Esqueça a Nvidia: Ndea quer construir uma IA que continua melhorando sozinha, sem 'gargalos à vista'

François Chollet, um ex-engenheiro do Google e criador do amplamente utilizado framework de aprendizado profundo em Python Keras, cofundou Ndea, um novo laboratório de pesquisa e ciência em IA, ao lado de Mike Knoop, cofundador do Zapier.

Em uma postagem no novo site da startup, os fundadores explicam seus objetivos de combinar a reconhecimento de padrões intuitivo, possibilitado pelo aprendizado profundo, com o raciocínio formal por meio do que chamam de “síntese de programas guiada”.

Eles afirmam que essa fusão permitirá que os sistemas de IA se adaptem e inovem muito além das aplicações específicas de tarefas atuais, levando, em última análise, à inteligência geral artificial (AGI), definida de maneira ampla em toda a comunidade de IA como a inteligência de máquina que pode superar os seres humanos na maioria das tarefas cognitivas e de valor econômico. Conforme escrevem:

“Precisamos de computadores que possam propor problemas e explorar novos territórios, não apenas aplicar soluções conhecidas. Precisamos de computadores que possam inovar. O caminho para a AGI não é através de melhorias incrementais em métodos existentes.”

A dupla ainda não revelou se recebeu financiamento externo para esse empreendimento ou se está autofinanciando com seus próprios fundos.

Isso ocorre alguns meses após a ex-cofundador e cientista chefe da OpenAI, Ilya Sutskever — que supostamente liderou o brevemente bem-sucedido, mas, em última análise, revertido, golpe interno contra seu colega cofundador Sam Altman — também anunciar uma startup focada em desenvolver “Superinteligência Segura” com US$ 1 bilhão em financiamento privado.

Além do aprendizado profundo

Enquanto os sistemas de aprendizado profundo existentes são impressionantes, Chollet e Knoop argumentam que estão fundamentalmente limitados por sua dependência de grandes conjuntos de dados e sua incapacidade de se adaptar de maneira eficiente a novas tarefas. Eles afirmam acreditar que a síntese de programas é a chave para superar essas limitações.

Diferente do aprendizado profundo tradicional, que interpola entre pontos de dados, a síntese de programas busca programas discretos que expliquem os dados. Este método permite uma generalização muito maior com muito menos pontos de dados.

Combinar as capacidades intuitivas do aprendizado profundo com o raciocínio rigoroso da síntese de programas pode levar a um novo paradigma para a pesquisa em IA.

“A missão da Ndea é operacionalizar a AGI para realizar um progresso científico sem precedentes em benefício de todas as gerações atuais e futuras”, observam.

Construindo uma “Fábrica para o Avanço Científico”

A visão de longo prazo da Ndea vai além da criação de AGI. O laboratório tem como objetivo atuar como uma “fábrica para avançar rapidamente a ciência”, capaz de resolver desafios conhecidos e desconhecidos.

Desde lidar com fronteiras atuais, como veículos autônomos e energia sustentável, até acelerar descobertas totalmente novas, o laboratório se vê como um catalisador para o progresso científico.

Chollet acrescentou que sua direção de pesquisa tem o potencial de desbloquear descobertas e redefinir os limites do conhecimento humano. Como escreveu em uma thread no X: “Se tivermos sucesso, não nos deteremos na IA. Com essa tecnologia em mãos, queremos enfrentar todos os problemas científicos que puder resolver. Vemos o avanço científico acelerado como a aplicação mais empolgante da IA.”

Segundo Chollet, esse progresso depende do desenvolvimento de IA que consiga aprender tão eficientemente quanto os humanos e continuar a melhorar ao longo do tempo, sem gargalos.

Embora reconhecendo que o sucesso não é garantido, Chollet enfatizou a importância de perseguir esse objetivo ambicioso, afirmando no X: “Acreditamos que temos uma pequena, mas real chance de alcançar um avanço — criando IA que possa continuar a melhorar ao longo do tempo sem gargalos à vista.”

Um novo foco de pesquisa para AGI

A síntese de programas, a pedra angular da pesquisa da Ndea, ainda é um campo relativamente jovem. Chollet comparou seu estado atual ao de onde o aprendizado profundo estava em 2012.

No entanto, ele observou que seu potencial está sendo cada vez mais reconhecido por laboratórios de IA de ponta, mesmo que a maioria o veja apenas como um pequeno componente do que é necessário para a AGI.

A Ndea, por outro lado, considera a síntese de programas igualmente importante quanto o aprendizado profundo e a tornou central em sua abordagem.

O laboratório também está recrutando ativamente uma equipe de pesquisadores e engenheiros distribuídos globalmente para construir o que descreve como a equipe de síntese de programas “mais densa em talentos” do mundo.

A empresa opera como uma organização totalmente remota e está em busca de candidatos com forte expertise técnica, particularmente na tradução de conceitos matemáticos em código.

Fundadores com sólidas trajetórias

François Chollet e Mike Knoop trazem uma vasta experiência para a Ndea.

Na Google, Chollet trabalhou em pesquisa fundamental sobre aprendizado profundo e sistemas de IA, adquirindo insights sobre as limitações dos modelos existentes e oportunidades de melhoria. Suas contribuições incluem não apenas o Keras, mas também o benchmark ARC-AGI, uma métrica amplamente utilizada para medir o progresso em direção à AGI.

Ele também é autor do livro Deep Learning with Python e foi reconhecido entre as “100 Pessoas Mais Influentes em IA” da Time.

Knoop cofundou a Zapier, a maior empresa de automação de IA do mundo, onde liderou engenharia e desenvolvimento de produtos, além da adoção inicial de tecnologias de IA pela empresa.

Ele também é creditado por inovar práticas recomendadas para equipes globalmente distribuídas. Tanto Chollet quanto Knoop são cofundadores da ARC Prize Foundation, uma organização sem fins lucrativos focada em promover a pesquisa em AGI aberta.

Visões futuras enraizadas em tradições antigas

A Ndea deriva seu nome dos conceitos gregos ennoia (entendimento intuitivo) e dianoia (razão lógica), refletindo o objetivo do laboratório de mesclar aprendizado profundo e síntese de programas. Ao operacionalizar a AGI, a Ndea espera comprimir séculos de progresso científico em décadas ou até mesmo anos.

Embora reconhecendo a incerteza e os desafios de perseguir a AGI, Chollet e Knoop permanecem otimistas sobre sua abordagem. Eles veem a AGI como a porta de entrada para abordar os desafios mais urgentes da humanidade e descobrir novas oportunidades para a descoberta.