Dentro do Plano da OpenAI para Transformar o Futuro da IA nos EUA

A OpenAI acaba de lançar um abrangente “Blueprint Econômico” que delineia como os Estados Unidos podem—e devem—liderar em infraestrutura e políticas de IA. 

E o que está contido nele traz enormes implicações para o desenvolvimento da IA, especialmente durante os próximos quatro anos da recém-eleita Administração Trump.

Para entender o que tudo isso significa, conversei com Paul Roetzer, fundador e CEO do Marketing AI Institute, no Episódio 131 de The Artificial Intelligence Show.

Uma Afirmação Ousada: $175 Bilhões em Investimentos em IA em Jogo 

No cerne da nova proposta de política da OpenAI está um único e impressionante dado: “Existem aproximadamente $175 bilhões em fundos globais aguardando investimento em projetos de IA.”

A OpenAI afirma que, se os EUA não se mobilizarem agora para garantir esses fundos, a China o fará. A solução? Uma estratégia nacional abrangente de IA, apresentando:

• Zonas econômicas de IA, que seriam regiões voltadas para o desenvolvimento da IA.
• Laboratórios de pesquisa alinhados com indústrias locais para gerar avanços especializados em IA.
• Uma “Estrada de Infraestrutura Nacional de IA,” ou uma vasta rede de redes de energia e comunicações especificamente projetadas para apoiar o desenvolvimento avançado da IA.

Por que esse Blueprint—e por que agora? 

Dada a enorme promessa econômica, por que a OpenAI está lançando esta proposta neste momento? Segundo Roetzer, o timing é tudo:

“Com a nova administração chegando, todos estão se organizando para colocar suas mensagens em ordem e construir as relações necessárias para ter voz sobre o que acontece a seguir,” diz ele.

Em outras palavras, a OpenAI quer moldar a agenda de IA na América antes que novas políticas ou regulamentos se tornem fixos na lei.

Não Confie em Dados ao Pé da Letra

Roetzer também alerta que a cifra de $175 bilhões vem de várias camadas de materiais fonte. Ela aparece originalmente em um documento da OpenAI chamado Infrastructure Is Destiny—mas esse documento cita um relatório separado da Houlihan Lokey, que por sua vez é uma análise densa da infraestrutura digital.

“Todo mundo se prende a esses números sem noção de onde o número realmente se originou ou quão legítimo esse número é,” diz ele. Ele não acha que é necessariamente impreciso, mas: 

“Pode ser menos, pode ser muito mais—nós simplesmente não sabemos.”

Ainda assim, a OpenAI construiu um argumento econômico inteiro em torno desse pool de investimento de $175 bilhões.

Grande Infraestrutura, Grandes Empregos 

O relatório Infrastructure Is Destiny da OpenAI pede a construção de centros de dados em todo o país—e não se esquiva dos números. Cada centro de dados de 5 gigawatts precisaria de:

• 2 milhões de GPUs
• $100 bilhões para construção (em dólares de 2028)
• 14.000 empregos de construção durante a construção
• 4.000 funcionários em tempo integral para operá-lo

O argumento central? A enorme expansão de centros de dados cria empregos, impulsiona economias locais e solidifica a posição da América como líder em IA. Tudo isso, então, se relaciona com as recomendações de política no Blueprint Econômico.

“Eles acreditam que os centros de dados, que são necessários para construir os modelos futuros de IA e entregar toda a IA que precisamos no momento de inferência—toda essa inteligência que precisamos no momento de inferência quando você e eu usamos nossos smartphones e utilizamos o ChatGPT e coisas assim—é um grande negócio,” diz Roetzer. “E será um enorme motor de emprego e PIB, especificamente nos estados onde os centros de dados forem construídos.

Menos Regulamentação, Mais Coordenação Nacional 

A OpenAI também insiste na alinhamento de políticas. Eles propõem que o governo federal—junto com a indústria—assuma a liderança na elaboração de regulamentos para evitar o que eles chamam de “puzzle crescente” de regras estaduais e internacionais que poderiam desacelerar o progresso da IA.

Curiosamente, a OpenAI usa um exemplo histórico para enfatizar seu ponto sobre a potencial super-regulamentação. Eles mencionam o Red Flag Act de 1865 no Reino Unido, que exigia que uma pessoa agitando uma bandeira vermelha caminhasse na frente de cada carro na estrada—atrasando a adoção de automóveis em favor do transporte puxado por cavalos.

“Então, eles compartilham isso como uma lição de que não devemos sobrecarregar as regulamentações,” diz Roetzer. “Devemos aceitar que as mudanças acontecem e que pode parecer estranho no início, mas que não devemos realmente restringir isso.

Em linha com isso, o blueprint aborda questões de direitos autorais. Ele argumenta que os desenvolvedores de IA devem ter liberdade para treinar seus modelos usando “informações disponíveis publicamente,” incluindo conteúdo protegido por direitos autorais.

A Aposta da OpenAI na Ciência e em “Problemas Difíceis” 

Tudo isso acontece em meio ao avanço da OpenAI na pesquisa científica. A empresa anunciou que agora está utilizando um modelo avançado de IA para engenharia de proteínas, com o objetivo de enfrentar a ciência da longevidade.

Altman financiou pessoalmente a Retro Biosciences, a empresa de longevidade parceira da OpenAI no esforço, no valor de $180 milhões, segundo a MIT Technology Review.

A principal conclusão?

Os “modelos de raciocínio” em evolução da OpenAI, como o o1 (e o próximo na fila, o o3 ou o o4), são projetados para resolver tarefas muito difíceis—incluindo avanços na biologia e outras ciências desafiadoras.

“Eles veem a capacidade dessas coisas para começar a resolver problemas realmente difíceis na sociedade—e eu acho que eles querem preparar o governo e o mundo para isso,” acrescenta Roetzer.

O que Observar a Seguir 

Finalmente, há um briefing reservado em Washington no dia 30 de janeiro que Sam Altman está organizando com legisladores.

A pergunta é: Será que será apenas Sam Altman e legisladores, ou existe a possibilidade de ver convidados surpresa como Elon Musk na sala?

“Eu continuo pensando que o Elon vai estar onde quer que o Sam esteja, e não tenho certeza se os dois estão juntos pessoalmente há muito tempo,” brinca Roetzer.

A Conclusão

As apostas são altas para o futuro da IA na América, e a OpenAI está fazendo um movimento ousado para influenciar tudo, desde a construção de centros de dados até como (e se) as leis de direitos autorais restringem o treinamento de modelos.

Se o blueprint da OpenAI tiver seu jeito, provavelmente veremos:

1. Investimento federal maciço em infraestrutura específica para IA.
2. Redução das barreiras regulamentares e uma mudança longe das regras fragmentadas.
3. Um caminho acelerado para que a IA avançada enfrente os desafios mais difíceis na ciência e na sociedade.

Se você vê isso como um blueprint emocionante para a competitividade americana ou uma corrida arriscada rumo ao desconhecido, uma coisa é cristalina:

A OpenAI—e todo o mundo da IA—não esperarão que regulamentações atrasadas ou investidores incertos se recuperem. A corrida pela dominância da IA está acontecendo agora.