvem em comparação a localmente altera a equação de tal maneira que você deseja entregar localmente. Muitas dessas empresas de ISV com as quais trabalhamos estão dizendo: “Prefiro habilitar um modelo local para entregar a experiência, por causa do custo de entrega a partir da nuvem.”

É assim que nos cruzamos com isso. É por isso que estamos rapidamente trabalhando na construção desses dispositivos para suportar cargas de trabalho mais altas de IA, para fazê-lo da maneira mais segura e para que esses ISVs possam otimizar para entregar suas propostas de valor. É por isso que vemos que a inferência na borda será o domínio do verdadeiro crescimento no mercado. Temos uma oportunidade única de adicionar valor lá.

VentureBeat: As empresas de microprocessadores parecem ter a mesma estratégia de como expandir suas capacidades de IA o suficiente para você?

Cho: Há muita energia e inovação acontecendo no espaço de silício, o que é bom. Você tem todo esse ecossistema inovando no espaço. Achamos que isso é ótimo. Como você suporta mais cargas de trabalho de IA e cargas de trabalho de IA mais exigentes? TOPS é uma boa medida disso localmente. Há muito foco nisso. Como otimizar o consumo de energia? Você vê muito foco nisso também. Mais desempenho em IA, mas um desempenho que minimiza o impacto. Você vê muito disso.

Eles estão se unindo a nós muito de perto. Estamos colaborando muito com eles para identificar, para segmentos de clientes, quais são suas necessidades. Estamos fazendo muitas coengenharias para garantir que todo o stack — realmente curamos todo o stack, desde o sistema operacional até o silício, firmware, segurança, I/O e tudo o que mencionei em torno de áudio e vídeo. Estamos trabalhando com eles para curar e engenheirar soluções para cada um dos segmentos alvo. Jogadores, cientistas de dados, trabalhadores do conhecimento.

VentureBeat: Foi interessante ver a Nvidia falar sobre o DLSS 4, onde estão usando IA para prever quais serão os próximos pixels. Eles têm 33 novos pixels surgindo e apenas dois deles precisam ser desenhados. Os outros 31 podem ser previstos. Trazer IA para o processamento proporciona esses aumentos dramáticos de desempenho. Isso ajuda o desempenho a evoluir mais rápido do que a Lei de Moore permitiria.

Cho: A razão pela qual consideramos a IA emocionante para esta categoria — ela pega desafios existentes e os melhora. Ela aborda pontos de atrito, o que é ótimo. Falamos sobre impressão. Permite novas experiências. Você não está apenas fazendo as coisas antigas mais rápido e resolvendo atritos, mas na verdade fazendo coisas novas. É por isso que acreditamos que o papel — pense neste dispositivo. Isso poderia ser qualquer PC. Tem sido um instrumento tão importante de conhecimento e produtividade. Mas, de maneira geral, as pessoas têm feito os mesmos tipos de coisas.

Medimos quais aplicativos as pessoas usam. Não mudou muito. Navegação, produtividade, aplicativos de escritório e depois algum tipo de entretenimento, como Candy Crush. No futuro, o que você pode fazer nesses dispositivos vai se expandir muito mais. Isso é empolgante. Este dispositivo que tem sido um instrumento tão importante para esse tipo de utilidade vai se expandir dramaticamente. A direção será cada vez mais personalizada, ajudando você a obter mais insights.

Em terceiro lugar, isso permitirá fluxos de trabalho mais agentic, processos mais simplificados. O processo de entrada tem sido relativamente consistente. Teclado, mouse, talvez um pouco de voz e toque. A capacidade de receber entradas multimodais – vozes, gestos, usando a câmera – por causa da capacidade da IA de gerenciar fluxos multimodais – é poderosa e empolgante. É um bom momento para estar nesse espaço. Estamos animados em aproveitar nossos ativos e capacidades para entregar novo valor aos clientes.

VentureBeat: Também há algo interessante sobre todo o discurso sobre gêmeos digitais que tem ocorrido. Para jogos, a linha entre simulação e jogos está desaparecendo. Jogos estão se tornando essas vastas simulações, como o Microsoft Flight Simulator 2024. É uma simulação da terra. Você voa por uma simulação precisa. A interação entre o físico e o digital por causa dos gêmeos digitais, esse ciclo de feedback que está ocorrendo, onde cada um melhora o outro — falamos também sobre robótica no mundo físico. É outra parte de tornar o trabalho melhor, mais preciso, talvez mais praticado? Isso se relaciona com o que você pensa sobre a natureza em mudança do trabalho?

Cho: A interseção do físico e digital, falamos sobre isso por um tempo. Tivemos diferentes termos para isso. Agora a IA é um enorme acelerador para isso. É por isso que ter um portfólio de endpoints que consideramos o mais amplo para o trabalho — que sendo uma base pela qual você pode capturar muito mais do que apenas através de um teclado e mouse. Você pode capturar através de microfones e câmeras. Muitos dos ativos que adquirimos através da Poly são em torno de áudio e vídeo, processando isso. Analógico para digital, físico para digital, tendo isso como parte da sua base geral de dados que você pode usar para gerar insights acionáveis.

Acreditamos que tudo isso se conecta bem à oportunidade que temos. Nossa capacidade de liderar o futuro do trabalho, trazendo todas essas coisas juntas com ativos que já temos, irá agregar muito valor aos nossos clientes.

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