Nvidia apoia a MetAI, uma startup taiwanesa que cria gêmeos digitais com tecnologia de inteligência artificial

A Nvidia está se concentrando cada vez mais na oportunidade de construir aplicações de robótica e outras soluções de IA industrial, com o lançamento da sua plataforma Omniverse e mais recentemente do Mega, um framework Omniverse Blueprint para criar gêmeos digitais que operam essas aplicações. A empresa também está investindo em startups de gêmeos digitais para impulsionar esse esforço.

A MetAI, de Taiwan, desenvolveu um modelo que pode gerar rapidamente gêmeos digitais “SimReady” (prontos para simulação) utilizando IA e tecnologia 3D, convertendo arquivos CAD em ambientes 3D funcionais em minutos.

Agora, a Nvidia está apoiando a MetAI em sua primeira rodada de financiamento, uma rodada de seed de $4 milhões que se torna o primeiro investimento da gigante de chips em uma startup taiwanesa. Outros participantes da rodada incluem uma mistura de investidores estratégicos e financeiros, como Kenmec Mechanical Engineering, Solomon Technology, SparkLabs Taiwan, Addin Ventures e Upstream Ventures.

A próxima onda da IA, conhecida como IA física generativa, depende de ambientes simulados fisicamente precisos para treinar e validar robôs usados em sistemas autônomos, para construir IA operacional antes da implantação. A MetAI afirma que os gêmeos digitais que ajuda a criar serão centrais nesse esforço.

“Os gêmeos digitais têm sido vistos por muito tempo como uma barreira de entrada para a IA física devido aos meses ou até anos de esforço necessários para o desenvolvimento”, disse Daniel Yu, CEO e co-fundador da MetAI, em uma entrevista.

A MetAI se concentra em gêmeos digitais impulsionados por IA, adaptados para fábricas de semicondutores avançadas, armazéns inteligentes e automação. A empresa também gera dados sintéticos dentro de ambientes digitais gêmeos habilitados por IA.

Renton Hsu, co-fundador de Yu e CTO da MetAI, tem experiência em engenharia 3D e IA, e começou a trabalhar com gêmeos digitais ao construir aplicações de software de IA para empresas: eles foram usados como uma solução prática em situações onde os clientes careciam de dados suficientes para treinar seus sistemas. Ele então percebeu que poderia aplicar o mesmo em sistemas 3D, integrando tecnologia 3D com IA para desenvolver soluções sintéticas de IA e 3D, unindo forças com Yu (que traz para a startup experiência em projetos de transformação digital) e um terceiro co-fundador, Dave Liu (COO), para iniciar a MetAI.

A inovadora solução foi suficiente para conquistar o primeiro lugar em uma competição realizada pela Nvidia, fazendo de Hsu um “embaixador da IA Jetson” para o país.

Os concorrentes da MetAI incluem uma variedade de grandes e pequenas empresas que construíram tecnologias de gêmeos digitais para manufatura. Eles incluem Siemens Digital Industries, Dassault Systemes, Hexagon AB, Duality AI e Intagles. No setor de dados sintéticos, há muitas empresas, como Sky Engine e Scale AI.

A MetAI acredita que possui uma abordagem única em comparação com todas essas.

“Ao contrário dos concorrentes que priorizam eficiências operacionais ou integrações de IoT, a MetAI utiliza modelos generativos e layouts impulsionados por IA para criar gêmeos digitais projetados para treinamento e implementação de IA física em operações do mundo real,” disse Yu. “Essa abordagem não apenas acelera a criação de gêmeos digitais, mas também garante sua usabilidade direta para sistemas avançados de automação como robótica, fechando a lacuna entre simulação e realidade.”

A MetAI se diferencia por produzir dados artificiais dentro de seus ambientes digitais gêmeos habilitados por IA. Yu observou que isso permite que os usuários gerem dados sintéticos personalizados para requisitos operacionais específicos, facilitando o treinamento e a validação de IA. “Em vez de criar conjuntos de dados isolados, a MetAI constrói mundos virtuais dinâmicos (ou seja, simuladores de mundo) — ambientes virtuais realistas que funcionam exatamente como o mundo real,” disse ele.

A startup de dois anos, cujos produtos variam de agentes de IA vertical a gêmeos digitais, possui alguns clientes e já está gerando receitas ao se associar com empresas nos setores de manufatura e automação; e este ano, espera arrecadar $3 milhões com um único projeto, disse Yu. A receita vem de renda baseada em projetos, assinaturas de produtos e taxas de licenciamento de desenvolvimentos em andamento, acrescentou.

“A integração da MetAI com o NVIDIA Omniverse representa um passo transformador para gêmeos digitais industriais e IA física em simulações,” disse Nico Caprez, gerente de desenvolvimento corporativo da Nvidia, em um comunicado. “A capacidade deles de criar ambientes escaláveis para treinamento de IA potencialmente estabelecerá um novo padrão para setores que vão da manufatura à robótica.”

Em 2023, a MetAI colaborou com a Kenmec para criar gêmeos digitais para armazéns automatizados. A tecnologia da MetAI afirma ter reduzido drasticamente o tempo necessário para simulações de gêmeos digitais de armazéns de milhares de horas para apenas 3 minutos, resultando em economias significativas em tarefas operacionais e de verificação.

Com o financiamento mais recente, a MetAI planeja expandir sua equipe de P&D para um desenvolvimento e execução mais rápidos de suas estratégias de entrada no mercado para atender à demanda crescente. Além disso, a startup baseada em Taiwan pretende estabelecer um escritório nos EUA e realocar sua sede na segunda metade de 2025, disse Yu ao TechCrunch.

“Taiwan serve como nosso campo de testes, onde colaboramos com líderes da indústria taiwanesa para integrar profundo conhecimento vertical em nossos modelos, garantindo que nossas soluções sejam robustas e escaláveis,” disse Liu. “Dada sua dimensão e demanda por soluções orientadas à simulação, estamos expandindo para o mercado dos EUA devido aos altos custos de mão de obra e complexidades operacionais. Nossa estratégia de expansão se concentra em fornecer tanto soluções pontuais quanto soluções de ponta a ponta, incluindo ofertas SaaS e agentes de IA verticais projetados para implementação rápida em cenários do mundo real dentro desses setores.”