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A Microsoft atualizou sua estrutura de orquestração AutoGen para que os agentes que ajuda a construir se tornem mais flexíveis e ofereçam mais controle às organizações.

A versão 0.4 do AutoGen traz robustez aos agentes de IA e resolve questões identificadas pelos clientes relacionadas a restrições arquitetônicas.

“O lançamento inicial do AutoGen gerou um amplo interesse em tecnologias agentes,” disseram os pesquisadores da Microsoft em uma postagem no blog. “Ao mesmo tempo, os usuários enfrentaram dificuldades com restrições arquitetônicas, uma API ineficiente agravada pelo crescimento rápido e funcionalidades limitadas de depuração e intervenção.”

Os pesquisadores acrescentaram que os clientes pedem por maior observabilidade e controle, flexibilidade em torno da colaboração entre vários agentes e componentes reutilizáveis.

O AutoGen v0.4 é mais modular e extensível, com escalabilidade e redes de agentes distribuídos. Ele adiciona mensagens assíncronas; suporte a múltiplas linguagens; observabilidade e ferramentas de depuração; além de extensões nativas e comunitárias.

A mensageria assíncrona significa que os agentes construídos com o AutoGen v0.4 suportam padrões de interação baseados em eventos e solicitações. A estrutura é mais modular, permitindo que os desenvolvedores adicionem componentes de plug-in e construam agentes de longa duração. Também possibilita que os usuários projetem redes de agentes mais complexas e distribuídas.

O módulo de extensão do AutoGen simplifica o trabalho com equipes de múltiplos agentes e clientes de modelos avançados. Ele também permite que desenvolvedores de código aberto gerenciem suas extensões.

Para abordar a questão da observabilidade, o AutoGen v0.4 possui ferramentas de rastreamento de métricas, rastreamento de mensagens e depuração, permitindo que os usuários monitorem as interações entre agentes. As atualizações possibilitam a interoperabilidade entre agentes que falam diferentes linguagens de código; por enquanto, o AutoGen v0.4 suporta Python e .NET, mas o suporte para outras linguagens está em desenvolvimento.

Nova estrutura

A Microsoft atualizou a estrutura do AutoGen para definir melhor as responsabilidades ao longo da estrutura, ferramentas e aplicativos.

Ela tem três camadas: núcleo, que consiste nos blocos de construção fundamentais para um sistema baseado em eventos; AgentChat, uma “API de alto nível orientada a tarefas construída sobre a camada central” que apresenta chat em grupo, execução de código e agentes pré-construídos, sendo mais semelhante ao AutoGen v0.2; e extensões de primeira parte, que interagem com integrações como o executor de código do Azure e o cliente de modelo da OpenAI.

Junto com a atualização de sua estrutura, algumas ferramentas que a Microsoft construiu ao redor do AutoGen também foram atualizadas.

O AutoGen Studio, uma interface de baixo código para prototipagem rápida de agentes, foi reconstruído sobre a API AgentChat do AutoGen v4.0. Os usuários podem obter atualizações em tempo real dos agentes, pausar conversas ou redirecionar agentes com controle em meio à execução, projetar equipes de agentes com uma interface de arrastar e soltar, importar agentes personalizados e obter feedback interativo.

Microsoft e agentes

A Microsoft lançou o AutoGen em outubro de 2023 com a esperança de simplificar como os agentes se comunicam entre si. Junto com LangChain e LlamaIndex, o AutoGen foi um dos primeiros frameworks de orquestração de agentes de IA lançados antes que os agentes se tornassem a palavra da vez.

Desde então, a Microsoft lançou outros sistemas agentes, incluindo o Magentic-One, um sistema agente generalista que pode impulsionar múltiplos agentes para completar tarefas.

A empresa abraçou os agentes de IA, implementando talvez o maior ecossistema de agentes de IA por meio de sua plataforma Copilot Studio.

Mas outras empresas estão rapidamente se aproximando. A Salesforce lançou o AgentForce, e mais recentemente sua versão atualizada, AgentForce 2.0, enquanto a ServiceNow lançou uma biblioteca de agentes personalizáveis. A AWS também adicionou mais suporte para a criação de sistemas multi-agentes em sua plataforma Bedrock.





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